我无法重新排列以下数据框:
set.seed(45)
dat1 <- data.frame(
name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4),
numbers = rep(1:4, 2),
value = rnorm(8)
)
dat1
name numbers value
1 firstName 1 0.3407997
2 firstName 2 -0.7033403
3 firstName 3 -0.3795377
4 firstName 4 -0.7460474
5 secondName 1 -0.8981073
6 secondName 2 -0.3347941
7 secondName 3 -0.5013782
8 secondName 4 -0.1745357
我想重塑它,以便每个唯一的"名称"变量是一个rowname,其中"值"作为沿该行的观察值,"数字"作为同名.有点像:
name 1 2 3 4
1 firstName 0.3407997 -0.7033403 -0.3795377 -0.7460474
5 secondName -0.8981073 -0.3347941 -0.5013782 -0.1745357
我看melt,并cast和其他一些东西,但没有人可以做的工作.
将我data.frame从宽表转换为长表时遇到一些麻烦.目前它看起来像这样:
Code Country 1950 1951 1952 1953 1954
AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555
ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246
现在我想把它data.frame变成一个长期的data.frame.像这样的东西:
Code Country Year Value
AFG Afghanistan 1950 20,249
AFG Afghanistan 1951 21,352
AFG Afghanistan 1952 22,532
AFG Afghanistan 1953 23,557
AFG Afghanistan 1954 24,555
ALB Albania 1950 8,097
ALB Albania 1951 8,986
ALB Albania 1952 10,058
ALB Albania 1953 11,123
ALB Albania 1954 12,246
我已经看过并尝试了它melt()的reshape()功能,因为有些人提出了类似的问题.但是,到目前为止我只得到凌乱的结果.
如果有可能我想用这个reshape() …
我有一个data.frame看起来像这样的.
x a 1
x b 2
x c 3
y a 3
y b 3
y c 2
我想以矩阵形式这样做,所以我可以将它送到热图以制作情节.结果应该类似于:
a b c
x 1 2 3
y 3 3 2
我已尝试cast从reshape包中尝试编写手动函数来执行此操作,但我似乎无法正确执行此操作.
我有来自在线调查的数据,受访者经历了1-3次问题循环.调查软件(Qualtrics)记录在多列,也就是说这个数据,Q3.2的调查将在列Q3.2.1.,Q3.2.2.以及Q3.2.3.:
df <- data.frame(
id = 1:10,
time = as.Date('2009-01-01') + 0:9,
Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1),
Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1)
)
# Sample data
id time Q3.2.1. Q3.2.2. Q3.2.3. Q3.3.1. Q3.3.2. Q3.3.3.
1 1 2009-01-01 -0.2059165 -0.29177677 -0.7107192 1.52718069 -0.4484351 -1.21550600
2 2 2009-01-02 -0.1981136 -1.19813815 1.1750200 -0.40380049 -1.8376094 1.03588482
3 3 …我有一个数据框如下:
+-----+-------+
| V1 | V2 |
+-----+-------+
| 1 | a,b,c |
| 2 | a,c |
| 3 | b,d |
| 4 | e,f |
| . | . |
+-----+-------+
每个字母表都是用逗号分隔的字符.我想在每个逗号上拆分V2并将拆分字符串作为新行插入.例如,所需的输出将是:
+----+----+
| V1 | V2 |
+----+----+
| 1 | a |
| 1 | b |
| 1 | c |
| 2 | a |
| 2 | c |
| 3 | b |
| 3 | d |
| 4 | …鉴于此CSV文件:
"A","B","C","D","E","F","timestamp"
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12
611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12
我只想将它作为矩阵/ ndarray加载3行和7列.但是,出于某种原因,我可以摆脱numpy的是一个有3行(每行一个)而没有列的ndarray.
r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True)
print r
print r.shape
[ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0)
(611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291113113366.0)
(611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291120650486.0)]
(3,)
我可以手动迭代并将其破解成我想要的形状,但这看起来很傻.我只是想把它作为一个合适的矩阵加载,这样我就可以将它切成不同的尺寸并绘制它,就像在matlab中一样.
我有这样庞大的数据帧:
SN = c(1:100, 1:100, 1:100, 1:100)
class = c(rep("A1", 100), rep("B2", 100), rep("C3", 100), rep("D4", 100)) # total 6000 levels
myvar = rnorm(400)
mydf = data.frame(SN, class, myvar)
我希望"unmelt"到一个表,每个级别为单列,myvar填充:
SN A1 B2 C3 D4 .............and so on for all 6000
我怎么能做到这一点,我知道这是一个简单的问题,但我无法弄明白.
我一直在遇到我认为的错误.这不是什么大问题,但我很好奇是否有其他人看过这个.不幸的是,我的数据是保密的,所以我必须要弥补的例子,它不会是非常有益的.
当子集化我的数据,我偶尔得到不在我的原始数据帧神秘NA行.甚至rownames都是NA.例如:
example <- data.frame("var1"=c("A", "B", "A"), "var2"=c("X", "Y", "Z"))
example
var1 var2
1 A X
2 B Y
3 A Z
然后我跑:
example[example$var1=="A",]
var1 var2
1 A X
3 A Z
NA<NA> <NA>
当然,上面的例子实际上并没有给你这个神秘的NA行; 我在这里添加它来说明我对数据的问题.
也许这与我使用Google的read.xlsx包导入我的原始数据集然后在子集化之前执行从长到长的重塑这一事实有关.
谢谢
我试图理解为什么开发已经转变reshape为reshape2包装.它们似乎在功能上是相同的,但是,reshape2由于服务器上运行的旧版本的R ,我无法升级到当前.我担心一个主要错误的可能性会将开发转移到一个全新的包而不是简单地继续开发reshape.有谁知道reshape包装中是否存在重大缺陷？
我无法弄清楚如何在python中使用Pandas进行"反向融化".这是我的起始数据
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
origin = pd.read_table(StringIO('''label type value
x a 1
x b 2
x c 3
y a 4
y b 5
y c 6
z a 7
z b 8
z c 9'''))
origin
Out[5]:
label type value
0 x a 1
1 x b 2
2 x c 3
3 y a 4
4 y b 5
5 y c 6
6 z a 7
7 z b 8
8 z …