标签: python-venv

我刚刚获得 Python 3.5.2 并想创建一个 virtualenv。

我以前做过这个。现在，我在 Python2.7 项目上有一个 virtualenv，我仍然可以使用 source bin/activate 打开它。

但是，尽我所能，从 /home、或从 /path/to/virtualenv、或 /path/to/virtualenv-$，无论命令行上有或没有 sudo 和 python，我只得到一个响应：没有这样的文件或目录。

这是使用 -p 标志的，因此它将使用 3.5.2，因为 2.7.12 仍然是我的默认值。如果它坏了，为什么我为 2.7 创建的 virtualenv 仍然激活？

然后我从 3.5.2 解释器尝试了 pyvenv 和 venv （我以前从未使用过）：

>>> pyvenv /home/malikarumi/Projects/aishah
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'pyvenv' is not defined
>>> venv /home/malikarumi/Projects/aishah
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'venv' is not defined

以及来自 bash 的：

malikarumi@Tetuoan2:~$ …

我正在遵循本教程，了解如何使用 Windows 命令提示符在 Python3.6 中设置虚拟环境。通过运行以下命令，我可以毫无问题地生成必要的文件：

python3 -m venv venv-test

然后，本教程建议通过运行以下代码来激活虚拟环境：

venv-test/Scripts/activate

但是当我这样做时，我收到错误...

 File "venv-test/Scripts/activate", line 4
    deactivate () {
              ^ SyntaxError: invalid syntax

我打开生成的“激活”文件，这似乎是导致问题的部分，但我不确定如何纠正它。

deactivate () {
# reset old environment variables
if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PATH:-}" ] ; then
    PATH="${_OLD_VIRTUAL_PATH:-}"
    export PATH
    unset _OLD_VIRTUAL_PATH
fi
if [ -n "${_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME:-}" ] ; then
    PYTHONHOME="${_OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME:-}"
    export PYTHONHOME
    unset _OLD_VIRTUAL_PYTHONHOME
fi

提前致谢！

我希望能够在虚拟环境中设置环境变量，以便在激活虚拟环境时它们在我的代码中可用。我用 venv 制作虚拟环境。我正在一台带有 VS-code 的 Windows 机器上工作。

我已经尝试过了，但没有成功。

1. 将变量添加到 activate.bat 文件的末尾，如下所示：

set CLIENT_SECRET="MYSECRET"

2. 将变量添加到 Activate.ps1 文件的末尾，如下所示：

$CLIENT_SECRET="MYSECRET"

3. 将变量添加到激活文件的末尾，如下所示：

export CLIENT_SECRET="MYSECRET"

我发现了很多与我的主题相关的内容，但没有一个适合我。该怎么办？

我想将现有的 venv 克隆到另一台电脑，但简单地复制粘贴不起作用。当我复制 venv 并粘贴到第二台机器并运行时

点值列表

它仅列出 pip 和 setup_tools 作为已安装的依赖项。我尝试了另一种方法来克隆包。我在第二台机器中创建了一个新的 venv，并将第一个 venv 的所有文件复制到该新 venv，并跳过新 venv 中具有相同名称的现有文件。现在，当我跑步时

点值列表

它显示了所有依赖项，但是当我尝试启动 jupyter 笔记本时

Jupyter笔记本

它给出以下错误。

启动器中的致命错误：无法使用“f:\path\to\first_venv\on_first_machine\scripts\python.exe”“C:\path\to\new_venv\on_the_second_machine\Scripts\jupyter.exe”笔记本创建进程：该系统找不到指定的文件。

我不知道如何让事情顺利进行。请帮忙！

编辑

问题是我的第二台机器没有互联网连接。实际上，它是一台应用了一些安全协议的远程计算机，没有互联网连接是安全的一部分！我的错 ：'（

venv 和 Anaconda 创建虚拟环境有什么区别？我授予两者创建一个文件夹，允许我在项目本地安装包，而不是在我的机器上全局安装包。

到目前为止，我的理解是 venv 更加内置且重量更轻，而 Anaconda 更适合那些喜欢点击而不是打字的人。Anaconda 还允许我 pip 安装软件包并启动工具，其中 venv 仅用于创建本地文件夹，并且默认使用 pip 进行软件包安装。

每种方法的优点和缺点是什么？每种工具在什么情况下最好？

我承认这是一个新手问题，类似的问题比较了 pip 和 venv 或讨论了 Anaconda 环境中的 pip。不过，我对虚拟环境中的 venv 和 Anaconda 没有任何疑问。

我安装了 64 位和 32 位 Python。我试图在 VSCode 中使用 32 位 Python.exe 文件创建一个虚拟环境。我在 Python: Select Interpreter 中为我的工作区选择了该版本（即 C:\Program Files (x86)\Python37-32\python.exe）。

然后，我更改了工作区中的 launch.json 文件以包含“python”解释器：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [

        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal",
            "python": "c:/Program Files (x86)/Python37-32/python.exe"
        }
    ]
}

但是，当我创建虚拟环境时：

py -3 -m venv 32_bit_env

它使用的 python 解释器是来自 C:\Program Files\Python37\python.exe 的 64 位版本，如 pyvenv.cfg 中所示：

home = C:\Program Files\Python37

是否有其他位置可以更改工作区中 python.exe 文件的目录？谢谢你！

我想生成environments.yml一个现有Python环境的文件。我尝试了以下命令：

python env export --from-history -f environment.yml

这会引发以下错误：

can't open file 'env': [Errno 2] No such file or directory

注意：这不是 conda 环境。

我目前在 Mac 上运行 python 3.6，并通过官方 python 版本下载和安装安装了最新版本的 Python (3.11) 。运行python3.11在 3.11 中打开解释器，并python3.11 --version返回Python 3.11.0，但python -V在终端中返回Python 3.6.1 :: Continuum Analytics, Inc.。

我尝试使用 homebrew 再次安装brew install python@3.11，但得到了相同的结果。

python3 -m venv env更令人沮丧的是，当我尝试使用我打开虚拟环境时

Error: Command '['/Users/User/env/bin/python3', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 1.

我改变.bash_profile了

# Setting PATH for Python 3.11
# The original version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin:${PATH}"
export PATH
. "$HOME/.cargo/env"

并.zprofile …

我的计算机中有多个虚拟环境，有时我不确定我使用的是哪个python虚拟环境。有没有一种简单的方法可以找出我连接到哪个虚拟环境？

适用于Python 3.7的Tensorflow版本

有关python 3.7的tensorflow更新的任何新闻。当我尝试在我的venv中安装tensorflow时：

pip install tensorflow

我收到一个错误：

找不到满足需求tensorflow的版本（来自版本
：）找不到与tensorflow匹配的分布