在Python 2.7-3.5的Windows上，是否可以将多个Python轮子打包成一个轮子？
如果没有，使用标准库工具的替代方案是什么？
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我打算使用 archive 来打包多个wheel，并在Python安装后将它们解压。
根据PEP 440和PEP 426以及pip 安装手册（如果我正确阅读它们），我应该能够创建我的库/轮子的预发行版本，并使用它们当且仅当我包含“ --pre”标志。
此外，我认为它的意思是，给定正确的安装选项（--pre？）预发布版本将适合标准数字版本控制方案，这样1.a1和1.dev1将显示为1.1，就像1.1+extra_tag也显示为1.1（注意：+extra_tag不需要--pre标志工作）
这些似乎都不起作用。
我看到的是：
pip install ... wheelname即使上传的轮子版本类似于 ，也会安装wheelname.1.dev6。无论以哪种方式，这--pre似乎都没有什么区别。wheelname==1.6，即使有--pre选项，如果我的轮子版本为wheelname.1.dev6、wheelname.1.a1等，也找不到。wheelname>=1根据我阅读 PEP 440 和 426 的理解，只要使用该选项，“a”、“b”、“c”和“cr”中缀就应该可用（即 1.a1 == 1.1）--pre（当然，--pre政治公众人物本身并没有明确指定，但我认为）。“.devN”后缀也是如此。
笔记：
--isolated没有什么区别（例如，这不是环境问题）我在创建/上传我的方向盘时使用了一个目录，而不是使用所有的繁杂内容来创建驾驶室。我的大致运行路线是这样的：
pip install wheelname --use-wheel --find-links=file:///tmp/wheelhouse [--pre]
pip …
我在 Spark 执行程序上有类似的导入错误，如这里所述，只是使用 psycopg2：ImportError: No module named numpy on spark workers
这里说“虽然熊猫太复杂了，无法作为 *.py 文件分发，但您可以为它及其依赖项创建一个 egg 并将其发送给执行程序”。
所以问题是“如何从包及其依赖项创建egg文件？” 或轮子，以防鸡蛋是遗产。在 pip 中是否有任何命令？
对于使用 otree ( http://otree.readthedocs.io/ )的项目，我在尝试安装时遇到了一些问题Channels以使用实时功能时遇到了一些问题。
由于输出很长，我试图找出最重要的部分：
有关完整输出，请参阅：https://jsfiddle.net/L4ccmr2k/1/
红色标记的输出和我认为相关的输出：
1.
Building wheels for collected packages: twisted
Running setup.py bdist_wheel for twisted ... error
2.
creating build/temp.macosx-10.6-intel-3.6
creating build/temp.macosx-10.6-intel-3.6/src
creating build/temp.macosx-10.6-intel-3.6/src/twisted
creating build/temp.macosx-10.6-intel-3.6/src/twisted/test
/usr/bin/clang -fno-strict-aliasing -Wsign-compare -fno-common -dynamic -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -arch i386 -arch x86_64 -g -I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m -c src/twisted/test/raiser.c -o build/temp.macosx-10.6-intel-3.6/src/twisted/test/raiser.o
xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/xcrun
error: command '/usr/bin/clang' failed with exit status 1
----------------------------------------
Failed building wheel for twisted …我正在尝试构建一个 python 扩展，它使用 numpy C-API 来操作 numpy 数组。在设置部署链时，我遇到了一个问题。
在我requirements.txt和setup.py我中添加了依赖项numpy>=1.7，因为我正在使用该版本中引入的 API 功能。我正在quay.io/pypa/manylinux1_x86_64docker 镜像中造轮子。在图像内，我正在使用安装我的要求pip。这将安装numpy==1.14，因为这是当前版本，与我的依赖项匹配。
mypackage-xxx-manylinux_x84_64.whl但是，当我在 ubuntu 机器（有 numpy ）上安装时1.8，在导入包时收到以下错误
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0x9
---------------------------------------------------------------------------
ImportError
[...]
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
明显的解决方法是我运行pip install -U numpy. 但是，我不想告诉我的包的每个用户如果他们的 numpy 库是<1.14（即使它符合我的依赖项要求），则手动运行此命令。与此建议相关的几个问题（例如1、 2）。我是从软件包开发人员的角度在这里问的。首先我可以做什么来防止这种情况发生？
这里的最佳实践是什么？我是否应该专门添加 的依赖项numpy >= …
我使用wheel在Pypi上发布了一个示例python包。我想使用本教程在我的 Conda 频道上发布包。
但是，当我运行时：
conda skeleton pypi rutgerhofstepythonpackage出现以下错误：
Warning, the following versions were found for rutgerhofstepythonpackage
0.0.1
0.0.2
0.1.1
Using 0.1.1
Use --version to specify a different version.
Leaving build/test directories:
Work: /opt/anaconda3/conda-bld/skeleton_1523284768777/work
Test: /opt/anaconda3/conda-bld/skeleton_1523284768777/test_tmp
Leaving build/test environments:
Test: source activate /opt/anaconda3/conda-bld/skeleton_1523284768777/_test_env_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placehold_placeho
Build: source activate /opt/anaconda3/conda-bld/skeleton_1523284768777/_build_env
Error: No source urls found for rutgerhofstepythonpackage
我有一个包含 C 扩展的包，我想将其上传到 pypi： https: //github.com/Erotemic/netharn
我使用命令在 Ubuntu 18.04 上构建了一个轮子python setup.py bdist_wheel --py-limited-api=cp36，但是当我使用 上传时twine upload --skip-existing dist/*，却收到错误消息，它有一个不受支持的平台标签：
HTTPError: 400 Client Error: Binary wheel 'netharn-0.0.4-cp36-abi3-linux_x86_64.whl' has an unsupported platform tag 'linux_x86_64'. for url: https://upload.pypi.org/legacy/
经过一番搜索后，我发现PEP 513需要构建一个轮子来支持manylinux（又名Centos5）： https: //github.com/pypa/manylinux
他们在这里提供了一个示例：https://github.com/pypa/python-manylinux-demo/blob/master/travis/build-wheels.sh
然而，我能找到的所有示例总是使用某种 CI 服务器构建二进制文件。如果可能的话，我希望能够在本地构建它们。我认为复制 docker 命令并将其构建在我自己的机器上的 docker 容器中应该很简单。但是，我遇到了问题。（我确保删除了存储库中任何现有的构建和 dist 目录）
我做的第一件事就是将自己转入交互式 docker 会话中，这样我就可以玩东西了。我选择了 x8_64 映像并将本地目录安装到/iodocker 计算机上的代码存储库。然后我开始了交互式 bash 会话。
REPO_DPATH=$HOME/code/netharn
DOCKER_IMAGE=quay.io/pypa/manylinux1_x86_64
PRE_CMD=""
# Interactive test
docker run -it --rm -v $REPO_DPATH:/io $DOCKER_IMAGE $PRE_CMD bash
在 docker 内部，我首先想为 …
我的项目结构如下所示：
package1/ # a lot of files, submodules here.
package2/ # a lot of files, submodules here.
package3/ # a lot of files, submodules here.
tests/
setup.py
我有一个setup.py类似的测试：
setup(
name='MyPackage',
packages=find_packages(exclude=['tests']),
package_data={
'package': ['./path/*.xsd'],
},
include_package_data=True,
py_modules=['package1'],
version=__version__,
description='My description',
classifiers=[
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3',
],
zip_safe=False,
author='Me',
author_email='example@example.com',
url='http://www.example.com/',
keywords=['Keyword1', 'Keyword2'],
scripts=['./script1.py', './script2.py'],
install_requires=[
'isodate',
'pycurl',
],
extras_require={':python_version < "3.0"': ['enum34', 'future']}
)
我按以下方式使用它：
python setup.py bdist_wheel -d . …我目前正在使用 buildhost 来运行第三方软件包
$ pip3 wheel --wheel-dir=/root/wheelhouse -r /requirements.txt
成功构建后，我将目录复制/root/wheelhouse到新机器上并通过运行安装编译的包
$ pip3 install -r /requirements.txt --no-index --find-links=/root/wheelhouse
有没有类似的东西pipenv？我发现的所有内容wheel都是 GitHub 上的错误报告。
请注意，复制 venv 目录不是一种选择。我正在使用 docker 容器并希望在系统范围内安装软件包。
我尝试从这里使用预先构建的轮子Pillow和相应的libraqmDLL：https :
//www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow
但以下返回False：
from PIL import features
features.check('raqm')
我错过了什么吗？
上下文：我需要libraqm使用Pillow图像上的复杂字体，如下所示。