标签: python-typing

我有以下代码a.py：

class Tags(enum.Flag):
    NONE = 0

    A = enum.auto()
    B = enum.auto()
    C = enum.auto()

# Allow using tags.A instead of tags.Tags.A
globals().update(Tags.__members__)

但是当我在其他文件上使用它时， mypy （正确地）无法识别属性：

import tags
print(tags.A)  # Module has no attribute "A"

Python 3.6 有没有可能绕过这个问题？

已知的解决方案（对于我的情况来说不够好）：

• # type: ignore每次使用时都使用tags.A
• 使用tags.Tags.A
• __getitem__在模块级别使用（仅适用于 Python 3.7）

以下示例的类型提示应该是什么：

import plotly.graph_objs as go

def update_scene_callback():
   ....

def scatter_plot(input_data, layout):
    fig = go.FigureWidget(input_data)
    fig.update_layout(object_layout)
    scatter = fig.data[0]
    
    scatter.on_click(update_scene_callback)
    return fig

type(fig)函数plotly.graph_objs._figurewidget.FigureWidget 的输入和输出的类型应该是什么scatter_plot？

另外，假设我有一个数据帧作为函数的输入变量。但我不希望在函数内部更改数据框。有什么方法可以为输入变量分配类型，以便我们可以确保该变量不会在函数内部更改？

我是 Python 静态类型模块的新手mypy。我试图将整数和浮点数附加到一个数组中，我静态地将其输入为 Real。但mypy说它们是与 Real 不兼容的类型。我认为整数和浮点数是实数的子类型？

from typing import List
from numbers import Real

data : List[Real] = []
with open(path, 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        if subject == 'time':
            data.append(float(line))
        else:
            data.append(int(line))

错误信息：

from typing import List
from numbers import Real

data : List[Real] = []
with open(path, 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        if subject == 'time':
            data.append(float(line))
        else:
            data.append(int(line))

我正在使用pydantic并想要创建包含 pandas 数据帧的类。我在网上找了很长一段时间，但没有找到任何东西。我的自定义类型代码如下所示。我将数据帧的类型命名为 pd.DataFrame 但显然它不正确。有谁知道如何声明 pandas 数据框类型？

import pandas as pd
from pydantic import BaseModel


class SubModelInput(BaseModel):
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame

class ModelInput(BaseModel):
    SubModelInput: SubModelInput
    a: pd.DataFrame
    b: pd.DataFrame
    c: pd.DataFrame

谢谢你的帮助！

想象一下，我们有一些巨大的遗留代码库，其中有很多文件被忽略了 Mypy 警告：

def foobar():\n    x = some_external_class.some_method()[0]  # type: ignore[ignore-some-mypy-warning]\n

该走了...

代码的某些部分已更改。代码的某些部分仍然是相同的。如何检查每个“忽略”评论以了解：如果删除它，我会收到错误吗？

期望的输出：

def foobar():\n    x = some_external_class.some_method()[0]  # type: ignore[ignore-some-mypy-warning]\n

有没有现有的工具可以实现这一目标？关于自定义脚本有什么想法吗？

我唯一的想法是：

\n
1. 编写一个脚本来查找并记住一个文件和每条 Mypy 注释的一行。
\n
2. 查找并删除所有Mypy 评论。
\n
3. 运行 Mypy 检查 \xe2\x86\x92 存储结果。
\n
4. 将 Mypy 检查错误行与存储的旧行进行比较。
\n
5. 查找差异：如果注释被删除，但 Mypy 现在不抱怨该行，则必须删除注释。
\n

源代码example.py：

from typing import Union, Any
import numpy as np

Number = Union[int, float, np.floating[Any]]


def add_one(num: Number) -> Number:
    return num + 1


inputs = [1, 2, 3]
outputs = [add_one(n) for n in inputs]

avg = np.mean(outputs)

运行 mypy：

mypy example.py
src/example.py:14: error: Argument 1 to "mean" has incompatible type "List[Union[float, floating[Any]]]"; expected "Union[_SupportsArray[dtype[Any]], _NestedSequence[_SupportsArray[dtype[Any]]], bool, int, float, complex, str, bytes, _NestedSequence[Union[bool, int, float, complex, str, bytes]]]"
Found 1 error in 1 file (checked 1 source …

我知道在Python中OpenCV图像是numpy数组，对应于c++中的cv::Mat。

这个问题是关于在 python 函数中放入什么类型提示来正确限制 OpenCV 图像（甚至可能对于特定类型的 OpenCV 图像）。

我现在做的是：

import numpy as np
import cv2

Mat = np.ndarray

def my_fun(image: Mat):
    cv2.imshow('display', image)
    cv2.waitKey()

有没有更好的方法在 python 中为 OpenCV 图像添加输入信息？

我的印象是typingPython 中的模块主要是为了提高代码可读性和代码文档目的。

在玩过它并阅读了有关该模块的内容之后，我设法让自己对它感到困惑。

即使这两个变量未初始化（就像您通常初始化它们一样，例如a = "test"），下面的代码也可以工作。

我只在上面添加了类型提示，一切看起来都很好。也就是说，我没有得到 a ，就像我在代码中NameError得到的那样aNameError: name 'a' is not defined

以这种方式声明变量（带有类型提示）是一种好的做法吗？为什么这有效？

from typing import Any

test_var: int
a: Any

print('hi')

我期望test_var: int返回一个错误，指出该错误test_var尚未启动，并且我必须执行类似的操作test_var: int = 0（或任何值）。是否因为我向其中添加了类型提示而将其设置为默认值？

我有一个类变量，如下所示：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.value: MyOtherClass | None = None
        self.initialize_value()

    def initialize_value(self):
        self.value = MyOtherClass()

    def use_value(self):
        return self.value.used

self.valueMyOtherClass保证在使用之前被初始化为 的实例self.use_value()；然而，它必须保持为None在构造函数中。这里的困境是如何正确地提示这种情况。

• 如果我选择如上所示输入提示，我会得到一个error: Item "None" of "Optional[MyOtherClass]" has no attribute "used" [union-attr]
• 如果我从构造函数中删除变量定义并将类型提示移至self.initialize_value()，我会得到一个Instance attribute value defined outside __init__从 Pylint 收到错误

解决这个问题的最佳方法是什么？多谢！

考虑一个也用协议注释的 Python 协议属性。我发现在这种情况下，即使我的自定义数据类型遵循嵌套协议，mypy 和 Pyright 都会报告错误。例如，下面的代码Outer遵循协议，因为HasHasA它遵循协议。hasa: HasAInnerHasA

from dataclasses import dataclass
from typing import Protocol

class HasA(Protocol):
    a: int

class HasHasA(Protocol):
    hasa: HasA

@dataclass
class Inner:
    a: int

@dataclass
class Outer:
    hasa: Inner

def func(b: HasHasA): ...

o = Outer(Inner(0))
func(o)

但是，mypy 显示以下错误。

nested_protocol.py:22: error: Argument 1 to "func" has incompatible type "Outer"; expected "HasHasA"  [arg-type]
nested_protocol.py:22: note: Following member(s) of "Outer" have conflicts:
nested_protocol.py:22: note:     hasa: expected "HasA", got "Inner"

我的代码有什么问题吗？