与使用RAM磁盘的Ehcache Community Edition的Diskstore相比,Enterprise Ehcache的BigMemory的性能如何?
如果我们在对象堆中使用了所有RAM,Big Memory允许缓存在对象堆外部使用其他类型的内存存储,通过减少GC的开销.序列化和反序列化确实发生在这个堆外存储的放置和获取上.
类似地,Diskstore也是二级缓存,用于将序列化对象存储在磁盘上.
在上面的链接中提到了堆外存储比Diskstore快两个数量级.如果我配置Diskstore将数据存储在RAM磁盘中会发生什么?BigMemory还会有明显的性能优势吗?
BigMemory还有其他一些优化吗?有没有人遇到任何比较这两种方法的实验?
我想使用Node.js以编程方式创建一个RAM磁盘,无论底层操作系统是什么(OS X,Linux和Windows都应该受支持).
实现这一目标的最佳方法是什么?
当然,我可以将命令作为子进程运行,但我需要为每个操作系统单独编写此代码.出于显而易见的原因,我想避免这种情况.
有没有更好的方法(甚至一个模块可以做到这一点)?
是否可以将网站内容 - 一组HTML页面 - 直接下载到内存而无需写入磁盘?
我有一组机器,每台机器都安装了24G,但我受限于磁盘配额到几百MB.我想将输出重定向wget到某种内存结构而不将内容存储在磁盘上.另一种选择是创建我自己的版本,wget但可能有一种简单的方法来管道
此外,并行运行此下载的最佳方法是什么(群集有> 20个节点).在这种情况下无法使用文件系统.
我正在研究Linux中的启动过程.我遇到这句话"RAM比软盘快几个数量级,所以系统操作从ramdisk快速"
无论如何,内核将在RAM中加载根文件系统以执行它.所以我的问题是,如果内核将根文件系统加载到RAM中,为什么我们需要一个ramdisk来加载根文件系统?
如果将unix套接字文件放在磁盘而不是tmpfs/ramdisk(ubuntu)上,速度是否有差异(无论多么微小)?
问题:如何在 Dockerfile 或docker build命令行中指定要在构建容器中安装 tmpfs?这是在拆分构建的上下文中 - 第一个容器将使用 RAM 磁盘,从源构建应用程序,第二阶段将结果复制到新容器中。
这个问题看起来很相似,但我的动机不同。我不太关心持续存在的陈旧图像层,但我关心构建的性能。在 Docker 之外进行试验时,当整个源代码树在 RAM 中而不是在磁盘上时,构建我正在使用的特定应用程序的速度要快 4 倍以上。(该项目有许多中间构建和并行性,所以即使是 SSD 也会有一些颠簸)
由于 Docker 确实支持在正常docker run命令期间挂载 tmpfs ,似乎应该有一种方法可以将其包含在 Dockerfile 中?但是,我似乎无法在任何地方找到此信息 - 几乎所有对“tmpfs”和“dockerfile”或“build”或“ramdisk”等的搜索都指向上面链接的帖子或 Docker 中使用 tmpfs 的文档容器以docker run.
如果 tmpfs 甚至不会持续到第二个容器的程序集,那也是可以接受的。这可以通过在该容器退出之前从构建容器内的 tmpfs 中复制构建的应用程序,然后在复制时使用该新位置来简单地解决。
我在 ramdisk 上启动的机器无法启动 docker 容器。
例如,运行hello-world结果为
$ docker run hello-world
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "process_linux.go:430: container init caused \"rootfs_linux.go:109: jailing process inside rootfs caused \\\"pivot_root invalid argument\\\"\"": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,该DOCKER_RAMDISK=true变量似乎没有效果。我在重新启动 docker 服务之前设置了它,systemctl restart docker但没有效果。(我在 Debian Buster)
我试图了解Boost内存映射文件的工作原理.下面的代码可以工作,它可以完成它应该做的事情,但问题是它生成的文件存储在磁盘上(在可执行文件的同一目录中)而不是内存.也许有一个标志设置在某处,但我找不到它...
提前感谢任何信息!
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <boost/iostreams/device/mapped_file.hpp>
using std::cout;
using std::endl;
int main(int argc, char** argv) {
const int blockSize = 64;
bool writer = false;
if(argc > 1) {
if(!strcmp(argv[1], "w"))
writer = true;
}
boost::iostreams::mapped_file_params params;
params.path = "map.dat";
// params.length = 1024; // default: all the file
params.new_file_size = blockSize;
if(writer) {
cout << "Writer" << endl;
params.mode = std::ios_base::out;
}
else {
cout << "Reader" << endl;
params.mode = std::ios_base::in;
}
boost::iostreams::mapped_file mf; …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我将ramdisk编译为内核中的模块。然后我想使用cmd :insmod brd rd_size = 10000来设置ramdisk的容量。但它说我给出了错误的参数。然后我就去看这个模块的源码。static int __init brd_init(void)。没有参数列表。如果我想设置ramdisk的容量,我该怎么办?
我正在使用编译语言(Fortran 95)开发代码,该代码在巨大的星系目录上进行某些计算.每次我实现一些更改,我编译并运行代码,只需要用磁盘上的galaxy数据读取ASCII文件大约需要3分钟.这是浪费时间.
如果我在IDL或Matlab中启动这个项目,那么它会有所不同,因为包含数组数据的变量将保存在不同编译之间的内存中.
但是,我认为可以采取一些措施来加速从磁盘上的令人不安的读取,例如将文件放在假的RAM分区或其他东西中.
许多关于集成测试(包括 Postgres 数据库)的建议都表明我可以initdb在 RAM 磁盘中创建一个新的整个集群并对其进行处理。
据我了解,initdb这是一个与数据库相关的新文件夹。
根据 Postgres 文档:
initdb创建一个新的 PostgreSQL 数据库集群。数据库集群是由单个服务器实例管理的数据库的集合。
它会创建一个新服务器吗?或者一个新的数据库?
创建数据库集群包括创建数据库数据所在的目录、生成共享目录表(属于整个集群而不是任何特定数据库的表)以及创建 template1 和 Postgres 数据库。当您稍后创建新数据库时,template1 数据库中的所有内容都会被复制。(因此,template1 中安装的任何内容都会自动复制到以后创建的每个数据库中。)Postgres 数据库是默认数据库,供用户、实用程序和第三方应用程序使用。
上面这句话是否意味着从现在开始,无论创建什么数据库,它都存储在新的“集群”中?如果不是如何在这样的RAM磁盘集群中创建表?
我如何使用它来设置它以进行测试?
我知道如何加速我的IDE.
我想创建一个RAM磁盘并将我的解决方案移动到这个虚拟磁盘上.
我认为这可以加速IDE,因为RAM比HDD快得多.
有没有人这样做过?
PS:我认为,当我在我的程序(真实世界)中有一些经常使用的文档(例如一些文档模板)时,最好将这些文档移到RAM磁盘上以加速I/O. 我错了吗?
如果电力有问题,UPS可以解决它.
我想使用 SQLite 在文件中存储一些元数据信息。该文件已经进行了 mmap。我想要做的是创建一个 SQLite DB,传入一个 char* 来告诉它在哪里创建 DB,而不是让它分配自己的 DB。这可以做到吗?内存数据库的 SQLite 文档只是说使用“:内存:”,并且数据库将在进程结束时被销毁,没有指示如何使用已经存在的数据或保留它。
如果没有,Linux 上有哪些解决方法?是否有“反向”mmap,以便我可以获取地址并将其映射到新文件?(那么 /foo 将是 /bar 的一部分的视图?)