标签: python-wheel

我有Python轮文件: psutil-5.4.5-cp26-none-linux_x86_64.whl

如何列出此轮具有的依赖关系？

尝试安装时出现以下错误psycopg2：

   (venv) root@scw-determined-panini:/app# pip install psycopg2
    Collecting psycopg2
      Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/a8/8f/1c5690eebf148d1d1554fc00ccf9101e134636553dbb75bdfef4f85d7647/psycopg2-2.8.5.tar.gz
    Building wheels for collected packages: psycopg2
      Running setup.py bdist_wheel for psycopg2 ... error
      Complete output from command /app/venv/bin/python3.8 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-psll6xe_/psycopg2/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d /tmp/tmp52or8xexpip-wheel- --python-tag cp38:
      running bdist_wheel
      running build
      running build_py
      creating build
      creating build/lib.linux-x86_64-3.8
      creating build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/_json.py -> build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/pool.py -> build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/tz.py -> build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/_lru_cache.py -> build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/_ipaddress.py -> build/lib.linux-x86_64-3.8/psycopg2
      copying lib/extensions.py …

在使用过程中pip install tf-models-official，我在安装库时发现了以下问题：-

Collecting tf-models-official\n  Using cached tf_models_official-2.8.0-py2.py3-none-any.whl (2.2 MB)\nRequirement already satisfied: Pillow in c:\\users\\user\\documents\\python scripts\\number_plate_recognition\\anprsys\\lib\\site-packages (from tf-models-official) (9.0.1)\nCollecting gin-config\n  Using cached gin_config-0.5.0-py3-none-any.whl (61 kB)\nCollecting seqeval\n  Using cached seqeval-1.2.2-py3-none-any.whl\nRequirement already satisfied: tensorflow~=2.8.0 in c:\\users\\user\\documents\\python scripts\\number_plate_recognition\\anprsys\\lib\\site-packages (from tf-models-official) (2.8.0)\nCollecting tensorflow-datasets\n  Using cached tensorflow_datasets-4.5.2-py3-none-any.whl (4.2 MB)\nRequirement already satisfied: six in c:\\users\\user\\documents\\python scripts\\number_plate_recognition\\anprsys\\lib\\site-packages (from tf-models-official) (1.16.0)\nRequirement already satisfied: scipy>=0.19.1 in c:\\users\\user\\documents\\python scripts\\number_plate_recognition\\anprsys\\lib\\site-packages (from tf-models-official) (1.8.0)\nCollecting pandas>=0.22.0\n  Using cached pandas-1.4.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (10.6 MB)\nCollecting py-cpuinfo>=3.3.0\n  Using cached py_cpuinfo-8.0.0-py3-none-any.whl\nCollecting google-api-python-client>=1.6.7\n  Downloading google_api_python_client-2.42.0-py2.py3-none-any.whl (8.3 MB)\n …

我认为这是一个简单的问题,但我还没有找到答案,所以我在这里发帖.

我有一个Python 3应用程序,我打包成一个平台轮.我有setup.py,一切都按预期工作.我唯一想知道的是生成的轮子总是包含一个ABI标签(如"cp34m"),当包含它时,我发现我实际上无法通过pip安装轮子.(我的构建脚本在运行之前会安装最新的pip,setuptools和wheel.)

解决方案很简单.我只需更改滚轮的文件名即可将"cp34m"更改为"none".这显然很容易添加到我的构建脚本中,但我想知道是否可以为bdist_wheel设置一个选项,以便生成的.whl文件没有自己设置？

我用来创建轮子的命令是(例如在x64上):

python setup.py bdist_wheel --plat-name win_amd64

这创造了一个像:

mpf_mc-0.30.0.dev269-cp34-cp34m-win_amd64.whl

然后在上传到PyPI之前重命名为:

mpf_mc-0.30.0.dev269-cp34-none-win_amd64.whl

通过手动重命名它似乎一切正常.但我想知道这是否是正确的方法,或者我错过了什么？

考虑通常的场景 - 我想创建一个虚拟环境并安装一些软件包。说

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install databricks-cli

在安装过程中，我收到错误

Building wheels for collected packages: databricks-cli
Building wheel for databricks-cli (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /home/paulius/Documents/wheeltest/venv/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /tmp/pip-wheel-maxix98x
   cwd: /tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/
Complete output (8 lines):
/tmp/pip-install-m7jmyh1m/databricks-cli/setup.py:24: DeprecationWarning: the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentation for alternative uses
import imp …

使用from setuptools.command.install import install,如果我运行,我可以轻松运行自定义安装后脚本python setup.py install.这是相当微不足道的.

目前,该脚本除了打印一些文本之外什么都不做,但我希望它能够处理安装新软件包时需要进行的系统更改 - 例如,备份软件包正在使用的数据库.

我想为我的包生成一个Python轮,然后将其复制并安装在一组部署机器上.但是,我的自定义安装脚本不再在部署计算机上运行.

我究竟做错了什么？这甚至可能吗？

我想分发一个完整的virtualenv,或者一堆具有运行时依赖性的精确版本的Python轮,例如:

• pycurl
  • pycurl.so
    • libcurl.so
      • libz.so
      • libssl.so
      • libcrypto.so
      • libgssapi_krb5.so
        • libkrb5.so
          • libresolv.so

我想我可以依赖系统安装libssl.so,但肯定不是正确版本的libcurl.so而且可能不是Kerberos.

在具有所有运行时依赖性的轮中打包一个库的最简单方法是什么？

或者这是一个傻瓜的差事,我应该打包整个virtualenv？如何可靠地做到这一点？

动态PS编译不是一种选择,一些模块是修补的.

我可以看到这里之前已经问过这个问题 tensorflow-has-no-attribute-compat

但给出的答案是

Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable (x64)

它对前一个成员不起作用，对我也不起作用。我安装了 Visual Studio 2019。我还是下载了它并运行了（MV C++）的修复以防万一。仍然得到同样的错误。

话虽如此，我还没有在 google 或 stackoverflow 上的任何地方找到有效的解决方案。以下是我已安装的一些规范详细信息。

tensorflow-gpu 2.1
python 3.7.7
CUDA 10.1
Anaconda 3.7

看起来 gpu 启动成功。

2020-06-28 07:19:47.851257: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

3.7.7 的 python 包。通过 pip 安装的所有软件包。仅通过 conda 安装了 tensorflow。不要认为这有什么不同。我使用 conda 所以我可以指定安装版本 2.1，pip 会自动安装 2.2。

Package                Version
---------------------- ----------------------------
absl-py                0.9.0
appdirs                1.4.4
astor                  0.7.1
astroid                2.4.2
astropy                4.0.1.post1
attrs                  19.3.0
backcall               0.2.0
bayesian-optimization  1.2.0
black                  19.10b0
bleach                 3.1.5
blinker                1.4
brotlipy …

这是项目目录结构

.\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 meow.py\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 pyproject.toml\n\n0 directories, 2 files\n

这是meow.py：

def main():\n    print("meow world")\n

这是pyproject.toml：

[build-system]\nrequires = ["setuptools"]\nbuild-backend = "setuptools.build_meta"\n\n[project]\nname = "meowpkg"\nversion = "0.1"\ndescription = "a package that meows"\n\n[project.scripts]\nmeow_world = "meow:main"\n

构建此包时，无论是使用python3 -m pip wheel .还是使用python3 -m build，都会创建一个名为 like 的文件meowpkg-0.1-py3-none-any.whl，该文件无法安装在 Python 2 上。

$ python2.7 -m pip install meowpkg-0.1-py3-none-any.whl\nERROR: meowpkg-0.1-py3-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.\n

但“meowpkg”实际上也适用于 Python 2。如何指示 setuptools 和/或 Wheel …

我有一个简单的 python 包，我们称之为my_package。

它的文件位于src/python/my_package.\n此外，存储库根目录中有一个data文件夹，该文件夹应包含在my_package.

.\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 src\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 python\n        \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 my_package\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 data\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 stuff.json\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 pyproject.toml\n

我没有找到任何方法来配置诗歌，它data以正确的方式包含附加文件夹。

这是我的pyproject.toml

[tool.poetry]\nname = "my-package"\nversion = "2.10.0" \n\npackages = [\n    { include = "my_package", from = "src/python" }\n]\n\n# This does not work! It puts the `data` folder into site-packages/data instead of site-packages/my_package/data\ninclude = [\n    { path = "data", format = ["sdist", "wheel"] }\n]\n\n[build-system]\nrequires = ["poetry-core>=1.0.0"]\nbuild-backend = "poetry.core.masonry.api"\n

我还使用预构建脚本找到了以下解决方案：\n https://github.com/python-poetry/poetry/issues/5539#issuecomment-1126818974 …