什么是最有效的解决方案？100"0"和"1"的样本.
sample(0:1, 100, replace=TRUE, prob=NULL)
A)所有生成数字的70%应为"1".
B)所有生成数字的80%应为"1".
什么是允许这种分发的论证/或库？
我在我的OPENCV_ROOT文件夹中并在 Win-x64 中运行以下命令：
opencv_createsamples -bgcolor 0 -bgthresh 0 -maxxangle 1.1 -maxyangle 1.1
maxzangle 0.5 -maxidev 40 -w 80 -h 40
-img ABSOLUTE_PATH_TO_POSITIVE_IMAGES_FOLDER\car.jpg
-bg ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT\negatives.txt
-vec ABSOLUTE_PATH_TO_SAMPLES_FOLDER\car.jpg.vec
-num 125
我的negatives.txt看起来像这样：
negative_images\city01_02.jpg
negative_images\city01_04.jpg
negative_images\city01_05.jpg
negative_images\city01_06.jpg
negative_images\city01_07.jpg
这是我的输出：
Info file name: (NULL)
Img file name: ABSOLUTE_PATH_TO_POSITIVE_IMAGES_FOLDER\car.jpg
Vec file name: ABSOLUTE_PATH_TO_SAMPLES_FOLDER\car.jpg.vec
BG file name: ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT\negatives.txt
Num: 125
BG color: 0
BG threshold: 0
Invert: FALSE
Max intensity deviation: 40
Max x angle: 1.1
Max y angle: 1.1
Max z angle: …我想知道如果我使用10000个样本并且做fft,我的结果将会有很大的不同,相比之下我的样本恰好等于2的幂,或者它只影响fft的速度？Matlab是否自动进行零填充？或者我应该做零填充？
更多的信息 :
我正在使用matlab版本2012b,fft函数来对我的样本执行dft.我有10分钟的时域数据,采样率为50 KHz.我的工作类型需要我在200毫秒的窗口中分配时域数据.在这些200毫秒的窗口上执行fft后,我对不同的窗口结果进行了平均.在50Hz频率系统中200ms,由50Khz采样意味着每个fft操作大约10000个样本.
亲爱的,阿里
我很难弄清楚如何在 R 中对其进行编程：给定许多 X 和 Y 对，例如
X Y
9 1
1 2
12 3
8 4
9 4
4 5
16 6
18 7
5 8
11 9
4 10
6 11
6 12
14 13
18 13
20 13
13 14
20 15
20 16
我需要随机抽取 n 对满足 X 和 Y 唯一的条件。例如，如果n=3并使用上述数据，则以下组合 (9,1) (4,5) (4,10) 或 (1,2) (14,13) (20,13) 将无效因为 X=4 或 Y=13 在每个解决方案中都是重复的。然而，(9,1) (1,2) 和 (8,4) 将是有效的解，因为 X 和 Y 是唯一的。任何帮助都会受到欢迎。
在尝试将视频流式传输到对等连接的 WebRTC 示例时：
https://github.com/webrtc/samples/tree/gh-pages/src/content/capture/video-pc
在 Firefox 中，我只看到右侧视频中呈现的黑色视频 :-(
在 Chrome 中，我遇到了一个跨域错误：Uncaught DOMException: Failed to execute 'captureStream' on 'HTMLMediaElement': Cannot capture from element with cross-origin data at HTMLVideoElement.maybeCreateStream
我没有进行任何代码更改，我只是克隆了 repo 并打开了 index.html。我还尝试在没有看到视频的情况下提供页面。
如何使用 Chrome 或 Firefox 在 Windows 上本地运行此示例？
我在 Pyspark 数据框中有一列，其结构类似于
Column1
[a,b,c,d,e]
[c,b,d,f,g,h,i,p,l,m]
我想返回另一列，随机选择每行中的每个数组，函数中指定的数量。
所以就像data.withColumn("sample", SOME_FUNCTION("column1", 5))返回：
sample
[a,b,c,d,e]
[c,b,h,i,p]
希望避免使用python UDF，感觉应该有一个可用的功能？？
这有效：
import random
def random_sample(population):
return(random.sample(population, 5))
udf_random = F.udf(random_sample, T.ArrayType(T.StringType()))
df.withColumn("sample", udf_random("column1")).show()
但正如我所说，最好避免使用 UDF。
我有一个 x 和 y 地理坐标（30,000+ 个坐标）的数据框，看起来像points下面的示例矩阵。我想随机抽取这些样本，但这样我就不会丢失 x 和 y 坐标对。
例如，我知道我可以在xand 中获得 2 个项目y的随机样本，但是如何获得随机样本以便保留在一起的项目？换句话说，在我的矩阵 中points，一个实际点是一对 x 坐标（例如，第一项：-12.89），它与y列表中的第一项：18.275 一致。
有没有一种方法，我可以放在一起的项目中x，并y使得订单一座保存完好的元组类对象（我更蟒用户），然后采取使用随机样本sample()？谢谢。
# Make some pretend data
x<-c(-12.89,-15.35,-15.46,-41.17,45.32)
y<-c(18.275,11.370,18.342,18.305,18.301)
points<-cbind(x,y)
points
# Get a random sample:
# This is wrong because the x and y need to be considered together
c(sample(x, 2),
sample(y, 2))
# This is also wrong because it treats each item in `points` separately …所以假设我掷了 5 个骰子。
模拟卷的代码是
Rolls<-sample(1:6, 5, replace=TRUE)
那就是如果我想将我的卷存储在 object 下Rolls。
现在让我们说出于某种原因我不希望有超过 2 个 6。这意味着，例如，如果我滚动 6 3 5 6 6 1，我是否能够将 6 个值之一重新滚动为新值，以便只有 2 个值为 6 的值和 4 个不是 6 的值？
任何支持将不胜感激。
提前致谢
我如何在PHP中无限制的字段？这是场景:
首先,只有2个字段,名为:first name1,last name1
我想要做的是,当我点击"添加"按钮时,它将在新行中添加另外两个字段,字段label/name应该是第一个name2,last name2.当我再次点击时,它将具有名字3,姓氏3,依此类推......
任何人都可以在PHP中给我一些示例脚本吗？我是PHP的新手.
表单应该是HTML格式.如果有人可以提供Ajax示例代码,那将是一个很大的优势.
如果你有一个100个值的列表,你希望以2:1:1的比例将其子集化为3,那么在Python中最简单的方法是什么？
我目前的解决方案是为每个子集取一个索引样本,然后从原始列表中删除这些值,即
my_list = [....]
num_A = 50
subset_A = []
num_B = 25
subset_B = []
num_C = 25
subset_C = []
a_indices = random.sample(xrange(len(my_list)), num_A)
for i in sorted(a_indices, reverse=True): # Otherwise can get index out of range
subset_A.append(my_list.pop(i))
b_indices = random.sample(xrange(len(my_list)), num_B)
for i in sorted(b_indices, reverse=True): # Otherwise can get index out of range
subset_B.append(my_list.pop(i))
subset_C = my_list[:]
assert len(subset_C) == num_C
但是我确信有比这更优雅的解决方案.