标签: rasterizing

我什么时候应该将layer.shouldRasterize设置为YES

我已经通过设置视图的图层属性看到了一些lagyness问题的修复

view.layer.shouldRasterize = YES;
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我在使用UICollectionView并准备单元格和设置属性时看到了很大的性能差异.

不确定其含义是什么.

得到解释会很棒.谢谢!

rasterizing uiview ios uicollectionview

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为什么我们使用CPU进行光线跟踪而不是GPU?

在对光栅化和光线追踪进行了一些研究之后.我发现没有太多关于CPU如何在互联网上提供光线跟踪的信息.我偶然发现了关于皮克斯的文章,以及他们如何在CPU上预渲染汽车2.这花了他们每帧11.5小时.GPU是否会以相同的图像质量更快地渲染? http://gizmodo.com/5813587/12500-cpu-cores-were-required-to-render-cars-2 https://www.engadget.com/2014/10/18/disney-big-hero-6/ http://www.firstshowing.net/2009/michael-bay-presents-transformers-2-facts-and-figures/ 干杯,萨姆

hardware cpu gpu raytracing rasterizing

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栅格化GDAL层

编辑

这是正确的方法,以及文档:

import random
from osgeo import gdal, ogr    

RASTERIZE_COLOR_FIELD = "__color__"

def rasterize(pixel_size=25)
    # Open the data source
    orig_data_source = ogr.Open("test.shp")
    # Make a copy of the layer's data source because we'll need to 
    # modify its attributes table
    source_ds = ogr.GetDriverByName("Memory").CopyDataSource(
            orig_data_source, "")
    source_layer = source_ds.GetLayer(0)
    source_srs = source_layer.GetSpatialRef()
    x_min, x_max, y_min, y_max = source_layer.GetExtent()
    # Create a field in the source layer to hold the features colors
    field_def = ogr.FieldDefn(RASTERIZE_COLOR_FIELD, ogr.OFTReal)
    source_layer.CreateField(field_def)
    source_layer_def = source_layer.GetLayerDefn() …
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python gis gdal rasterizing

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用光栅图像替换PDF中的矢量图像

是否有任何简单(可编写脚本)的方法将带有矢量图像的PDF转换为带有光栅图像的PDF?换句话说,我想用完全相同(非光栅化)的文本生成PDF,但每个矢量图像都用光栅化版本替换.

我偶尔会在我的Kindle上阅读有关技术文章的PDF文件,并且发现直接阅读PDF文件令人沮丧.值得庆幸的是,亚马逊将PDF 自动转换为Kindle格式,可以很好地回收我尝试过的大多数PDF文本部分.然而,虽然光栅图像似乎使转换过程变得很好,但矢量图像却被严重损坏.如果我可以轻松转换PDF以便所有矢量图像都被光栅化,那将会很棒.

我对任何可能的解决方案感兴趣,但基于Linux或Windows的解决方案更可取.

pdf file-conversion vector-graphics rasterizing image-conversion

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是否有光栅化或光线追踪的渲染替代方案?

光栅化(三角形)和光线跟踪是我遇到的渲染3D场景的唯一方法.还有其他人吗?此外,我很想知道任何其他真正"在那里"做3D的方法,例如不使用多边形.

3d graphics raytracing rasterizing

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使用render()控制图像输出的DPI

使用phantomjs,有没有办法控制使用该page.render(filename)方法栅格化Web内容图像时使用的DPI设置?

我找不到任何可以通过接口api来控制它的东西,但不知道是否有人已经找到了一种方法来做到这一点.

我们的商业案例如下:

通过Web应用程序创建的自定义HTML内容将提供给我们的rasterize.js幻像进程,并查询特定标记以设置客户端矩形.此客户端矩形呈现为HTML的PNG,然后可以在其他位置用作图像.

我们希望得到的PNG的分辨率高于默认值,因为在某些奇怪的字体大小/粗体组合上对文本进行锯齿处理.

dpi rasterizing phantomjs

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栅格化matplotlib轴内容(但不是帧,标签)

对于一篇文章,我正在生成变形的有限元网格图,我使用matplotlib的polycollection进行可视化.图像保存为pdf.

高密度网格出现了问题,对于这种网格来说,天真的方法导致文件太大而且渲染太密集而不实用.

对于这些网格,将每个元素绘制为多边形是没有意义的; 它很容易被光栅化,就像将图像保存为jpg或png时所做的那样.但是,对于打印,我想保留一个清晰的框架,标签和注释.

有谁知道在matplotlib中是否有可能实现这种混合光栅化?

我可以想到涉及imshow和绕过polycollection的解决方案,但我更喜欢使用matplotlib的内置组件.

谢谢你的建议.

python plot matplotlib vector-graphics rasterizing

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光栅化和渲染有什么区别?

任何人都可以解释渲染与光栅化的区别,尤其是在字体渲染的上下文中(为什么不是字体光栅化)?

在光栅化器对图像进行光栅化之前,渲染可以称为一种特殊的技术(如灰度渲染和亚像素渲染)吗?

rendering rasterizing

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栅格化2D多边形

我需要从一个封闭的2D多边形创建一个二进制位图,表示为一个点列表.能否请您指出有效且足够简单的算法,或者甚至更好的一些C++代码?

非常感谢!

PS:我想避免在我的项目中添加依赖项.但是,如果您建议使用开源库,我总是可以查看代码,因此它也很有用.

c++ algorithm graphics geometry rasterizing

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位置:固定,滚动时在移动/平板电脑设备上的性能非常糟糕

我正在position: fixed我的网站中使用导航栏来修复视图端口中的导航栏,就像facebook的蓝条一样,但是当我们在移动/平板设备上尝试它(具有低处理能力)时,这个固定条就会受到严重打击性能,滚动时会产生非常糟糕的用户体验,

我们使用了一篇非常好的文章来增强滚动功能,的确如此:

在基于这些文章进行了大量修改之后,我们达到了这一点,这position: fixed是我们唯一需要进一步加强的调查.

当我们将其更改为时,该网站具有超平滑滚动position: absolute.但是通过修复它,滚动有一个非常糟糕的缺点,当它以某种方式滚动时它可以将Safari浏览器挂在ipad上,你知道如何使用position: fixed平板电脑/移动设备上的良好性能吗?

css performance mobile scroll rasterizing

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