标签: rows

您好，我正在尝试查找文件夹中所有文件的行数。我正在尝试对仅包含“.txt”文件的文件夹和包含“.csv”文件的文件夹执行此操作。

我知道获取单个“.txt”文件行数的方法如下：

file = open("sample.txt","r") 
Counter = 0
  
Content = file.read() 
CoList = Content.split("\n") 
  
for i in CoList: 
    if i: 
        Counter += 1
          
print("This is the number of lines in the file") 
print(Counter) 

而对于单个“.csv”文件来说是这样的：

file = open("sample.csv")
reader = csv.reader(file)
lines= len(list(reader))
print(lines)

但是如何对文件夹中的所有文件执行此操作？也就是说，我如何在文件夹内的所有文件中循环每个过程，并且理想情况下，将输出导出到包含类似于以下列的 Excel 工作表中：

Filename  Number of Rows
1.txt     900
2.txt     653

等等等等。

非常感谢你的帮助。

当该行的每列中的所有单元格都为 0 或“nan”（ID 列除外，这将是一些唯一值）时，我需要从数据框中删除所有行，我已经尝试了下面的命令，但没有运气。预期的输出也粘贴在下面。先感谢您！

数据

df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'a':[0,0,0,1], 'b':[0,1,'nan',1], 'c':['nan',1,0,1]})

    id  a   b   c
0   1   0   0   nan
1   2   0   1   1
2   3   0   nan 0
3   4   1   1   1

命令

df.loc[df[(df != 0) & (df != ('nan'))].all(axis=1)]

预期产出

    id  a   b   c
0   2   0   1   1
1   4   1   1   1

我想要做的是根据行条件修改 R 数据表的所有选定列，即

对于 cols 变量中选择的所有 4 列，如果值大于（或等于）1.5，我想将它们设置为 1，否则为 0

我尝试过类似的事情：iris[(cols) > 1.5 , (cols) := 1, .SDcols = cols]

谢谢

对于下面的数据框，

df <- data.frame(id = c(rep(101, 4), rep(202, 3)),
                status = c("a","b","c","d", "a", "b", "c"),
                wt = c(100,200,100,105, 20,22,25),
                ht = c(5.3,5.2,5,5.1, 4.3,4.2,4.1))
    
df
   id status  wt  ht
1 101      a 100 5.3
2 101      b 200 5.2
3 101      c 100 5.0
4 101      d 105 5.1
5 202      a  20 4.3
6 202      b  22 4.2
7 202      c  25 4.1

我想得到下面的输出：

> output
   id status  wt   ht
1 101      a 100  5.3
2 101      b 200  5.2 …

我试图将列转换为R中的行,而不使用reshape(无法安装包).我收到的数据包括属性及其相应的指标.我想计算所有这些属性之间的统计相关性 - 总共16000个,有800万条记录.并非所有记录都具有相同数量的属性.

为此,我相信我必须将列转换为行,以便最终可以使用cor函数,例如cor(x [,1],x [,2:16000]).如果有某种方法可以通过属性使用cor函数,即属性1和2,属性1和3,属性1 ... N之间的相关性,这可能完全没有必要.任何帮助都将非常感激.

 ID          Attribute  Metric1 
 [1,]  1         1 -1.6363007
 [2,]  2         1  1.1483294
 [3,]  3         1  2.1682566
 [4,]  4         1 -1.1823649
 [5,]  5         1 -1.3631378
 [6,]  1         2 -1.1715544
 [7,]  2         2  1.5164278
 [8,]  3         2 -1.0110274
 [9,]  4         2 -0.9421652
[10,]  5         2 -0.2105443
[11,]  6         2 -0.4143548
[12,]  7         2 -1.6170975
[13,]  8         2  1.2402303
[14,]  9         2  0.4460047
[15,]  7         3  0.1060407
[16,]  8         3  0.9796893
[17,]  9         3  0.9254911
[18,] …

我必须读取一个CSV文件,并且每行中的每个组合都需要运行一些方法.我希望将每一行视为测试用例.是否可以将行作为参数发送 - pytest参数化我的测试用例？你能告诉我一些关于如何做到这一点的想法吗？

这是伪代码:

class test_mytest:
  def test_rows:
    for row in csvreader:
       run_method(row)
       for onecol in row:
          run_method2(onecol)

我试过阅读pytest文档,但对我来说并不清楚.

这是我正在做的使用generate_tests hook for row作为param.我想知道如何为内部for循环函数做同样的事情 - 这个内部循环也应该作为测试用例收集

def pytest_generate_tests(metafunc):
    read_csvrows()
    for funcargs in metafunc.cls.params[metafunc.function.__name__]:
        # schedule a new test function run with applied **funcargs
        metafunc.addcall(funcargs=funcargs)

class TestClass:

    params = {
       'test_rows': rows,   
    }
    def test_rows:
        run_method(row)
        for onecol in row:
             test_method2(onecol)

现在,我需要为-for循环调用test_method2生成报告(它是csv文件每行中列中元素列表的参数化方法).Pytest也需要收集那些作为测试用例.

感谢你的帮助.谢谢

我在matlab中有一个6 x 8矩阵,想要对行重新排序.我有一个简单的方法来转移特定的行吗？

为了我的目的,我想采取初始行1,2和3,并将它们重新排序为行4,5和6.初始行4应该是行2,行5应该是行3,行6应该是第1行.

谢谢!

我有一个大型数据集,我想特别挑选一些行,我想知道是否有人可以帮我这个？非常感谢你的帮助!!

例如,如果我只想挑选2/1/2008-5/1/2008加上9/1/2008-11/1/2008的行,我该怎么做？非常感谢你!!

有人可以帮忙吗？

date    mpressure   mxtemp
2008-01-01  1025.3  15.7
2008-01-02  1025.6  16.0    <   
2008-01-03  1023.6  18.1    <
2008-01-04  1021.8  18.4    <
2008-01-05  1020.1  20.9    <
2008-01-06  1019.7  20.7
2008-01-07  1018.4  24.0
2008-01-08  1016.7  23.7
2008-01-09  1015.3  24.5    <
2008-01-10  1014.3  21.8    <
2008-01-11  1012.9  23.4    <

然后我会得到这样的东西？

date    mpressure   mxtemp
2008-01-02  1025.6  16.0    <   
2008-01-03  1023.6  18.1    <
2008-01-04  1021.8  18.4    <
2008-01-05  1020.1  20.9    <
2008-01-09  1015.3  24.5    <
2008-01-10  1014.3  21.8    <
2008-01-11  1012.9  23.4    <

我有以下带有成绩的数组示例:

grades = np.array([[ 1,  1,  2,  -3],[ 4,  5,  6,  7],[ 8,  9, -3, 11],[12, 13, 14, 15]])

我想用"-3"标识元素并将它们的整行更改为该数字,例如结果:

grades = np.array([[ -3,  -3,  -3,  -3],[ 4,  5,  6,  7],[ -3,  -3, -3, -3],[12, 13, 14, 15]])

到目前为止我试过:

grades[np.argwhere(grades==-3)]=-3

但我得到以下结果,其他行也受到影响:

array([[-3, -3, -3, -3],[ 4,  5,  6,  7],[-3, -3, -3, -3],[-3, -3, -3, -3],[16, 17, 18, 19]])

有什么想法吗？谢谢!

我有一个带有许多变量的表，例如：

+-----------+------------+---------+-----------+--------+
| DateFrom  |   DateTo   |  Price  | Discount  |  Cost  |
+-----------+------------+---------+-----------+--------+
| 01jan17   |  01jul17   |     17  |        4  |     5  |
| 01aug17   |  01feb18   |    15   |       1   |     3  |
| 01mar18   |  01dec18   |    12   |       2   |     1  |
| ...       |  ...       |    ...  |      ...  |    ... |
+-----------+------------+---------+-----------+--------+ 

但是我想分开这个，所以我有：

+------------+------------+----------+-------------+---------+-------------+------------+----------+-------------+-------------+
| DateFrom1  |  DateTo1   |  Price1  |  Discount1  |  Cost1  |  DateFrom2  |  DateTo2   |  Price2  |  Discount2  | …