标签: python-tesseract

我使用 Pytesseract 对屏幕截图运行大量 OCR。这在大多数情况下运行良好，但少数情况会导致此错误：

pytesseract.image_to_string(image,None, False, "-psm 6")
Pytesseract: UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 2: character maps to <undefined>

我正在使用Python 3.4。任何如何防止此错误发生的建议（不仅仅是尝试/例外）都会非常有帮助。

我正在尝试在 Jupyter Notebook 上使用 pytesseract。

• Windows 10 x64
• 使用管理权限运行 Jupyter Notebook（Anaconda3、Python 3.6.1）
• 包含 TIFF 文件的工作目录位于不同的驱动器 (Z:)

当我运行以下代码时：

try:
    import Image
except ImportError:
    from PIL import Image
import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'

print(pytesseract.image_to_string(Image.open('Multi_page24bpp.tif'), lang='en', config = tessdata_dir_config))

我收到以下错误：

TesseractError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-c1dcbc33cde4> in <module>()
     11 # tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
     12 
---> 13 print(pytesseract.image_to_string(Image.open('Multi_page24bpp.tif'), lang='en'))
     14 # print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test-european.jpg'), lang='fra'))

C:\Users\cpcho\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py in image_to_string(image, lang, boxes, config)
    123         if status: …

我正在使用 Tesseract 和 Python 从图像构建字符标识符。

这是我的代码：

from PIL import Image\nimport pytesseract as pyt\n    \xc2\xa0\nimage_file = \'location\'\nim = Image.open(image_file)\ntext = pyt.image_to_string(image_file)\nprint (text)\n

我在执行该程序时收到以下错误：

\n

类型错误：不支持的图像对象

\n

有人能解决这个问题吗？

我正在尝试通过图像上的边界框获取选定的文本。就像如果仅通过边界框选择单词一样，我想获取该文本并将其转换为文本文件。请查看我的代码并进行一些审查，以便我可以实现该功能。

到目前为止，我已经将 PDF 文件转换为在文本上带有边框的图像。

import numpy as np
import csv
import io
from PIL import Image
import pytesseract
from wand.image import Image as wi
from pytesseract import Output
import cv2

pdf = wi(filename="samplecompany.pdf", resolution=100)
pdfImg = pdf.convert('jpg')
j = 1
for img in pdfImg.sequence:
    page = wi(image=img)
    page.save(filename=str(j)+".jpg")
    img1 = cv2.imread(str(j)+".jpg")

    d = pytesseract.image_to_data(img1, output_type=Output.DICT)
    n_boxes = len(d['level'])
    print(n_boxes)
    for i in range(n_boxes):
        (x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top']
                        [i], d['width'][i], d['height'][i])
        print((x, y, w, h))
        cv2.rectangle(img1, (x, y), …

我制作了一个执行 OCR 功能的 Python 脚本，然后回收了该脚本并使用 Flask 制作了一个 Web 应用程序。Web 应用程序及其库位于 virtualenv 中，但该应用程序使用操作系统 (Windows) 中安装的 Tesseract OCR。我一直在本地服务器上对其进行测试。现在是时候进行部署了，我不知道如何在 venv 中安装 Tesseract 或者是否可以将其安装在服务器上。我不知道我说的是否有道理，但我很失落，我将非常感谢任何有关此事的帮助。

先感谢您。

我在 conda 环境中安装了 OCRmyPDF 包，并一直与 pytesseract 一起使用。当我运行命令“ocrmypdf --help”时，我收到以下错误：

[WinError 2] The system cannot find the file specified
Traceback (most recent call last):
  File "c:\users\{user}\anaconda3\envs\tesseract\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main
    return _run_code(code, main_globals, None,
  File "c:\users\{user}\anaconda3\envs\tesseract\lib\runpy.py", line 87, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\{user}\Anaconda3\envs\tesseract\Scripts\ocrmypdf.exe\__main__.py", line 4, in <module>
  File "c:\users\{user}\anaconda3\envs\tesseract\lib\site-packages\ocrmypdf\__init__.py", line 10, in <module>
    from ocrmypdf import helpers, hocrtransform, leptonica, pdfa, pdfinfo
  File "c:\users\{user}\anaconda3\envs\tesseract\lib\site-packages\ocrmypdf\leptonica.py", line 44, in <module>
    raise MissingDependencyError(
ocrmypdf.exceptions.MissingDependencyError:
        ---------------------------------------------------------------------
        This error normally occurs when ocrmypdf can't find the Leptonica …

我是 pytesseract 和 OCR 的新手，我在互联网上搜索到这是用于从图像中提取文本的工具。但是，我对此工具一无所知。现在，我遇到了这个错误：tesseract 未安装或不在您的路径中。有关详细信息，请参阅自述文件。
我不知道如何解决这个问题，我尝试了在互联网上找到的各种解决方案，但遗憾的是没有奏效。

错误代码：

TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information.

对应代码：

!pip install tesseract
import pytesseract
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("meter.jpg")
data = pytesseract.image_to_string(img)
print(data)
# plt.imshow(img)

首先告诉你我正在使用 Jupyterhub。事实上，我在我大学的 jupyterhub 上注册了一个帐户。此外，我在网上搜索了可以使用“cmd”并解决问题的地方。如果是这样，请告诉我该怎么做，否则我必须联系大学管理员来解决这个问题。任何帮助表示赞赏！

我正在尝试在 databrick python 笔记本上运行以下脚本：

pip install presidio-image-redactor
pip install pytesseract
python -m spacy download en_core_web_lg

from PIL import Image
from presidio_image_redactor import ImageRedactorEngine
import pytesseract

image = Image.open("images/ImageData.PNG")

engine = ImageRedactorEngine()

redacted_image = engine.redact(image, (255, 192, 203))

运行最后一行后，我收到以下错误：

TesseractNotFoundError：tesseract 未安装或不在您的路径中。

我错过了什么吗？

我正致力于从图像中提取文本.

最初图像用白色文本着色,在进一步处理图像时,文本显示为黑色,其他像素为白色(带有一些噪声),这里是一个示例:

现在,当我尝试使用pytesseract(tesseract)进行OCR时,我仍然没有得到任何文本.

是否有可能从彩色图像中提取文本？

我已经编写了一个脚本,python用于pytesseract从图像中提取一个单词.该图像中只有一个单词TOOLS,这就是我所追求的.目前我的下面的脚本给了我错误的输出WIS.我该怎么做才能得到文字？

链接到该图像

这是我的脚本:

import requests, io, pytesseract
from PIL import Image

response = requests.get('http://facweb.cs.depaul.edu/sgrais/images/Type/Tools.jpg')
img = Image.open(io.BytesIO(response.content))
img = img.resize([100,100], Image.ANTIALIAS)
img = img.convert('L')
img = img.point(lambda x: 0 if x < 170 else 255)
imagetext = pytesseract.image_to_string(img)
print(imagetext)
# img.show()

这是我运行上述脚本时修改后的图像的状态:

我输出的输出:

WIS

预期产量:

TOOLS