标签: roundtrip

我在选择列表中使用jEditable.它的工作非常精美,除了以下问题.jEditable显示在提交后服务器发回的任何内容.这适用于文本框等,您只需将提交的值从服务器发回.

但是,这对选择列表没有意义,因为发布的值只是选项元素的Id.如果我将其发回,那么我的文本将更改为Id而不是之前的友好文本.

如何关闭此行为？我不想再次使用来自DB的提交的Id来获取文本值,只是为了显示目的而将其发回.应该有一种方法来保留选项文本,然后让jEditable在提交后将其放回标签中.救命？

WaveMaker是一个生成Java和Javascript代码的RAD工具 - 所以:

1. 应该将哪些文件签入版本控制,哪些文件应该被忽略？
2. 如果我想自定义生成的代码会发生什么？我的定制会被默默覆盖吗？
3. 可以自定义代码往返WaveMaker吗？
4. 如何在WaveMaker外部进行数据库更改 - 它们可以进行往返式转换吗？
5. 如果我对生成的代码进行更改,这会改变问题1的答案吗？
6. 或者,是否应该避免直接定制生成的代码？如果是这样,应该做些什么呢？

情况

我有许多参数化的SQL命令。我在一个循环中一个接一个地执行这些命令，如下所示：

public void SaveChanges()
{
    using (var ts = _Context.Database.BeginTransaction())
    {
        try
        {
            _Context.SaveChanges();

            foreach (var cmd in _Commands)
            {
                if (cmd.Parameter != null)
                {
                    _Context.Database.ExecuteSqlCommand(cmd.Sql, cmd.Parameter.ToArray()); 
                }
            }

            ts.Commit();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            ts.Rollback();
            throw new Exception("SaveChanges");
        }
    }
}

上面的代码可以正常工作，事务回滚也可以正常工作。

我的命令类如下所示：

public class SqlBuilderCommand
{
    public string Sql { get; set; }

    public List<SqlParameter>  Parameter {get;set;}
}

没有具体解决方案的可能重复

我已经找到了这个问题的几个可能的重复。最接近的是：

可能重复1

不幸的是，它对我使用实体框架没有帮助（或者我只是不明白）

问题

1. 是否可以一次往返执行列表中的所有命令？

2. 如果不是，是否可以使用ADO.NET？

解决方案和缺点/局限性

感谢@Evgeni的正确答案。是的，您可以连接许多SQL字符串，并且只需一次往返就可以将参数作为列表发送。那很棒。

但是SQL-Server有一个限制。SQL-Server仅通过一个命令最多接受2100个参数。因此，如果您的对象具有7个数据库列，则每个命令的最大批量插入量为300个对象。否则，您将获得例外。

如果我对5000个对象执行此操作，则会导致17个大容量插入（5000/300）。我停止了5000个对象的时间，但仍然是8到9秒，这太慢了，因为我知道原始SQL会更快得多。

在这一点上，我认为对我而言，没有办法解决原始SQL，除非有人告诉我，有一种方法可以加快sql命令的速度。

也许我会为此写一个后续问题。该死的。

我使用了traceroute命令并ping了我的亚马逊实例.这是我回来的结果:

traceroute to 10.250.19.146 (10.250.19.146), 30 hops max, 60 byte packets

1  ip-10-8-145-1.us-west-2.compute.internal (10.8.145.1)  0.996 ms  1.234 ms  3.698 ms
2  100.70.166.213 (100.70.166.213)  0.855 ms  1.179 ms 100.70.166.117 (100.70.166.117)  0.860 ms
3  100.70.175.66 (100.70.175.66)  0.925 ms 100.70.175.174 (100.70.175.174)  0.771 ms 100.70.175.238 (100.70.175.238)  0.811 ms
4  100.70.173.157 (100.70.173.157)  0.811 ms 100.70.172.193 (100.70.172.193)  0.866 ms 100.70.173.69 (100.70.173.69)  0.849 ms
5  100.70.164.46 (100.70.164.46)  4.411 ms 100.70.163.206 (100.70.163.206)  4.655 ms  4.915 ms
6  ip-10-250-19-146.us-west-2.compute.internal (10.250.19.146)  0.563 ms  0.267 ms  0.267 ms

使用这些数据,我如何计算平均RTT时间？