基于嵌入式Linux的设备通常需要一种机制来更新应用程序和系统文件.例如,带有USB端口的(非联网)实验室仪器可以从USB记忆棒获得软件更新.
运行脚本将文件复制到设备内部闪存上的位置是一件简单的事情.但是,存在设备在更新过程中断电并最终失效的危险.
应用程序文件的情况稍微容易一些,因为有空间复制应用程序目录,更新一个副本,并快速交换新旧目录,最大限度地减少故障窗口.
对于内核和系统文件来说,事情更为复杂,因为它们遍布整个文件系统.
我们在文件系统中使用了硬链接和软链接来识别关键文件.我们在文件和存档上使用哈希来验证文件完整性.我们已经考虑在内核中使用紧急ramfs,以便在从更新的文件系统启动失败时提供回退.
你对这个要求有什么方法？
我们正在开发一个托管在Windows Azure中的Web服务.我们希望在某些时候坏人尝试DDOS它.我用谷歌搜索并没有找到任何新的和明确的(这个是相当含糊的)关于Windows Azure是否具有一些抵御拒绝服务攻击的功能.
我们需要采取特别措施吗？Windows Azure提供什么来防范拒绝服务攻击？
显然,问题的答案取决于许多环境因素.
在一般的,我想知道是什么人的经验与HtmlUnitDriver作为一个可靠的工具,它可以是"信任"来浏览网站基本相同的方式其他浏览器做.
当然,我意识到"其他浏览器的做法"非常模糊; 自然每个浏览器都会有它的怪癖.但我正处于一个项目中,我们有数百个验收测试场景(用JBehave编写)并且使用FirefoxDriver和InternetExplorerDriver运行它们所需的时间超过两个小时,从持续集成的角度来看,这有点粗糙.所以我想知道我们是否可以将我们的验收测试转换为使用并且期望更快的时间与大多数相同的行为是至少可行的(也许我们可以预期一些测试失败使用并专门运行那些测试基于浏览器的驱动程序).HtmlUnitDriverHtmlUnitDriver
我们的UI使用GWT,这可能会或可能不会使事情复杂化(我不知道).
基本上,在其他人的体验中,它的HtmlUnitDriver运行方式和其他浏览器一样,或者它是否真的只适用于使用最少JavaScript的非常简单的HTML网站,不应该用于企业Web应用程序？
采取这个概念上简单的任务:消耗队列,为每个条目发送电子邮件.
一个简单的方法是:
while true:
entry = queue.pop()
sendMail();
这里的问题是,如果消费者在弹出后但在发送邮件之前/期间崩溃,则邮件丢失.所以你把它改成:
while true:
entry = queue.peek()
sendMail();
queue.pop();
但是现在,如果消费者在邮寄之后崩溃,但在弹出之前,邮件将在消费者重新启动时再次发送.
处理这个问题的最佳实践方法是什么？
发送电子邮件只是一个例子,可以替代任何关键任务.还假设队列的弹出是已发送邮件的唯一记录,因此邮件子系统本身不记录任何内容.
language-agnostic queue design-patterns transactions reliability
我正在阅读谷歌的网站可靠性工程书，并遇到了我以前从未听说过的崩溃循环这个词，也无法找到定义
“如果一个任务尝试使用比它请求的更多的资源，Borg 会终止该任务并重新启动它（因为一个缓慢崩溃循环的任务通常比一个根本没有重新启动的任务更可取？）。“
什么是崩溃循环，如果有的话，它与无限循环相比如何？
我一直在考虑将Facebook Connect用于我正在构建的新网站,但Facebook API似乎有点不稳定.
我一直使用的代码是基本的,但是示例应用程序'therunaround'也存在类似的问题.
例如,朋友列表并不总是加载,并且不总是检测到登录的Facebook用户.
这些问题纯粹是因为我刚刚开始吗？
使用套接字在两个服务器之间发送数据是一个好主意,还是应该使用MQ之类的东西来移动数据.
我的问题:如果我只需要/确保交付数据,那么套接字是否可靠？
还有其他解决方案吗？
谢谢.
我正在试图找出一个与域套接字一起使用的协议,但无法找到有关域套接字如何盲目信任的信息.
数据会丢失吗？邮件的收到顺序是否与发送的顺序相同？即使使用数据报套接字？
转移是原子的吗？在阅读套接字时,我是否可以相信我在一次阅读时得到了整个信息,或者我是否必须自己查看？
你能帮我理解Linux HA吗？
linux high-availability reliability cluster-computing heartbeat
我正在计算几种不同尺度的欧米茄；并在 R 中使用不同的 omega 函数获取不同尺度的不同警告消息。我的问题是关于如何解释这些警告以及报告检索到的 omega 统计数据是否安全。
当我使用文章“从 alpha 到 omega：内部一致性估计普遍问题的实用解决方案”中的以下函数时
ci.reliability(subscale1, interval.type="bca", B=1000)
我收到这些警告：
1: In lav_object_post_check(lavobject) :
lavaan WARNING: some estimated variances are negative
2: In lav_object_post_check(lavobject) :
lavaan WARNING: observed variable error term matrix (theta) is not positive definite; use inspect(fit,"theta") to investigate.
它可以是很多！
他们的意思是什么？我仍然收到欧米茄统计数据；它们可以被解释吗？
当我使用该功能时：
psych::omega(subscale1)
我收到此警告：
Warning message:
In GPFoblq(L, Tmat = Tmat, normalize = normalize, eps = eps, maxit = maxit, :
convergence not obtained in GPFoblq. 1000 iterations used.
再说一遍，这是什么意思？我可以使用我得到的欧米茄统计数据吗？
请注意，这些警告出现在不同的子量表上；因此可以使用其中一个函数计算一个子尺度，但不能使用另一个函数，反之亦然。
编辑：如果有帮助：Subscale1 包含 …