标签: python-unittest

在尝试在python中获得TDD的预感时,我遇到了这个FunctionTestCase类.我明白,它定义了TestCase类的等效函数.

assertEqual = failUnlessEqual(self, first, second, msg=None)
assertNotEqual = failIfEqual(self, first, second, msg=None)
# and so on...

使用中是否存在显着差异,FunctionTestCase或者是味道问题？

我必须模拟如下所示的方法：

实际的python方法

import json
def some_method(self):
    output_one = json.loads(varone)
    output_two = json.loads(vartwo)

测试方法

import json
self.stubs = stubout.StubOutForTesting()
self.stubs.Set(json, "loads", lambda *a: output_one)
self.stubs.Set(json, "loads", lambda *a: output_two)

结果是看到只有output_two因为output_one被覆盖了。我应该如何模拟一个方法两次并期望每次都有不同的输出。

我写了一个python模块,它依赖于我的CI测试机上没有的第三方软件包,因此我无法远程测试我的模块,因为我无法通过该import dependency语句.

如果我们假设我无法在CI主机上手动安装依赖项(看起来很痛苦),那么伪造/模拟/删除任何缺少的第三方软件包的最简单方法是什么,以便我可以测试我的代码？

我只使用依赖项提供的单个类,所以我很乐意只是模拟该对象,如果有办法那样做,而不是整个模块.

我正在尝试为调用subprocess.Popen. 我只想测试arg发送到的参数Popen是否符合预期。我其实不想Popen跑。在不嘲笑arg列表的情况下这可能吗？

例如

def call_something(argument_list):
    binary = '/opt/mybin/'
    Popen([binary] + argument_list)

然后，进行测试。

@mock.patch('subprocess.Popen')
def test_call_something(self, mock_popen):
    binary = '/opt/mybin/'
    args = ['foo', 'bar']

    mock_popen.return_value.returncode = 0
    mock_popen.return_value.communicate.return_value = ('Running', '')

    call_something(args)

    self.assertEqual(
        [binary] + args,
        mock_popen.call_args_list
    )

我在这里遇到的问题是，首先调用二进制文件（我不想要），其次call_args_list是空的。

我想测试的这个演示功能非常简单。

def is_email_deliverable(email):
    try:
        return external.verify(email)
    except Exception:
        logger.error("External failed failed")
        return False

此功能使用external我想模拟的服务。

但我无法弄清楚如何exception从external.verify(email) 即如何强制except执行该子句。

我的尝试：

@patch.object(other_module, 'external')
def test_is_email_deliverable(patched_external):    
    def my_side_effect(email):
        raise Exception("Test")

    patched_external.verify.side_effects = my_side_effect
    # Or,
    # patched_external.verify.side_effects = Exception("Test")
    # Or,
    # patched_external.verify.side_effects = Mock(side_effect=Exception("Test"))

    assert is_email_deliverable("some_mail@domain.com") == False

这个问题声称有答案，但对我不起作用。

我正在创建测试以检查自定义校准模型保存功能是否更新资产记录（外键），如果它是资产的最新校准记录。save 函数在实时开发和生产服务器中甚至在 django shell 中都完全按预期执行，但在测试期间似乎失败了...

模型.py

class Asset(models.Model):
    ...
    requires_calibration = models.BooleanField()
    passed_calibration = models.BooleanField(default=False)
    calibration_date_prev = models.DateField(null=True, blank=True)
    calibration_date_next = models.DateField(null=True, blank=True)


class CalibrationRecord(models.Model):
    calibration_record_id = models.AutoField(primary_key=True)
    asset = models.ForeignKey(
                              "myapp.Asset",
                              on_delete=models.CASCADE,
                              limit_choices_to={"requires_calibration": True}
                              )
    calibration_date = models.DateField(default=timezone.now)
    calibration_date_next = models.DateField(null=True, blank=True)
    calibration_outcome = models.CharField(max_length=10, default="Pass")

    def save(self, *args, **kwargs):

        super(CalibrationRecord, self).save(*args, **kwargs)

        # Check if this is the latest calibration record for any asset, if so update asset.calibration_dates and status
        latest_asset_calibration = CalibrationRecord.objects.filter(asset=self.asset.pk).order_by(
            "-calibration_date", "-calibration_record_id")[0]

        if self.pk == …

我在其中创建了自定义异常 errors.py

mapper = {
    'E101':
    'There is no data at all for these constraints',
    'E102':
    'There is no data for these constraints in this market, try changing market',
    'E103':
    'There is no data for these constraints during these dates, try changing dates',
}


class DataException(Exception):
    def __init__(self, code):
        super().__init__()
        self.msg = mapper[code]

    def __str__(self):
        return self.msg

DataException如果数据pandas帧中没有足够的数据,代码中其他地方的另一个函数会引发不同的实例.我想用unittest它来确保它返回相应的异常及其相应的消息.

使用一个简单的例子,为什么这不起作用:

from .. import DataException
def foobar():
    raise DataException('E101')

import unittest
with unittest.TestCase.assertRaises(DataException):
    foobar()

正如这里建议的那样:Python assertRaises用户定义的异常 …

我希望有人可以帮助我。

我必须在烧瓶 api 中使用 Python 的单元测试编写单元测试。我有一个登录路由，当通过带有 React 前端的应用程序访问它时，它工作得非常好，但是每当我尝试从测试中发布时，request.authorization 是 None ......它让我发疯

我查看了整个互联网并尝试了很多不同的方法，但是无论我做什么，进行测试时 request.authorization 始终为 None

测试：

import unittest
import base64

from backend.peace_api import app


class TestLogin(unittest.TestCase):

    # Assert login() with correct authentication
    def test_login(self):
        with app.app_context():
            tester = app.test_client(self)

            auth = 'seo@hotmail.com:password'

            authheader = base64.b64encode(bytes(auth, 'UTF-8'))
            headers = {"HTTP_AUTHORIZATION": "Bearer " + str(authheader), "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8"}

            response = tester.post('/api/login/', headers=dict(headers))
            print(response.json)

            self.assertEqual(response.status_code, 200)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

路线 ：

import jwt
import datetime
from flask import Blueprint, request, jsonify
from …

这是示例测试：

import a
import b
import c

import mock
from django.test import TestCase

@mock.patch.object(a, "method_a")
@mock.patch.object(b, "method_b")
@mock.patch.object(c, "method_c")
class SomeTestCase(TestCase):

    def setUp(self):
        # I want to set mock_method_a.return_value = 1 once here (or not here, but once)
        pass

    def test_one(self, mock_method_a, mock_method_b, mock_method_c):
        mock_method_a.return_value = 1
        mock_method_b.return_value = 2
        pass  # some test stuff

    def test_two(self, mock_method_a, mock_method_b, mock_method_c):
        mock_method_a.return_value = 1
        mock_method_b.return_value = 2
        pass  # some test stuff

    def test_three(self, mock_method_a, mock_method_b, mock_method_c):
        mock_method_a.return_value = 1
        mock_method_b.return_value …

我知道Python unittest。我有一些使用它测试Python子程序的经验。

现在，我需要添加测试用Python编写的命令行应用程序（而不仅仅是Python函数）。我想用stdin中的某些参数和某些输入以及stdout中的测试输出来调用它。

如何将测试命令行工具与其他unittest测试用例集成在一起？

还是用什么代替unittest？