标签: rows

我正在尝试编写一个 bash 脚本，用于按行和列计算数字的平均值。我正在阅读的文本文件的一个例子是：

1 2 3 4 5
4 6 7 8 0

行数未知，列数未知。目前，我只是想用 while 循环对每一行求和。所需的输出是：

1 2 3 4 5 Sum = 15
4 6 7 8 0 Sum = 25

依此类推，每一行。目前这是我的代码：

while read i
do
  echo "num: $i"
  (( sum=$sum+$i ))
  echo "sum: $sum"
done < $2

要调用程序，它是 stats -r test_file。“-r”表示行——我还没有开始列。我当前的代码实际上只是取每列的第一个数字并将它们加在一起，然后其余的数字作为语法错误出现。它说错误来自像 16，这是 (( sum=$sum+$i )) 行，但老实说，我无法弄清楚问题是什么。我应该告诉你，我对 bash 脚本非常陌生，我在谷歌上搜索并搜索了很多关于这个问题的答案，但找不到。任何帮助是极大的赞赏。

我有表中的数据如下

DEPTNO ENAME       SALARY
------ ----------  ------
Developer SENIOR       100000
Developer JUNIOR       100000
Tester    SENIOR       200000
Tester    JUNIOR       100000
Architect SENIOR       300000
Architect JUNIOR       300000

我需要向他们展示

Occupation Senior Sal  Junior Sal
------ ----------      ------
Developer SENIOR       JUNIOR
Developer 100000       100000
Tester    SENIOR       JUNIOR
Tester    200000       100000
Architect SENIOR       JUNIOR
Architect 300000       300000

我坚持这个如何实现这一目标

我正在用 HTML 生成一个表格。我有许多行，其计数保存在变量中{{ items|length }}

如何使除标题行之外的所有行都具有相同的高度？

我试过了：

<style>
     table.equalDivide th { width:100 / {{ items|length }} %; }
</style>

但这不起作用。

所有行都应具有最高行的高度（下图中的 12:00 - 14:00）。

我有一个大约有 9k 行和 57 列的数据框，这是“df”。

我需要一个新的数据框：'df_final' - 对于 'df' 的每一行，我必须复制每一行 'x' 次，并逐行增加每一行的天数，也是 'x' 次。虽然我可以在几次迭代中执行此操作，但当我为 'df' 'len(df)' 的全长执行此操作时，循环需要很长时间（> 3 小时），以至于我实际上不得不取消它。我从未见过它的尽头。这是当前的代码：

df.shape
output: (9454, 57)

df_int = df[0:0]
df_final = df_int[0:0]
range_df = len(df)
for x in range(0,2):
    df_int = df.iloc[0+x:x+1]
    if abs(df_int.iat[-1,3]) > 0:
        df_int = pd.concat([df_int]*abs(df_int.iat[-1,3]), ignore_index=True)
        for i in range(1, abs(df_int.iat[-1,3])):
            df_int['Consumption Date'][i] = df_int['Consumption Date'][i-1] + datetime.timedelta(days = 1)
            i += 1
       df_final = df_final.append(df_int, ignore_index=True)
    x += 1

'df' 前两行的循环结果如下。

df的前两行：

想要的结果：

是否有另一种方法可以获得所需的输出。似乎熊猫不太擅长处理循环。在 VBA excel 中，相同的循环大约需要 3/4 …

在 Julia 中使用 DataFrame，我想根据列中的值选择行。

用下面的例子

using DataFrames, DataFramesMeta
DT = DataFrame(ID = [1, 1, 2,2,3,3, 4,4], x1 = rand(8))

我想提取 ID 取值为 1 和 4 的行。目前，我提出了该解决方案。

@where(DT, findall(x -> (x==4 || x==1), DT.ID))

当仅使用两个值时，它是可管理的。

但是，我想让它适用于要选择的 ID 具有多行和大量值的情况。因此，如果我需要写下所有要选择的值，这个解决方案是不切实际的

有什么更好的解决方案可以使这个选择通用？

达米安

我目前有一个跟踪已完成 5 次测试的数据集，但是它只显示那些已完成测试的人，而不是那些尚未参加的人 - 示例如下：

 Name   Test    Completed
John    Math-Test1  Yes
John    Math-Test2  Yes
John    Math-Test3  Yes
John    Math-Test4  Yes
John    Math-Test5  Yes
Lauren  Math-Test1  Yes
Lauren  Math-Test2  Yes
Lauren  Math-Test3  Yes
Tom     Math-Test1  Yes
Tom     Math-Test2  Yes
Tom     Math-Test3  Yes
Tom     Math-Test4  Yes
Tom     Math-Test5  Yes

如您所见，Lauren 尚未参加“Math-Test4”和“Math-Test5”测试，因此她的名字没有出现。我想添加一个选项，让“已完成”列在有人尚未完成测试时显示“否”。

所需的输出如下：

Name    Test    Completed
John    Math-Test1  Yes
John    Math-Test2  Yes
John    Math-Test3  Yes
John    Math-Test4  Yes
John    Math-Test5  Yes
Lauren  Math-Test1  Yes
Lauren  Math-Test2  Yes
Lauren  Math-Test3  Yes
*Lauren Math-Test4  No* …

我有一个喜欢下面的示例数据。开始和结束在列中配对。

而且我不知道一个 Start 和 End 之间有多少行，因为实际数据很大。

df = pd.DataFrame({'Item':['Item_A','<Start>','A1','A2','<End>','Item_B','<Start>','B1','B2','B3','<End>']})

print (df)
       Item
0    Item_A
1   <Start>
2        A1
3        A2
4     <End>
5    Item_B
6   <Start>
7        B1
8        B2
9        B3
10    <End>

如何使用 Pandas 将其更改为以下格式？谢谢。

我有一个表(id ="docsTable"),其行看起来类似于:

<tr bgcolor="#E7DDCC">
    <td align="center"><input type="checkbox" name="docsToAddToClass[]" value="35" /></td>
    <td>Document Title</td>
    <td>Document Description.</td>
</tr>

我需要遍历表,确定用户已选中的复选框,对于带有复选复选框的行,请获取第一个的值和下两个的文本.

我不需要构建集合:在每次迭代中,我想在其他地方更改一些元素.这不是困难的部分(对我来说).它试图弄清楚如何遍历表并仅选中带有选中复选框的s.

我在Pandas中有一个如上所述的数据框：

    A   B   C
0   1  10  43
1   2  12  34
2   1   9  57
3   2   7  47
4   1   6  30
5   2  10  31

我想做的是根据A列计算每两行的差异（当A = 1-A = 2时，基本上得到所有其他列的差异）。所以，我想提出这样的事情：

    B   C
0  -2   9
1   2   10
2  -4  -1

我知道diff（）函数，但似乎没有完成我想要的事情。有办法吗？

我是一个新的 Python 用户，我正在尝试学习它，以便我可以完成一个关于加密货币的研究项目。我想要做的是在找到条件后立即检索值，然后在另一个变量中检索 7 行后的值。

我正在处理一个包含 2250 行和 25 列的 Excel 电子表格。通过添加如下详述的 4 列，我得到了 29 列。它有很多 0（未找到模式）和几个 100（已发现模式）。我希望我的程序能够获取 100 所在行之后的行，并返回其收盘价。这样，我可以看到该模式当天和该模式之后一天之间的差异。我还想连续执行 7 天，以找出该模式在一周内的表现。

这是电子表格的屏幕截图来说明这一点

您也可以看到 -100 个单元格，这些是看跌模式识别。现在我只想使用“100”个单元格，这样我至少可以完成这项工作。

我希望这样的事情发生：

import pandas as pd
import talib
import csv
import numpy as np

my_data = pd.read_excel('candlesticks-patterns-excel.xlsx')
df = pd.DataFrame(my_data)

df['Next Close'] = np.nan_to_num(0) #adding these next four columns to my dataframe so I can fill them up with the later variables#
df['Variation2'] = np.nan_to_num(0)
df['Next Week Close'] = np.nan_to_num(0)
df['Next Week Variation'] = np.nan_to_num(0) …