标签: read-data

excel表中的数据存储如下:

   Area     |          Product1     |      Product2        |      Product3
            |      sales|sales.Value|   sales |sales.Value |  sales |sales.Value
  Location1 |    20     | 20000     |      25 |  10000     |   200  | 100
  Location2 |    30     | 30000     |      3  | 12300      |   213  | 10

产品名称是给定月份的1000个左右区域中的每一个的两行"销售额"和"销售价值"的2个单元的合并.同样,过去5年每个月都有单独的文件.此外,新产品已在不同月份添加和删除.所以不同的月份文件可能如下所示:

   Area     |          Product1     |      Product4        |      Product3

论坛能否建议使用熊猫阅读此数据的最佳方式？我不能使用索引,因为每个月的产品列都不同

理想情况下,我想将上面的初始格式转换为:

 Area      | Product1.sales|Product1.sales.Value| Product2.sales |Product2.sales.Value | 
 Location1 | 20            | 20000              | 25             | 10000               |  
 Location2 | 30            | 30000              | 3              | 12300               | 

import pandas as …

嗯，我正在开发一个可以改善公司工作的应用程序。为此，我需要在没有对话框的情况下创建、保存和读取文件。

我在文档和互联网的帮助下创建了这段代码：

const electron = require('electron');
let fs = require('fs'), app = electron.remote;
let localData, fileName = "appdata.json";

function loadAppData() {
    fs.readFile(fileName, (err, data) => {
        if (err) {
            console.log("There was a problem reading the data!");
            // console.log(err);
        } else {
            console.log("Data loaded!");

            localData = JSON.parse(data);
            console.log(localData);
        }
    });
}

function saveAppData(content) {
    content = JSON.stringify(content);

    fs.writeFile(fileName, content, (err) => {
        if (err) {
            console.log("There was a problem saving data!");
            // console.log(err);
        } else {
            console.log("Data saved correctly!");
            loadAppData();
        } …