标签: python-unittest

我做了一个叫做demo的小项目，里面有一个测试

import unittest


class Test(unittest.TestCase):


    def testName1(self):
        self.assertEqual(5+9, 14)


if __name__ == "__main__":
    #import sys;sys.argv = ['', 'Test.testName']
    unittest.main()

但是，从命令行

ThinkPad-T520:~/workspacep/demo$ python -m unittest

----------------------------------------------------------------------
Ran 0 tests in 0.000s

OK

为什么这不起作用？一般而言，如何使用一行从命令行运行所有单元测试？

目录的结构是

demo
    tests
          demo_test1.py  __init__.py

我有一个简单的FastAPI应用程序，我正在尝试为其创建测试pytest。

我的目标是测试应用程序在出现不同错误时的行为方式。

我的应用程序中有一个简单的健康检查路线：

from fastapi import APIRouter\n\nrouter = APIRouter()\n\n\n@router.get("/health")\nasync def health():\n    return "It\'s working \xe2\x9c\xa8"\n

现在在我的 pytest 模块中，我正在尝试修补上述函数，以便它引发不同的错误。\n我正在使用，unittest.mock但我得到了非常奇怪的行为。

import pytest\nfrom unittest import mock\n\nfrom fastapi import HTTPException\nfrom starlette.testclient import TestClient\n\nimport app.api.health\nfrom app.main import app  # this is my application (FastAPI instance) with the `router` attached\n\n\n@pytest.fixture()\ndef client():\n    with TestClient(app) as test_client:\n        yield test_client\n\n\ndef test_simple(client):\n    def mock_health_function():\n        raise HTTPException(status_code=400, detail=\'gibberish\')\n\n    with mock.patch(\'app.api.health.health\', mock_health_function):\n        response = client.get(HEALTHCHECK_PATH)\n\n        with pytest.raises(HTTPException):  # this check passes …

我正在尝试想出一种方法来测试多个 Jupyter 笔记本。当在 Github 分支中实现新笔记本并提交拉取请求时，应该运行测试。测试并不那么复杂，它们主要只是测试笔记本是否端到端运行并且没有任何错误，也许还有一些断言。然而：

• 某些单元格中存在某些需要模拟的调用，例如从数据库下载数据的调用。
• 笔记本中可能有一些神奇的单元可以运行 pip 命令或其他命令。

我愿意使用任何测试库，例如“pytest”或unittest，尽管pytest这是首选。

我查看了一些用于测试笔记本的库，例如nbmake、treon和testbook，但我无法使它们工作。我还尝试将笔记本转换为 python 文件，但神奇单元被转换为get_ipython().run_cell_magic(...)调用，这成为一个问题，因为pytest使用 python 而不是 ipython，并且get_ipython()仅在 ipython 中可用。

所以，我想知道考虑到所有这些，测试 Jupyter Notebook 的好方法是什么。任何帮助表示赞赏。

哇.我今晚发现使用该unittest模块编写的Python单元测试与模块下的覆盖率分析不trace相符.这是最简单的单元测试,在foobar.py:

import unittest

class Tester(unittest.TestCase):
    def test_true(self):
        self.assertTrue(True)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

如果我运行它python foobar.py,我得到这个输出:

 .
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

大.现在我也想进行覆盖测试,所以我再次运行它python -m trace --count -C . foobar.py,但现在我得到了这个:

----------------------------------------------------------------------
Ran 0 tests in 0.000s

OK

不,Python,它不行 - 你没有运行我的测试!似乎在trace某种程度上运行gums up unittest的测试检测机制.这是我提出的(疯狂)解决方案:

import unittest

class Tester(unittest.TestCase):
    def test_true(self):
        self.assertTrue(True)

class Insane(object):
    pass

if __name__ == "__main__":
    module = Insane()
    for k, v in locals().items():
        setattr(module, k, v) …

在我的Python项目中,我们有大量的单元测试(数千个).虽然它们在逻辑上分布在文件和类之间,但我有时需要花费大量时间来查找它们,这些内容涵盖了我正在改变的功能.

当然,我可以从一些特定的文件/类中运行所有测试,但是由于大量的测试,再次运行它们会非常耗时(我在每次保存文件后都执行单元测试)我的IDE).

所以一般来说我需要一些解决方案,一次做以下活动:

• 跟踪自上次保存文件以来哪些文件已更改
• 跟踪那些文件中已更改的代码与覆盖该代码的单元测试之间的依赖关系
• 有选择地只执行那些覆盖受影响代码的单元测试

有没有人对类似的东西有所了解？

嗨我如何动态生成测试方法列表或文件数量.假设我在json中有file1,file2和filen以及输入值.现在我需要为下面的多个值运行相同的测试,

class Test_File(unittest.TestCase):
    def test_$FILE_NAME(self):
        return_val = validate_data($FILE_NAME)
        assert return_val

我使用以下命令运行py.test来生成html和junit报告

py.test test_rotate.py --tb=long --junit-xml=results.xml --html=results.html -vv

目前我手动定义如下方法,

def test_lease_file(self):
    return_val = validate_data(lease_file)
    assert return_val

def test_string_file(self):
    return_val = validate_data(string_file)
    assert return_val

 def test_data_file(self):
    return_val = validate_data(data_file)
    assert return_val

请告诉我如何指定py测试以在报告时动态生成test_came方法.

我期待本博客中提到的确切内容" http://eli.thegreenplace.net/2014/04/02/dynamically-generating-python-test-cases "

但上面的博客使用unittest,如果我使用它,我无法生成html和junit报告

当我们使用如下夹具时,我得到的错误就像需要2个参数一样,

test_case = []
class Memory_utlization(unittest.TestCase):
@classmethod
def setup_class(cls):
    fname = "test_order.txt"
    with open(fname) as f:
        content = f.readlines()
    file_names = []
    for i in content:
        file_names.append(i.strip())
    data = tuple(file_names)
    test_case.append(data)
    logging.info(test_case) # here test_case=[('dhcp_lease.json'),('dns_rpz.json'),]

@pytest.mark.parametrize("test_file",test_case) …

考虑下面的代码块(在Jupyter笔记本中开发),AssertionError由于UserWarning没有触发,因此需要引发一个代码:

%%writefile Game/tests/tests.py
import unittest
import pandas as pd

class TestGame(unittest.TestCase):
    def test_getters(self):
        print('Just before the critical line.')
        with self.assertWarns(UserWarning):
            print('Just testing...')

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestGame)
unittest.TextTestRunner().run(suite)

对于那些不熟悉jupyter笔记本的人,第一行只是将所有后续行导出到指定的文件中.

现在,如果我执行命令:

python3 tests.py

从终端(我在Ubuntu 14.04上使用Python 3.5.1),我得到一个Runtime Error- 堆栈跟踪如下:

Just before the critical line:
E
======================================================================
ERROR: test_getters (__main__.TestGame)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "tests.py", line 8, in test_getters
    with self.assertWarns(UserWarning):
  File "/opt/anaconda3/lib/python3.5/unittest/case.py", line 225, in __enter__
    for v in sys.modules.values():
RuntimeError: dictionary changed size during …

我正在使用python,unittest并希望编写一个测试,启动一些线程并等待它们完成.线程执行一个具有一些unittest断言的函数.如果任何断言失败,我希望测试失败.似乎并非如此.

编辑:最小的可运行示例(python3)

import unittest
import threading

class MyTests(unittest.TestCase):

 def test_sample(self):
  t = threading.Thread(target=lambda: self.fail())
  t.start()
  t.join()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

输出是:

sh-4.3$ python main.py -v                                                                                                                                                                                                              
test_sample (__main__.MyTests) ... Exception in thread Thread-1:                                                                                                                                                                       
Traceback (most recent call last):                                                                                                                                                                                                     
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 813, in __bootstrap_inner                                                                                                                                                             
    self.run()                                                                                                                                                                                                                         
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 766, in run                                                                                                                                                                           
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)                                                                                                                                                                                       
  File "main.py", line 7, in <lambda>                                                                                                                                                                                                  
    t = threading.Thread(target=lambda: self.fail())                                                                                                                                                                                   
  File "/usr/lib64/python2.7/unittest/case.py", line 450, in fail                                                                                                                                                                      
    raise self.failureException(msg)                                                                                                                                                                                                   
AssertionError: None                                                                                                                                                                                                                   

ok                                                                                                                                                                                                                                     

---------------------------------------------------------------------- …

这些进口有什么区别？

from mock import patch

对比

from unittest.mock import patch

他们是一样的吗？

我最近在几个项目中成功使用了标准的Python单元测试框架，但是在过去的几天里它无法像以前一样工作。一个问题是，尽管我从未使用过pytest ，但它现在似乎尝试在全新项目中的测试发现中使用pytest。

• 尝试过的 VS Code 版本：1.80.0、1.79.2 和 1.79.1（每种情况下的用户设置）
• Python 扩展：v2023.12.0
• 尝试过的Python版本：3.9.13、3.10.6、3.10.11
• Windows 10 版本 22H2（操作系统内部版本 19045.3086）

重现步骤，请参阅以下文章在 Visual Studio Code 中测试 Python以了解文件内容的详细信息：

1. 创建新文件夹
2. 在 VS Code 中打开文件夹
3. 在 VS Code 中，创建文件inc_dec.py （请参阅上面链接的文章）
4. 确保使用 python 3.9+ 的普通安装作为环境（有关我尝试过的内容，请参阅上面的列表）
5. 新增文件夹tests
6. 在其中创建文件test_unittest.py和空文件__init__.py（请参阅上面链接的文章）
7. 使用以下选项配置 Python 测试（请参阅上面链接的文章）：
   1. 标准Python单元测试框架
   2. tests文件夹
   3. 图案test_*.py

对我来说，尽管设置清楚地显示单元测试已启用而pytest未启用，但这会产生“Pytest 发现错误” Python OUTPUT 日志也表明了这一点，例如

2023-07-14 13:08:29.745 [info] Running discovery for unittest using the new …