标签: requirements.txt

告诉我,如果我正在尝试做的事情没有意义.

我想创建一个虚拟环境,其中包括MySQLDb 1.2.3.该库作为gzipped tarball(.tgz)文件分发.我想在requirements/apps.txt中的需求文件中安装所有内容 - 包括我本地文件系统上的tarball - 这是基于我在http://thraxil.org/users/anders/posts/2009/06中看到的设置/ 12/Django-Deployment-with-virtualenv-and-pip /):

pip.py install -E ve --enable-site-packages --requirement requirements/apps.txt

我找不到关于本地文件的pip要求文件格式的任何文档.

apps.txt如果目录requirements/包含文件,需要file()需要包含MySQL-python-1.2.3.tgz什么？

我在Github上创建了一个Python模块,它使用Nose进行单元测试,使用Sphinx生成文档.我有两个问题:

• 我应该在我的模块的setup.py(install_requires)依赖项中包含Sphinx和/或Nose,因为它们不是基本模块功能所必需的,只有你想自己构建文档/运行测试？

• 我是否应该在Github上的模块的requirements.txt中包含Sphinx和/或Nose,原因相同但是从Github下载我的项目的用户可能更有可能构建docs/run测试？

这是我的第一个Python模块,因此我们将非常感谢您提供一些最佳实践/标准建议.

我想创建一个python分发包，并且需要检查我自己的包所需的所有包。

对于requirements.txt，它包括它需要的所有包。但是，我想找到一种方法来检查我需要的所有包，并且对于某些包，它们也是我项目中其他包的一些要求。

有什么方法可以检查我需要哪些包，并为我自己的项目维护最少的包？

该PIP requirements.txt文件称,演员可以用线等安装

MyPackage==3.0 [PDF]

所以在我的requirements.txt文件中,我有一行内容如下:

requests==2.9.1 [security]

但是,当我运行命令时,不是为请求模块安装安全附加功能:

pip install -r requirements.txt

我收到一条错误消息,提示我的文件格式不正确:

Invalid requirement: 'requests==2.9.1 [security]'
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip/req/req_install.py", line 77, in __init__
    req = pkg_resources.Requirement.parse(req)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 3036, in parse
    req, = parse_requirements(s)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2980, in parse_requirements
    "version spec")
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2956, in scan_list
    raise RequirementParseError(msg, line, "at", line[p:])
RequirementParseError: Expected ',' or end-of-list in requests==2.9.1 [security] at  [security]

有谁知道我可能做错了什么？

来自：https : //github.com/brandon-rhodes/luca/blob/master/requirements.txt

ansi2html
pytest
sphinx
tox
-e .

最后一行是-e .做什么的？

我正在编写一个 Python 包，我想在 pypi 和 conda 上发布。为了避免错误，我想将需求存储在一个文件中；至少在可预见的未来，它们是一样的。

从meta.yaml 到setup.py 很容易（例如通过pyyaml），但是反过来呢？如何将需求注入到meta.yaml中？

有没有类似的东西：

{% set data = load_setup_py_data() %}
...
requirements:
  run:
    {{ data.get('install_requires') }}

这种情况的最佳实践是什么？

您好，我在使用 Python 库时遇到问题pipreqs。它不会生成正确的requirements.txt文件。我正在使用 Python 虚拟环境，我安装的唯一软件包是pipreqs和selenium

pip install pipreqs
pip install selenium

项目结构：

MyProject
 |- test.py

并且test.py只有一行：

pip install pipreqs
pip install selenium

首先当我这样做的时候

pipreqs ./

我遇到了错误UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x81 in position 3474: character maps to <undefined> ，我设法通过使用解决了

pipreqs ./ --encoding=utf-8

但现在requirements.txt生成的结果与我的期望不符。在我看来，它应该等于：

selenium==1.341.0

但它等于：

brotli==1.0.9
cryptography==3.2.1
ipaddr==2.2.0
lxml==4.6.1
mock==4.0.2
ordereddict==1.1
protobuf==3.13.0
pyOpenSSL==19.1.0
simplejson==3.17.2

现在，当我尝试克隆此代码并执行它时，pip install -r requirements.txt它不会安装selenium，并且代码不会运行。

这里发生了什么事？

我有一个包含所有已安装软件包的需求文件。在项目的大规模重构过程之后，不再需要列出的一些包。问题是我不确定是哪一个。有没有办法确定requirements.txt文件中列出的哪些包在代码中实际使用？

我有一个 Python3 Poetry 项目，其中有一个pyproject.toml指定依赖项的文件：

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.10"
nltk = "^3.7"
numpy = "^1.23.4"
scipy = "^1.9.3"
scikit-learn = "^1.1.3"
joblib = "^1.2.0"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"

我requirements.txt使用命令将这些依赖项导出到文件中poetry export --without-hashes -f requirements.txt --output requirements.txt，生成以下文件requirements.txt：

click==8.1.3 ; python_version >= "3.10" and python_version < "4.0"
colorama==0.4.6 ; python_version >= "3.10" and python_version < "4.0" and platform_system == "Windows"
joblib==1.2.0 ; python_version >= "3.10" and python_version < "4.0"
nltk==3.8.1 ; python_version >= "3.10" and python_version …

我想在我的requirements.txtfor中设置依赖项tensorflow~=2.5.0。截至撰写本文时，tensorflow==2.5.0尚未发布。可用的最新版本是候选版本tensorflow==2.5.0rc3。我如何简洁地告诉pip“安装最新的tensorflow2.5.x 版本，包括候选版本”？

到目前为止我尝试过的：

• tensorflow~=2.5.0

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow~=2.5.0 (from versions: 2.5.0rc0, 2.5.0rc1, 2.5.0rc2, 2.5.0rc3)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow~=2.5.0

• tensorflow>2.4.1

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow>2.4.1 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.15.5, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.3, …