谷歌波浪协议的常见问题解答说[HTML]"没有理想的属性",并且"HTML使OT(操作变换)变得困难,如果不是不可能的"[1].为什么会这样？如果将HTML简单地视为纯文本然后应用OT,会出现什么问题？
real-time distributed-computing google-wave real-time-systems operational-transform
我正试图制作一个动态的情节,有点像自动更新,增量,可能是实时.我想完成这样的事情 http://www.youtube.com/watch?v=s7qMxpDUS3c
这就是我到目前为止所做的.假设您在data.frame中有一个名为temp的时间序列.第一列是时间,第二列是值的位置.
for(i in 1: length(temp$Time[1:10000]))
{
flush.console()
plot(temp$Time[i:i+100],temp$Open[i:i+100],
xlim=c(as.numeric(temp$Time[i]),as.numeric(temp$Time[i+150])),
ylim=c(min(temp$Open[i:i+100]),max(tmep$Open[i:i+120])))
Sys.sleep(.09)
}
这确实是逐步绘制的,但我没有获得100个单位的长时间序列,而是只获得一个点更新.
我正在努力想出在AWS中扩展聊天服务的最佳解决方案.我想出了几个潜在的解决方案:
Redis Pub/Sub - 当用户与服务器建立连接时,服务器订阅该用户的ID.当有人向该用户发送消息时,服务器将使用用户的id对该频道执行发布.用户连接的服务器将接收消息并将其下推到相应的客户端.
SQS - 我想过为每个用户创建一个队列.用户连接的服务器将轮询(或使用SQS长轮询)该队列.发现新消息时,它将从服务器推送给用户.
SNS - 我真的很喜欢这个解决方案,直到我发现100个主题限制.我需要为每个用户创建一个主题,该主题仅支持100个用户.
他们可以使用AWS扩展聊天的其他方式吗？SQS方法是否可行？AWS向队列添加消息需要多长时间？
我正在寻找一种算法来确定实时音频输入是否与144个给定(和舒适的不同)音素对中的一个匹配.
最好是完成工作的最低级别.
我正在为iPhone/iPad开发激进/实验性音乐培训软件.
我的音乐系统包括12个辅音音素和12个元音音素,在此演示.这使得144个可能的音素对.为响应视觉刺激,学生必须唱出正确的音素对'laa duu bee'等.
我已经对此做了大量研究,看起来我最好的选择是使用iOS Sphinx包装器之一(iPhone App>添加语音识别？ 是我找到的最好的信息来源).但是,我无法看到我如何调整这样的软件包,任何有这些技术经验的人都能给出所需步骤的基本概要吗？
用户是否需要进行培训？我想不会,因为它是如此基本的任务,与数千个单词和更大更微妙的音素基础的完整语言模型相比.然而,让用户训练12个音素对是可接受的(不理想的):{consonant1 + vowel1,consonant2 + vowel2,...,consonant12 + vowel12}.完整的144将是太累赘.
有更简单的方法吗？我觉得使用功能齐全的连续语音识别器正在使用大锤来破解坚果.使用可以解决问题的最小技术会更加优雅.
所以我真的在寻找任何识别音素的开源软件.
PS我需要一个可以实时运行的解决方案.因此,即使他们正在唱这个音符,首先它会眨眼,以说明它拾取了所唱的音素对,然后发出光线来说明他们是否正在唱出正确的音符音高.
我打算在我的项目中使用hadoop作为"计算集群".然而,我读到Hadoop并不打算用于实时系统,因为开销与工作相关.我正在寻找可以这种方式使用的解决方案 - 可以轻松扩展到多台机器但不需要太多输入数据的作业.更重要的是,我想使用机器学习工作,例如在神经网络之前实时创建.
我可以为此目的使用哪些库/技术？
我一直试图使用fft实时获得声音频率(数字),我有运行时错误.任何人都可以帮忙吗？
package com.example.recordsound;
import edu.emory.mathcs.jtransforms.fft.DoubleFFT_1D;
import ca.uol.aig.fftpack.RealDoubleFFT;
public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{
int audioSource = MediaRecorder.AudioSource.MIC; // Audio source is the device MIC
int channelConfig = AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO; // Recording in mono
int audioEncoding = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT; // Records in 16bit
private DoubleFFT_1D fft; // The fft double array
private RealDoubleFFT transformer;
int blockSize = 256; // deal with this many samples at a time
int sampleRate = 8000; // Sample rate in Hz
public double frequency = 0.0; // …我#tattoo用instagram的实时api 订阅了这个标签并且工作正常,问题是当帖子数据看起来像这样时,我不知道如何获得实际上传的图像:
[{"changed_aspect": "media", "subscription_id": XXXXXX, "object": "tag", "object_i
d": "tattoo", "time": 1334521880}]
它没有给我任何关于这个media_id或类似的信息,我错过了什么？
据我所知,Linux的起点CLOCK_MONOTONIC是启动时间.在我目前的工作中,我更喜欢使用单调时钟而不是CLOCK_REALTIME(用于计算)但同时我需要在报告中提供人性化的时间戳(年/月/日).它们可能不是很精确,所以我想加入单调计数器和启动时间.
从这里我可以使用api调用在linux系统上获得这个时间？
我从服务器每200ms左右实时接收UDP数据包,有时我甚至会在几秒钟内收到数据包.
我把我的UDP ping(从客户端)放到200ms,这使我的网络响应更快,但这都是从实验中学到的.我不清楚为什么会这样.
我想了解节能算法如何在移动设备上工作,因为我认为这就是为什么会发生这种情况.
经过一些调查,我发现到目前为止最好的事情是 http://www.crittercism.com/2014/03/200ms-the-magical-number-for-faster-response-times/
但它没有太多有关该主题的细节,也没有提及进一步阅读.
我一直在考虑如何使用nodejs/socket.io/mongodb创建一个实时Web应用程序.这个想法非常类似于谷歌文档,其中在页面上编辑的对象在所有客户端浏览器上发出并重新呈现.
这样做的最佳方法是什么？从我读过的内容中我可以想到3种方式:
添加一个'监听器'到mongodb集合,每当对集合进行更改时重新呈现页面的一部分(缺点:慢？)
将mongodb数据检索到json文件中,使用fs进行编辑,保存到mongodb并在完成后删除json(缺点:在数据库和实际应用程序之间有额外的层)
重新渲染而不存储,仅在完成所有更改后保存(缺点:文件可能无法在所有浏览器中正确呈现)
有没有更好的方法来实现这一目标？(谷歌文档如何工作？)非常感谢任何人都能提供的帮助!