我试图比较堆栈和队列操作的增长率(运行时和空间),当实现为数组和链接列表时.到目前为止,我只能找到队列pop()的平均案例运行时间,但没有全面探索这两个数据结构并比较它们的运行时/空间行为.
具体地讲,我想找比较push()和pop()用于两个队列和堆栈,作为实现两个阵列和链表(因此2次操作×2种结构×2个实施方式中,或8个值).
另外,我会欣赏这两者的最佳,平均和最差情况值,以及与它们消耗的空间量有关的任何事情.
我能找到的最接近的是"所有cs作弊表的母亲"pdf,这显然是高级算法和离散函数的主人或博士级备忘单.
我只是在寻找一种方法来确定何时何地应该使用基于数组的实现与基于列表的堆栈和队列实现.
我有一个订单队列,由多个订单处理器通过存储过程访问.每个处理器都传入一个唯一的ID,用于锁定接下来的20个订单供自己使用.然后,存储过程将这些记录返回给订单处理器以进行操作.
在某些情况下,多个处理器能够检索相同的"OrderTable"记录,此时它们会尝试同时对其进行操作.这最终导致在该过程的后期抛出错误.
我的下一步行动是允许每个处理器获取所有可用的订单并且只是循环处理器,但我希望简单地使这部分代码线程安全,并允许处理器随时抓取记录.
所以明确地 - 任何想法为什么我遇到这种竞争条件以及如何解决问题.
BEGIN TRAN
UPDATE OrderTable WITH ( ROWLOCK )
SET ProcessorID = @PROCID
WHERE OrderID IN ( SELECT TOP ( 20 )
OrderID
FROM OrderTable WITH ( ROWLOCK )
WHERE ProcessorID = 0)
COMMIT TRAN
SELECT OrderID, ProcessorID, etc...
FROM OrderTable
WHERE ProcessorID = @PROCID
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 使用Python,Pika和RabbitMQ创建延迟(或停放)队列的最简单方法是什么?我见过类似的问题,但Python没有.
在设计应用程序时,我发现这是一个有用的想法,因为它允许我们限制需要重新排队的消息.
总是有可能你会收到比你能处理的更多的消息,可能是HTTP服务器很慢,或者数据库压力太大.
我还发现,在对丢失消息零容忍的情况下出现问题时非常有用,而重新排队无法处理的消息可能会解决这个问题.它也可能导致消息一次又一次排队的问题.可能导致性能问题,并记录垃圾邮件.
我想使用数据库表作为队列.我想插入其中并以插入的顺序(FIFO)从中获取元素.我主要考虑的是性能,因为我每秒都有成千上万的这些交易.所以我想使用一个SQL查询,它给我第一个元素而不搜索整个表.我读的时候不会删除一行.SELECT TOP 1 .....帮忙吗?我应该使用任何特殊索引吗?
尝试在单个生产者多个消费者方案中使用TThreadedQueue(Generics.Collections).(DELPHI-XE).我们的想法是将对象推入队列,让几个工作线程排空队列.
但它没有按预期工作.当两个或多个工作线程调用PopItem时,将从TThreadedQueue抛出访问冲突.
如果对PopItem的调用是使用临界区序列化的,那么一切都很好.
当然,TThreadedQueue应该能够处理多个消费者,所以我错过了什么或者这是TThreadedQueue中的一个纯粹的错误?
这是一个产生错误的简单示例.
program TestThreadedQueue;
{$APPTYPE CONSOLE}
uses
// FastMM4 in '..\..\..\FastMM4\FastMM4.pas',
Windows,
Messages,
Classes,
SysUtils,
SyncObjs,
Generics.Collections;
type TThreadTaskMsg =
class(TObject)
private
threadID : integer;
threadMsg : string;
public
Constructor Create( ID : integer; const msg : string);
end;
type TThreadReader =
class(TThread)
private
fPopQueue : TThreadedQueue<TObject>;
fSync : TCriticalSection;
fMsg : TThreadTaskMsg;
fException : Exception;
procedure DoSync;
procedure DoHandleException;
public
Constructor Create( popQueue : TThreadedQueue<TObject>;
sync : TCriticalSection);
procedure Execute; override;
end;
Constructor TThreadReader.Create( popQueue : …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何在python中检查队列的长度?
我没看到他们在python中提供Queue.lenght ....
http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html
from collections import deque
queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何检查这个队列的长度?
我们可以初始化
queue= deque([]) #is this length 0 queue?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 为什么以及何时应该使用堆栈或队列数据结构而不是数组/列表?你能否请一个例子说明一个状态,如果你使用堆栈或队列会更好?
我正在寻找Java的Collections框架中的LIFO结构(Stack)而没有任何成功.基本上我想要一个非常简单的堆栈; 我完美的选择是Deque,但我是Java 1.5.
我不想在我的结构中添加另一个类,但我想知道是否可能:
Collections框架(1.5)中是否有任何类可以完成这项工作?
如果没有,有没有办法在没有重新实现的情况下在LIFO队列(即堆栈)中转换队列?
如果没有,我应该为此任务扩展哪个接口或类?我想保持Sun公司与Deque的合作是一个良好的开端.
非常感谢.
编辑:我忘了谈论Stack类:当我看到它实现Vector类时,我对这个类有疑问,而Vector类有点过时了,不是吗?
流处理和传统消息处理之间的基本区别是什么?正如人们所说kafka是流处理的不错选择,但本质上kafka是一个类似于ActivMQ,RabbitMQ等的消息传递框架.
为什么我们通常不会说ActiveMQ也适用于流处理.
是否消费者使用消息的速度决定它是否是流?
queue ×10
stack ×3
python ×2
rabbitmq ×2
sql ×2
apache-kafka ×1
arrays ×1
collections ×1
database ×1
delay ×1
delphi ×1
delphi-xe ×1
delphi-xe2 ×1
diagram ×1
java ×1
linked-list ×1
messaging ×1
pika ×1
python-2.7 ×1
python-3.x ×1
sql-server ×1
stream ×1
t-sql ×1