标签: python-imaging-library

我用PIL打开了一张照片,但是当我试图split()分割频道时,我得到了以下错误: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bands'

import Image
img = Image.open('IMG_0007.jpg')

img.split()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)

/home/blum/<ipython console> in <module>()

/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.pyc in split(self)
   1495         "Split image into bands"
   1496 
-> 1497         if self.im.bands == 1:
   1498             ims = [self.copy()]
   1499         else:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bands'

我有一个 dockerized django 应用程序，我想投入生产。但是自从我添加了一个 Imagefield Pillow 之后，我就很难在 Docker 容器中安装 Pillow。

据我了解，添加依赖项 jpeg-dev ibjpeg & zlib-dev 应该足以用于 django (?)。使用下面的配置我收到错误：

错误runserver：

product.Product.image: (fields.E210) Cannot use ImageField because Pillow is not installed.
    HINT: Get Pillow at https://pypi.org/project/Pillow/ or run command "pip install Pillow".
product.Product.thumbnail: (fields.E210) Cannot use ImageField because Pillow is not installed.
    HINT: Get Pillow at https://pypi.org/project/Pillow/ or run command "pip install Pillow".

如果我将 Pillow 添加到 requirements.txt（或放入pip install PillowDockerfile），我会在尝试构建容器时收到更长的错误消息。

不放入pip install PillowDockerfile 或 requirements.txt - 这是我的配置。 …

我正在尝试使用 python 将 HEIC 转换为 JPG。关于这个主题的唯一其他答案使用了 pyheif。我在 Windows 上，pyheif 不支持 Windows。有什么建议么？我目前正在尝试使用枕头。

我需要将一些网站的图像存储推送到可以无限扩展的服务(S3,CloudFiles等).到目前为止,我们已经能够允许我们的用户使用Python的成像库动态生成自定义缩略图大小,并在Django中提供sorl-thumbnail的帮助.

通过将我们的图像移动到像S3这样的东西,快速创建动态缩略图的能力就会丢失.我们可以:

1. 通过从S3下载源并在本地创建缩略图
   来缓慢执行:它速度慢且带宽密集
2. 通过创建一组预先确定的缩略图大小(a'la Flickr)并将它们全部推送到S3
   con来预先做到:它限制了可以生成的大小并存储了大量永远不会被使用的文件
3. 让浏览器使用img标记上的height/width属性调整大小.
   con:下载大于必要文件的额外带宽

此时#3看起来是一个解决问题的简单方法,但缺点很少.来自该网站的一些快速测试和数据表明,质量没有预期的那么糟糕(我们可以确保保持纵横比).

关于我们可能没有考虑的其他选择或缺点的任何建议？

注意:图像是数码照片,仅用于在网络上显示.尺寸范围从1000到50像素的高度/宽度.

我使用PIL定期打开NOAA的AREA文件.在我收到的最后一批图像中,image.open()命令根本不起作用.这是我写的一个简单的代码,它产生相同的结果.它将使用一个月前的文件打开,旋转和执行正常任务,而不是使用今天的文件.

from PIL import Image
im = Image.open("path/to/file")
im.show()

这是错误:

File "image_goes.py", line 2, in <module>
im = Image.open("path/to/file")
File "/usr/lib/python2.6/dist-packages/PIL/Image.py", line 1980, in open
raise IOError("cannot identify image file")
IOError: cannot identify image file

这是我尝试过的:

1. 在两台独立的机器上打开图像.
2. 如果存在权限问题,请更改文件的文件夹
3. 重新下载图像以及其他两个批次,都使用手动FTP和我们的自动脚本.

我的假设是我们的下载脚本存在问题并且它没有完全下载文件,但是这个假设被新文件大小正确并且我使用FTP客户端手动下载它们而被拒绝了相同的结果.

我唯一的另一个理论是今天的NOAA文件存在问题,或者它们已被改变,以致PIL无法再处理它们,但我发现这不太可能.

任何帮助非常感谢,谢谢

给定django图像字段,如何创建PIL图像,反之亦然？

简单的问题,但很难谷歌:(

(我将使用django-imagekit的处理器来旋转已经存储为模型属性的图像.)

编辑

In [41]: m.image_1.__class__
Out[41]: django.db.models.fields.files.ImageFieldFile

In [42]: f = StringIO(m.image_1.read())

In [43]: Image.open(f)
---------------------------------------------------------------------------
IOError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-39949b3b74b3> in <module>()
----> 1 Image.open(f)

/home/eugenekim/virtualenvs/zibann/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.pyc in open(fp, mode)
   2023                 pass
   2024
-> 2025     raise IOError("cannot identify image file")
   2026
   2027 #

IOError: cannot identify image file

In [44]:

我正在尝试使用Python在图像上绘制一个圆圈.我尝试使用PIL,但我想指定一个linewidth.目前,PIL绘制一个圆圈,但边界太薄.

这就是我所做的.

对于测试图像:我在MS Paint中创建了一个1632 X 1200图像并将其填充为绿色.我叫它test_1.jpg.这是输入文件:

from PIL import Image, ImageDraw

im = Image.open('test_1.jpg')

width, height = im.size
eX, eY = 816,816 #Size of Bounding Box for ellipse

bbox =  (width/2 - eX/2, height/2 - eY/2, width/2 + eX/2, height/2 + eY/2)

draw = ImageDraw.Draw(im)
bbox_L = []
for j in range(0,5):
    bbox_L.append([element+j for element in bbox])
    draw.ellipse(tuple(bbox_L[j]), outline ='white')

im.show()

基本上,我试图绘制多个圆圈,这些圆圈将在同一个点上居中但具有不同的半径.我的想法是,这会产生更粗的线条效果.

但是,这会产生下面附件中显示的输出:

问题:正如您所看到的,左下角和右上角太薄了.此外,各个圆圈之间也存在间隙(参见左上角和右下角).

圆圈的厚度各不相同.我正在寻找一个厚度均匀的圆圈.

问题: 有没有办法在Python上绘制一个圆圈,在像test_1.jpg这样的图像上,使用PIL,NumPy等来指定线条厚度？

我正在编写一个从图形(JPEG)中获取绘图数据的程序.垂直轴是对数的.我成功地制作了一个程序,将水平和垂直轴理解为线性(不是对数),请参阅下面的代码:

%matplotlib inline

from PIL import Image
from scipy import *
from pylab import *

im = array(Image.open('fig1.jpg'))

hh = im.shape[0]
ww = im.shape[2]

imshow(im)    
print(im[100,0,:])

Col = array([255,0,0])#?
bnd = 30

yax = linspace(0.5,2e-4,hh)
xax = linspace(1,14,ww)

for i in range(hh):
    for j in range(ww):
        im[i,j,:] = 255*(any(im[i,j,:]>Col+bnd) or any(im[i,j,:]<Col-bnd))

mapim = abs(im[:,:,0]/255-1).astype(bool)

yval = array([average(yax[mapim[:,t]]) for t in range(ww)])

rlt = interp(range(100),xax,yval)

我不知道如何修改它以使其理解对数轴.请帮我.

我试图从与我的python脚本所在的文件夹相同的文件夹中加载图像.

# create a class called Person
# create init method
# 2 attributes (name, and birthdate)
# create an object from the Person class

from PIL import Image, ImageTK
import datetime
import tkinter as tk

# create frame
window = tk.Tk()

# create frame geometry
window.geometry("400x400")

# set title of frame
window.title("Age Calculator App")



# adding labels
name_label = tk.Label(text="Name")
name_label.grid(column=0, row=0)

year_label = tk.Label(text="Year")
year_label.grid(column = 0, row = 1)

month_label = tk.Label(text="Month")
month_label.grid(column = 0, row = …

背景

在过去的几天里,我一直在努力部署使用Pillow的Lambda,而我正在使用Python 3.6进行部署.值得注意的是,我正在Windows 10环境中开发它.

第一次尝试

我开始通过执行以下操作将pip安装在我的工作区中严格安装:

pip3 install pillow -t "D:\Work and Projects\...\...\<projectdir>\pillow"

我有其他软件包,并尝试在同一庄园中安装软件包,其中一个特别是praw,我这样做:

pip3 install praw -t "D:\Work and Projects\...\...\<projectdir>\praw"

在将我的项目内容压缩到一起之后,我将我的包上传到Lambda并在第一次测试时收到错误:

无法导入模块'motw_lambda':无法导入名称'_imaging'

然后,我移除了Pillow包,试图查看这个问题源于哪里(Pillow或praw或其他一个包).删除Pillow后,执行成功.然后我在pillow包中删除了包并尝试:

pip3 install pillow -t "D:\Work and Projects\...\...\<projectdir>\PIL"

和

pip3 install pillow -t "D:\Work and Projects\...\...\<projectdir>\Pillow"

但是与包有同样的错误'_imaging'.

进一步尝试

然后我按照这个资源的指示和这个.我也尝试过使用virualenv甚至是lambda-uploader.

奇怪的是,我得到了同样的错误!我在这里都没有选择,感觉我正在做一些愚蠢的事情,或者目前在Lambda-Python3.6上这是不可能的(虽然我无法想象其他人没有在py3.6-中使用过枕头lambda还......)

任何信息,帮助或通用资源将不胜感激!