标签: relplot

我目前有一个seaborn relplot

harker = sns.relplot(data = majorsLong, x = "SiO2", y = "Wt %", palette = colors,
                     markers = marks, style = "Lithology", hue = "Lithology",
                     kind = "scatter", col = "Oxide", col_wrap = 2, s = 150,
                     facet_kws = {'sharey': False, 'sharex': True},
                     linestyle = "None", legend = False)

这就创造了这个数字。

我想用这个数字做两件事。首先，我想删除所有子图标题。其次，我想将每个 y 标签（甚至内部标签）设置为"Oxide" + " Wt %"，但也不知道该怎么做。

有没有办法创建一个 Seaborn 线图，所有线均为灰色，平均值为红线？我正在尝试执行此操作，relplot但我不知道如何将平均值与数据分开（并且似乎未绘制平均值？）。

制作可重复的数据框

np.random.seed(1)
n1 = 100
n2 = 10
idx = np.arange(0,n1*2)
x, y, cat, id2 = [], [], [], []

x1 = list(np.random.uniform(-10,10,n2))
for i in idx: 
    x.extend(x1)
    y.extend(list(np.random.normal(loc=0, scale=0.5, size=n2)))
    cat.extend(['A', 'B'][i > n1])
    id2.append(idx[i])

id2 = id2 * n2
id2.sort()
df1 = pd.DataFrame(list(zip(id2, x, y, cat)), 
                  columns =['id2', 'x', 'y', 'cat']
                 )

绘图尝试

g = sns.relplot(
    data=df1, x='x', y='y', hue='id2',
    col='cat', kind='line',
    palette='Greys',
    facet_kws=dict(sharey=False, 
                   sharex=False
                  ),
    legend=False
)

如果我需要进行特定的更改或面向细节的可视化，我已经学会了不要使用seaborn，但我觉得我有时没有充分利用它所提供的功能。

• 我有一系列绘制簇成员资格的二维切片。
• 问题在于案例之间，簇的数量存在变化，这导致seaborn在每个案例中重置调色板，导致不同的簇使用相同的颜色。

我想专门用seaborn 指定调色板。我不确定我是否遗漏了一些东西，或者这是使用facetgrid时无法解决的细节？

df = pd.DataFrame()
df['I'] = np.full(20,1)
df['J'] = np.arange(0,20,1)
df['K'] = [1]*12 + [2]*8
df['CM_Hard'] = [1]*10 + [2] + [0] + [2]*8 
df['Realization'] = ['p25']*10 + ['p50']*9 + ['p75']

for layer in df['K'].unique():
    layer_data_slice = df.groupby('K').get_group(layer)

    g = sns.FacetGrid(layer_data_slice, col="Realization",hue="CM_Hard")
    g.map_dataframe(sns.scatterplot, x="I", y="J", s=50, marker='+', palette='deep')
    g.add_legend()

    g.fig.suptitle("Training Realizations, Layer: {}".format(int(layer)), size=16, y=1.05)
    figure_title = 'Training_Layer_{}'.format(int(layer))

我尝试使用以下内容进行调色板定义，但它不会影响绘图：

palette = {0:"tab:cyan", 1:"tab:orange", 2:"tab:purple"}

已尝试使用“tab:color”、“color”和 RGB 参考，但没有成功。没有错误，它只是在更改时不执行任何操作。

我有一个relplot列拆分为一个变量的列。我想添加一个没有 subplot 或 subpanel 的附加列。为了给出一个清晰的例子，假设我有以下情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

x = np.random.random(10000)
t = np.random.randint(low=0, high=3, size=10000)
y = np.multiply(x, t)
df = pd.DataFrame({'x': x, 't': t, 'y': y})
g = sns.relplot(df, x='x', y='y', col='t')

这会生成类似的情节

我想要第四列t=3不显示数据也不显示轴。我只想要一个与前三个子图大小相同的空白白色子图。我怎样才能做到这一点？

Dataframe

df
Sample Type   y1   y2   y3  y4
S1     H     1000  135  220  171
S2     H     2900  1560 890  194
S3     P     678   350  127  255
S4     P     179   510  154  275

I want to plot y1, y2, y3, y4 vs Sample scatterplot with hue as Type.

Is there any way to do it in Seaborn?