请看下面的SQL代码.
DECLARE @RET TABLE(OID BIGINT NOT NULL,rowid bigint identity);
DECLARE @ResultTbl TABLE(OID BIGINT,sOID BIGINT,partkey bigint);
DECLARE @PATOID as VARCHAR(4000)
SET @PATIENTOID= '95,96,192,253,110,201,201,83,87,88,208,208,208,208'
INSERT INTO @RET SELECT OID FROM dbo.FGETBIGINTLIST(@PATOID )
DECLARE @NoOfRows bigint
DECLARE @InOID bigint
select @NoOfRows = max(rowid) from @RET
while (@NoOfRows >=1)
begin
select @InOID = oid from @RET where rowid=@NoOfRows
insert into @ResultTbl
select * from fresolve_11(@InOID)
set @NoOfRows = @NoOfRows - 1
end
SELECT * FROM @RET
SELECT * FROM @ResultTbl
函数FGETBIGINTLIST接受逗号分隔值作为参数,并以表格格式返回值..就像
OID …可能重复:
选择*vs指定列名
哪个更快/更好？SELECT*或SELECT column1,colum2,column3等.
有没有之间的性能差异select * from tablename和select column1, column2 from tablename？
如果是select * from,数据库会提取超过2个字段/列的所有字段/列.那么第一个查询会花费更多的时间/资源吗？
您好，我在尝试优化在嵌套 SELECT 上具有 NOT EXISTS 子句的查询时遇到了困难。我一直在重写包含嵌套选择的查询，将它们更改为连接，但在这种情况下，我不确定如何将其与 NOT EXISTS 子句结合起来。我有以下查询：
SELECT `reg_no`, COUNT(*) AS `records_found`
FROM (`club_records` AS `cr`)
WHERE NOT EXISTS (
SELECT `number` FROM `members` WHERE `members`.`number` = `cr`.`alt_reg_no`
)
目前我在PHP中运行MySQL查询,在查看结果时我更新了原始表,但是一个包含500行的简单表需要30秒才能完成:
$sqlquery = mysql_query('SELECT id, special_data FROM stats_visits WHERE processed = 0');
while($row = mysql_fetch_assoc($sqlquery)){
$stat_id = $row['id'];
// Make use of special_data field for some operations
mysql_query('UPDATE stats_visits SET processed = 1 WHERE id = ' . $stat_id);
}
是因为我正在更新我选择的表吗？我通过执行以下操作解决了这个问题,但由于该表可能在将来有数千条记录,我不确定IN将如何保持:
$statids = array();
$sqlquery = mysql_query('SELECT id, special_data FROM stats_visits WHERE processed = 0');
while($row = mysql_fetch_assoc($sqlquery)){
$statids[] = $row['id'];
// Make use of special_data field for some operations
}
mysql_query('UPDATE stats_visits SET processed = 1 WHERE id IN(' …(你可以在这里理解更好的阅读)
我想知道是否有可能优化此查询:
SELECT id_type, value FROM Action, Action_set WHERE id_action = id_action_p1 AND id_action_set = 1
UNION ALL
SELECT id_type, value FROM Action, Action_set WHERE id_action = id_action_p2 AND id_action_set = 1
UNION ALL
SELECT id_type, value FROM Action, Action_set WHERE id_action = id_action_p3 AND id_action_set = 1
UNION ALL
SELECT id_type, value FROM Action, Action_set WHERE id_action = id_action_p4 AND id_action_set = 1
UNION ALL
SELECT id_type, value FROM Action, Action_set WHERE id_action = id_action_p5 AND id_action_set …创建连接2个表的查询时.我想到了两种可能的方法来编写查询.下面是一个简化的例子.你能告诉我哪个会更快吗？
SELECT t1.a,
t2.a
FROM table1 t1
JOIN table2 t2
ON t1.b = t2.b
WHERE t2.c = 'test'
要么
SELECT t1.a,
t2.a
FROM table1 t1
JOIN (SELECT a, b
FROM table2
WHERE c = 'test') t2
ON t1.b = t2.b
我正在使用PDO.所以我有一个声明,准备一个查询来选择一堆记录.例:
//select duplicates
$stmt = $this->db->prepare('SELECT Name COUNT( * ) AS CNT
FROM `Test`
GROUP BY Name
HAVING CNT > 1');
$stmt2 = $this->db->prepare('SELECT * FROM Test2 WHERE TName = ?');
请注意,我确实需要选择所有数据,而不是某些列.该表包含5k记录,有时甚至更多.我需要选择所有5k记录,对于每个记录,我需要执行另一个查询来选择其他内容.
$arr = array();
while ($row = $stmt->fetch(DB::FETCH_ASSOC)) {
$stmt2->execute($row['Name']);
$arr[] = $stmt2->fetchAll(DB::FETCH_ASSOC);
}
我知道我可以使用连接但是对于我的情况连接将不起作用,因为我需要遍历数据并为每个stmt1行执行stmt2.
当我运行它需要10-15分钟,我不能允许,我需要它更快.谁能告诉我这是什么问题？5k记录似乎没有多少循环.
STMT1 returns up to 5.5k records
我需要返回每个副本的数据:
我有一个包含 0.6 百万个文档的集合。大多数文件的结构如下，
{
"_id" : ObjectId("53d86ef920ba274d5e4c8683"),
"checksum" : "2856caa9490e5c92aedde91330964488",
"content" : "<!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd\">\r\n<html xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\" xml:lang=\"bn-bd\" lang=\"bn-bd\" dir=\"ltr\" " />\n <link rel=\"stylesheet\" href=\"/templates/beez_20/css/position.css\" type=\"text/css\" media=\"screen,projection\ef=\"/index.php/bn/contact-bangla/2013-0</body>\r\n</html>",
"date" : ISODate("2014-07-29T15:57:11.886Z"),
"filtered_content" : "",
"indexed" : true,
"category": 'raw',
"link_extracted" : 1,
"parsed" : true,
"title" : "Constituency 249_10th_En",
"url" : "http://www.somesite.com.bd/index.php/bn/bangla/2014-03-23-11-45-04?layout=edit&id=2143"
}
所有文档都带有日期属性。现在，当我编写下面的查询时，我得到了无限期的延迟时间来显示结果。
from pymongo import Connection
import datetime
con = Connection()
db = con.spider
pages = db.pages
today = datetime.datetime.combine( datetime.date.today(), datetime.datetime.min.time() ) …我有一个非常简单的查询，它必须按连接表中的字段对结果进行分组：
SELECT SQL_NO_CACHE p.name, COUNT(1) FROM ycs_sales s
INNER JOIN ycs_products p ON s.id = p.sales_id
WHERE s.dtm BETWEEN '2018-02-16 00:00:00' AND '2018-02-22 23:59:59'
GROUP BY p.name
表 ycs_products 实际上是 sales_products，列出了每个销售中的产品。我想查看一段时间内每种产品的销售份额。
当前的查询速度是 2 秒，这对于用户交互来说太多了。我需要让这个查询快速运行。有没有办法摆脱Using temporary不规范化？
连接顺序至关重要，两个表中都有大量数据，按日期限制记录数是毋庸置疑的先决条件。
这是解释结果
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
type: range
possible_keys: PRIMARY,dtm
key: dtm
key_len: 6
ref: NULL
rows: 1164728
Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: p …我需要有关 mysql 查询的帮助，以下是详细信息：
三张表，相册_大师，相册_照片_地图，照片_详细信息
相册_主表结构
album_id(P) | album_name | user_id(F)
1 abc 1
2 xyz 1
3 pqr 1
4 e3e 2
相册_照片_地图表结构
auto_id(P) | album_id(F) | photo_id
1 1 123
2 1 124
3 2 123
4 2 125
5 1 127
6 3 127
Photo_Details 表结构
auto_id(P) | image_id(F) | image_url
1 123 http....
2 124 http....
3 125 http...
我想编写一个查询来获取带有 user_id 1 的图像 url 的专辑名称 我在这里期望的输出是
album_id | album_name | image_url
1 abc http.. (either 123 or …