标签: redislabs

redigo:获取拨号tcp:connect:无法分配请求的地址

我有一个应用程序,每秒大约400次读取和每秒100次写入redis(托管在redislabs上).该应用程序使用github.com/garyburd/redigo包作为redis代理.

我有两个函数,它们是唯一用于读写的函数:

func getCachedVPAIDConfig(key string) chan *cachedVPAIDConfig {
    c := make(chan *cachedVPAIDConfig)
    go func() {
        p := pool.Get()
        defer p.Close()

        switch p.Err() {
        case nil:
            item, err := redis.Bytes(p.Do("GET", key))
            if err != nil {
                c <- &cachedVPAIDConfig{nil, err}
                return
            }

            c <- &cachedVPAIDConfig{item, nil}
        default:
            c <- &cachedVPAIDConfig{nil, p.Err()}
            return
        }
    }()
    return c
}



func setCachedVPAIDConfig(key string, j []byte) chan error {
    c := make(chan error)
    go func() {
        p := pool.Get()
        defer p.Close()

        switch p.Err() …
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go redis redislabs

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使用 RediSearch:在开源 Redis 中禁用模块

我目前在 Ubuntu 18.04 上使用 Redis V4.09,并从https://redislabs.com/redis-enterprise-software/download-center/modules/下载了 RediSearch

该模块与 Redis 服务器一起正确运行,但当我尝试使用 RediSearch 中的命令(如 FT.Create)时,它会响应一条错误,指出该模块在开源 redis 中被禁用。

我听说RediSearch是免费的,有许可证,难道redis labs上的版本是企业版吗?如果是这样,我在哪里可以找到 RediSearch 的免费版本及其各自的 .so 文件。

感谢您的帮助!

redis redislabs redisearch

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如何制作Geo-distributed Active-Active Redis集群架构

问题陈述:我的应用程序将部署在 3 个不同的区域,即:北美、欧洲和亚洲。我想构建一个具有以下约束的 redis 架构:

  1. 每个区域都应该有自己的Redis集群,可以有多个master和slave。
  2. 每个区域的集群应该能够在本地处理写入和读取。

让我详细说明第二点:我希望所有区域都应该有自己的数据副本。因此,欧洲的应用程序写入的任何新数据都应该转到欧洲地区的 redis 集群,而不是任何其他地区。然后这些数据可以(异步)复制到亚洲和北美地区。

到目前为止,我发现我不能使用 redis 哨兵,因为我想要多个主人。我不能使用(我认为)redis 集群在不同的区域上有主节点,因为这会在所有区域中分片数据,因此欧洲的应用程序可以尝试写入在亚洲的 redis 主节点上分片的密钥。

所以我的问题是:Redis OS 现在()还是在不久的将来可以使用这种架构?

我读过这个这个这个在作这样的声明此功能以前无法但是,看来这功能可在Redis的Entireprise这里虽然,我无法找到关于这一主题的Redis的开源版本的任何东西。

redis redislabs

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Hazelcast与Redis(或RedisLabs)的NodeJS应用程序

我有一个应用程序有超过2 TB的数据存储在缓存中,数据将使用NodeJS API访问.对于一个更好的选择NodeJS应用程序,Hazelcast或Redis(或RedisLabs)?考虑以下标准?

  • NodeJS API支持,包括连接池.看起来HazelCast没有NodeJS API

我知道在基准测试中,由于多线程实现,Hazelcast的速度更快,而且它的可扩展性也是如此.但是我们能否使用NodeJS有效利用这些优秀的功能(需要设置数据结构)?最后,我们可以在RedisLabs中有多个分片,就像多个线程或进程在各自的数据块上工作一样,在这种情况下,我认为Hazelcast由于多线程特性而对Redis来说是正确的,但对于RedisLabs则不然,这有什么意见吗?

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