标签: rows

我正在尝试将几个连续的行分组(并为它们分配相同的值),同时将一些行留空(当某个条件未满足时).

我的数据是位置(xy坐标),测量它们的日期/时间以及测量之间的时间跨度.以某种方式简化,它们看起来像这样:

ID   X     Y      Time    Span
1    3445  7671   0:00    -
2    3312  7677   4:00    4
3    3309  7680   12:00   8
4    3299  7681   16:00   4
5    3243  7655   20:00   4
6    3222  7612   4:00    8
7    3260  7633   0:00    4
8    3254  7641   8:00    8
9    3230  7612   0:00    16
10   3203  7656   4:00    4
11   3202  7678   8:00    4
12   3159  7609   20:00   12
...

我想为在4小时的时间跨度内测量的每个位置序列分配一个值,并使我的数据看起来像这样:

ID   X     Y      Time    Span  Sequence
1    3445  7671   0:00    - …

有没有办法自定义kendo.Scheduler行和列颜色？如果有,请告诉我如何!

更新1>这是答案>

     view.table.find("td[role='gridcell']").each(function () {
        if ($(this) != null) {
            var element = $(this);
            if (element != null) {
                var slot = scheduler.slotByElement(element);
                if (slot != null) {
                    var dateSlot = slot.startDate;
                    if ("20/09/2014 14:00"== dateSlot.toString())
                        element.addClass("red");
                }
            }
        }
    });

您还必须添加以下css:

.k-scheduler .k-today.red { 
        background: #ff6f7b; /*When the slot is today*/
    }
.red {
        background: #ff6f7b;
    }
.k-scheduler .k-state-selected.red { /*The color when you select the slot*/
        background: #4070B8;
    }

如果列中的值(在这种情况下是参与者标识号)落在某个范围内,例如61701到61721和61901到61929,我想删除数据帧中的数据行.

我知道如何根据阈值对数据进行子集化,例如:

datasetnew = dataset[dataset$X<=100, ]

但不确定如何使用一系列数字来分组和删除行.不确定子集是我需要的.

set.seed(8)
df <- data.frame(
  A=sample(c(1:3), 10, replace=T), 
  B=sample(c(1:3), 10, replace=T),
  C=sample(c(1:3), 10, replace=T),
  D=sample(c(1:3), 10, replace=T),
  E=sample(c(1:3), 10, replace=T), 
  F=sample(c(1:3), 10, replace=T))

想要将列的子集传递给dplyr mutate()并进行逐行计算,例如cor()在列AC和DF之间获得相关性,但无法弄清楚如何.在这里,这里和这里找到了SO的灵感,但却未能产生可接受的代码.例如,我试过这个:

require(plyr)
require(dplyr)
df %>%
  rowwise() %>%
  mutate(c=cor(.[[1:3]],.[[4:6]]))

如何在R中找到特定行名的行号？我找到了一些函数,它们允许您查找特定矩阵值的行号,但不能查找行名.

我有一个大文件,第一列是ID,剩下的1304列是基因型,如下所示.

rsID    sample1    sample2    sample3...sample1304
abcd    aa         bb         nc        nc
efgh    nc         nc         nc        nc 
ijkl    aa         ab         aa        nc 

我想计算每行"nc"值的数量,并将结果输出到另一列,以便我得到以下内容:

rsID    sample1    sample2    sample3...sample1304    no_calls
abcd    aa         bb         nc        nc            2
efgh    nc         nc         nc        nc            4
ijkl    aa         ab         aa        nc            1

表函数计算每列的频率,而不是行,如果我转换数据以在表函数中使用,我需要文件看起来像这样:

abcd         aa[sample1]
abcd         bb[sample2]
abcd         nc[sample3] ...
abcd         nc[sample1304]
efgh         nc[sample1]
efgh         nc[sample2]
efgh         nc[sample3] ...
efgh         nc[sample1304]

使用这种格式,我会得到以下这是我想要的:

ID    nc   aa   ab   bb
abcd  2    1    0    1
efgh  4    0    0    0

有没有人知道按行获取频率的简单方法？我正在尝试这个,但它需要相当长的时间才能运行: …

在Knime中,如何为行创建顺序ID.我想用它们来分配维度中的主要ID.

另外我想知道,我如何只采用有限数量的行(如前5或后10),并随机获取样本

我有一个数组a如下:

a = [ 1 2; 3 4; 1 2 ];

我想删除多次出现的所有行a并获取c:

c = [ 3 4 ];

请注意,这与保留唯一行的操作不同,因为我不希望出现具有重复行的行.我怎么能做到这一点？

问题:我有许多常见字段的不同记录类型.我如何"包含"记录类型定义中的公共字段？

例:

newtype RecordType1 = RecordType1 { a :: Int, b :: Int, y :: String }
newtype RecordType2 = RecordType2 { a :: Int, b :: Int, z :: Boolean } 

如何在PureScript中编写等效的？

newtype RecordType1 = RecordType1 { CommonFields, y :: String }
newtype RecordType2 = RecordType2 { CommonFields, z :: Boolean }

" PureScript类型系统概述"中Union提到的类型类可能是我所寻求的......但它似乎是自PureScript 0.12.0以来的.

有什么建议？有什么我想念的吗？

谢谢!

我有一个DataFrame,其中包含有关员工薪水的信息.它大约有900000多行.

样品:

+----+-------------+---------------+----------+
|    |   table_num | name          |   salary |
|----+-------------+---------------+----------|
|  0 |      001234 | John Johnson  |     1200 |
|  1 |      001234 | John Johnson  |     1000 |
|  2 |      001235 | John Johnson  |     1000 |
|  3 |      001235 | John Johnson  |     1200 |
|  4 |      001235 | John Johnson  |     1000 |
|  5 |      001235 | Steve Stevens |     1000 |
|  6 |      001236 | Steve Stevens | …