我在导入包时遇到问题。我的文件结构是这样的：

filelib/  
    __init__.py
    converters/ 
        __init__.py
        cmp2locus.py
    modelmaker/ 
        __init__.py
        command_file.py

在模块中command_file.py，我有一个名为CommandFile我想在其中调用的类cmp2locus.py模块中调用的类。

我在模块中尝试了以下操作cmp2locus.py：

import filelib.modelmaker.command_file
import modelmaker.command_file
from filelib.modelmaker.command_file import CommandFile

所有这些选项都会返回ImportError: No modules named ... 感谢任何有关解决此问题的提示。我不明白为什么这个导入不起作用。

给定一个 PyPI 包名称，例如PyYAML，如何以编程方式确定包（分发包）中可以导入的可用模块？

细节

我对此并不是特别感兴趣PyYAML，它只是一个流行的 PyPI 包的一个很好的例子，它的包名称 ( PyYAML) 与其主模块名称 ( yaml) 不同，这样你就不能轻易地从包名称中猜出模块名称。

我见过其他听起来像这样但不同的问题的答案，可能是因为命名冲突

• package表示允许模块集合的 python 结构
• package的意思是“分发包”，是一个包含 Python 包、模块和其他用于分发版本的资源文件的存档文件。

我的问题是关于分发包和其中的模块之间的关系。

可能的解决方案空间

看起来可能富有成效的领域（但我尚未取得成功）是：

• 该pydoc.help函数（作为help内置函数出现）在调用时输出所有可用模块的完整列表help('modules')。这显示了尚未导入但可以导入的模块。它以人类可读的形式输出到标准输出，我一直无法弄清楚代码pydoc是如何 。
  • 我可以想象调用它，收集模块列表，以编程方式使用 pip 将新的分发包安装到 virtualenv 中，再次调用它并比较结果。
• 使用 pip 以编程方式安装分发包，以便
  • 遍历 python 路径的元素来查找模块

好的，所以我在包内创建了一个 python 脚本。这棵树看起来像这样：

\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 foo\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 funcs\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 stuff.py\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 resources\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 haarcascade_frontalface_default.xml\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 scripts\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0  \xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0  \xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 script.py\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 setup.py\n

因此，在脚本文件中，我使用 openCV 的 cv2 来检测人脸，为此需要cv2.CascadeClassifier位于 /resources 下的 XML 文件的路径。现在因为这是一个脚本，我需要能够从任何地方运行它，所以遗憾的是资源文件的相对路径并不能解决问题。如何从 script.py 中获取 xml 文件的绝对路径？您可以假设脚本和 xml 文件分别相对于彼此定位，就像上面的示例一样。谢谢 ：））

PS：如果该解决方案也适用于鸡蛋，那就更好了。非常感激

我有项目 shell_script 和 virtualenv 的结构树是 shell_script/ENV/bin/python3 这个目录树应该看起来像 shebang 吗？

这不起作用

#!/ENV/bin/env python3.6

假设我有一个名为 的包文件夹my_package。该目录包含一个名为 的文件__init__.py和一个my_module.py在其他模块文件中被称为的模块文件。该模块my_module.py包含功能do_something_with_file(file_path)。

该函数在包的其他部分中使用，但如果可以将其作为命令行脚本调用，将文件路径作为第一个位置参数并执行该函数，那么它将很实用。我的第一个天真的方法是通过以下方式实现：

if __name__ == "__main__":
    import sys
    do_something_with_file(sys.argv[1])

在文件中my_module.py。

但这需要作为my_module.pymain 执行。但作为包的一部分，它使用相对导入，仅当模块作为包的一部分执行时才有效，但如果直接执行脚本则失败，这使得这种方法没有吸引力。看来该文件中的主块不是获得所需功能的正确方法。

将功能公开为简单脚本的良好做法是什么？

我没有使用 python 打包的经验，我通常通过执行直接使用脚本python my_script.py，但我想更好地了解包并通过包公开功能。

我已经imports.py包含：

import os as exported_os

并foo.py包含：

from imports import exported_os
print(exported_os.path.devnull)    # works

from imports.exported_os.path import devnull    # doesn't

有没有办法让第二次导入工作？我尝试添加__path__到imports.py与它摆弄，但不能得到任何东西。

实际用例：os是some_library_version_n和exported_os是some_library_version（我试图避免some_library_version_n在不同文件中拥有多个实例）。

我一直在尝试正确打包我的 python 代码，将其上传到 git 上，然后安装在虚拟环境中，所有这些我都做了并且似乎工作得很好。问题是，一旦我在虚拟环境上安装我的代码，当我运行我的包时：

python3 -m mypackage

它会引发一个错误，表明我导入的模块__main__.py（我的包有一个目录包含所有内容：__init__.py、__main__.py、module1.py等）中没有一个被看到。但是，一旦我“cd”到虚拟环境中安装包的位置，它就可以看到所有模块并且一切正常。我猜我的文件有问题setup.cfg，我猜“查找”命令没有执行它们应该执行的操作

还请让我知道是否还有其他东西可以写得更优雅。

[metadata]
# replace with your username:
name = my_package
version = 0.0.1
author = my_name
author_email = name@email.com
description = 
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/myname/mypackage
project_urls =
    Bug Tracker = https://github.com/myname/mypackage/issues
classifiers =
    Programming Language :: Python :: 3
    License :: OSI Approved :: MIT License
    Operating System :: OS Independent

[options]
package_dir =
    = …

我的项目有以下包树

\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 src\n|    \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 mypkg1\n|    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module1.py\n|    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module2.py\n|    \xe2\x94\x82   \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.py\n|    |   |-- setup.py\n|    |   |__ requirements.py \n|    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 mypkg2\n|        \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 module1.py\n|        \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 __init__.p\n|\n|---- base\n|      |----- init.py\n|      |----- module1.py      \n

注意 - src 和 base 处于同一级别。

我应该如何配置setup.py文件，以便我只能安装base和mypkg1打包并排除mypkg2.

我曾尝试['base','mypkg1']在软件包中提及，但没有成功，也尝试过使用find_packages()它只会显示mypkg1并且mypkg2。

我正在用诗歌来构建我的包。我配置 pyproject.toml 以包含所有文件，tests但想要排除tests\\not_this_dir. 目标是当我在下面添加其他内容时，tests它们会被自动拾取。因为我有一些使用专有数据集的测试，所以我将它们放入其中，tests\\not_this_dir这样它们就不会被分发。

我遇到的问题是我无法说服诗歌排除not_this_dir. 这是我的缩写的内容pyproject.toml。

[tool.poetry]\nname = "mypkg"\nversion = "0.2.0"\ninclude = [\n    { path = "data" },\n    { path = "tests" },\n\nexclude = [\n    { path = "tests/not_this_dir" }\n]\n\n[build-system]\nrequires = ["poetry-core"]\nbuild-backend = "poetry.core.masonry.api"\n

文件结构为：

mypkg\n\xc2\xa6   .gitignore\n\xc2\xa6   pyproject.toml\n\xc2\xa6   README.txt\n\xc2\xa6       \n+---mypkg\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   a.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   b.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   __init__.py\n\xc2\xa6           \n+---data\n\xc2\xa6       e.json\n\xc2\xa6       f.json\n\xc2\xa6       \n+---tests\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   conftest.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   test_g.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   test_h.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   __init__.py\n\xc2\xa6   \xc2\xa6               \n\xc2\xa6   +---data\n\xc2\xa6   \xc2\xa6   +---g\n\xc2\xa6   \xc2\xa6 …

例如，我想知道如何可能是scikit-learnPyPi 包的名称，而实际的 Python 模块名为sklearn. 我问的原因是我有一个本地 Python 包packageA，无法上传到 PyPi，因为该名称恰好已被占用。因此我想知道我是否可以将其上传为packageB（实际上可以在 PyPi 上使用）？如果是这样，我该怎么做？