标签: python-itertools

我有一个列表 L 并想从中随机返回 n 个项目的列表。

现在我依赖 itertools.combinations，然后随机选择一个，但我必须等待一段时间，直到列表看起来没有在列表开头附近粘有很多项目，所以它并不是真的“随机的。”

假设我有两个可迭代对象，一个是有限的，一个是无限的：

import itertools

teams = ['A', 'B', 'C']
steps = itertools.count(0, 100)

我想知道是否可以避免嵌套的 for 循环并使用itertools模块中的无限迭代器之一，例如cycle或repeat来获取这些迭代器的笛卡尔积。

循环应该是无限的，因为 的停止值steps预先未知。

预期输出：

$ python3 test.py  
A 0
B 0
C 0
A 100
B 100
C 100
A 200
B 200
C 200
etc...

带有嵌套循环的工作代码：

from itertools import count, cycle, repeat

STEP = 100 
LIMIT = 500
TEAMS = ['A', 'B', 'C']


def test01():
    for step in count(0, STEP):
        for team in TEAMS:
            print(team, step)
        if …

我通常会写：

for i in range(len(collection)):
    for j in range(i + 1, len(collection)):
        print(collection[i], collection[j])

这取决于所订购的元素。使用无序集合时如何做到这一点？

我有一个清单[1,2,3].我想要一个接收列表的函数和另一个数字,即长度.

f([1, 2, 3], 4) = [
[1, 1, 1, 1],
[1, 1 , 1, 2],
[1, 1, 1, 3],
[1, 1, 2, 1],
[1, 1, 3, 1],
#and so on...
]

也许itertools有答案？

我对python3.6中的内存错误有一些疑问

import itertools
input_list = ['a','b','c','d']
group_to_find = list(itertools.product(input_list,input_list))
a = []
for i in range(len(group_to_find)):
    if group_to_find[i] not in a:
       a.append(group_to_find[i])

    group_to_find = list(itertools.product(input_list,input_list))
MemoryError