标签: rdbms

在清理这个答案时,我TRIGGER在MySQL 中学到了一些关于s和存储过程的知识,但我惊讶地发现,虽然BEFORE INSERT和BEFORE UPDATE触发器可以修改数据,但它们似乎不会导致插入/更新失败(即验证).在这种特殊情况下,我能够通过操纵数据来使这一点工作,从而导致主键复制,在这种特殊情况下,这是有意义的,但在一般意义上并不一定有意义.

这种功能在MySQL中是否可行？在任何其他RDBMS(我的经验仅限于MySQL)？也许是一种THROW EXCEPTION风格语法？

我想在我的应用程序中实现一对多的概念.这是场景:我有两张桌子

(一世).人(身份证,姓名,年龄,部门)
(ii).人员责任(ID,RESP'S)

一个人可能有多个责任.我该如何在这里实现1-n关系？实际上,我不明白这个的正确概念.

任何建议或链接,以了解这个概念将不胜感激.

我是MongoDB的新手.我MongoDB does not support multi-document transactions在这里读到http://docs.mongodb.org/manual/faq/fundamentals/.

如果我想原子地将数据保存在两个集合(A和B)中,那么我不能使用MongoDB这样做,即如果在B的情况下保存失败,仍然A将拥有数据.这不是一个很大的劣势吗？

人们仍在使用MongoDB而不是RDBMS.为什么？

我很难理解稀疏索引和密集索引之间的区别.你能解释一下它们之间的区别吗？

我几乎没有声称使用CacheDB而不是经过验证的RDBMS.但我无法理解它比RDBMS更好？如果是这样,为什么它们以Cache为前缀？

是RDBMS还是Caché服务器？您能否在项目中写下有关用例的简要说明？

有很多关于反革命NoSQL数据库的讨论,如Cassandra,CouchDB,Hypertable,MongoDB,Project Voldemort,BigTable等等.就我而言,最强大的优点是可扩展性,性能和简单性.

我正在认真考虑建议在下一个项目中使用一些非关系数据库.然而,一些团队包含一些RDBMS狂热分子,因此在某些情况下仅仅因为情感原因而难以说服硬切换.此外,当谈到复杂的数据模型时,我个人仍然相信RDBMS的强大功能与低级别的协调执行机制.

现在我的问题出现了:我想知道,如果有人可以认真考虑在新项目中同时使用RDBMS 和非关系数据库:复杂但不是性能关键的数据模型仍然可以使用关系模型和数据库实现,而所有性能至关重要,但是,简单模型将使用非关系数据库实现.此外,这种软范式的转变对于一些高度情绪化的团队成员来说要比出现困难的团队成员更容易出售.

有人会推荐这样的方法吗？或者您更愿意推荐黑色或白色,即关系或非关系方法？所有评论都非常欢迎!

PS:任何想法,如果这样的混合适用于Spring和Hibernate/JPA？

我理解字符集,但我不理解校对.我知道你得到了Mysql或任何RDBMS中每个字符集的默认排序规则,但我仍然没有得到它!有人可以用外行的方式解释一下吗？

先感谢您 ;-)

什么是MySQL(或任何RDBMS)中的锁定以及何时使用它？使用示例的Layman解释会很棒!

如果我正确理解CAP定理,则可用性意味着即使节点出现故障,群集也会继续运行.

我见过很多人(http://blog.nahurst.com/tag/guide)将RDBMS列为CA,但我不明白RBDMS是如何可用的,就好像一个节点出现故障,集群必须关闭保持一致性.

我唯一可能的答案是大多数RDBMS都是单个节点,因此没有"非故障"节点.但是,这似乎是一种技术性,而不是真正的"可用性",绝对不是高可用性.

谢谢.

因此,如果我试图实现看起来像Facebook的Graph API的东西,需要非常快速并支持数百万用户,那么使用Redis而不是RDBMS有什么不利之处呢？

谢谢!乔纳森