标签: python-imaging-library

在VIEW中,我想调整上传图像的大小,并在模型中保存2份副本并进行更改

编辑: 实际上,我需要一种方法,我可以读取线条,并将像素信息提取到一些结构,所以我可以使用putpixel函数创建基于ppm p3文件的图像.

我已经尝试了这么久,我不能只是做对了.

我正在使用Python Imaging Library(PIL),我想打开一个PPM图像并将其显示为屏幕上的图像.

我怎么能只使用PIL呢？

这是我的ppm图片.它只是我创建的7x1图像.

P3
# size 7x1
7 1
255
0
0
0
201
24
24
24
201
45
24
54
201
201
24
182
24
201
178
104
59
14

我用PIL加载和保存图像就好了,但我似乎无法改变给定图像的"整体"色调〜谷歌和这里显示了一个答案,有点,与numpy模块,但那不是一个选项为了我

应该很简单,给定带有alpha的灰色图像,我想让它变成红色

我正在尝试与linux x屏幕截图图像进行图像比较

我遵循python脚本

http://aatiis.me/2010/08/12/fast-image-comparison-with-python.html

它可以工作并为样本鸭图像提供输出(snap_from_x_duck AND resized_from_duck)我用于测试,但当我加载我的实际图像(snap_from_x.png AND resized_from_org.png )它给出了一个错误..

  Comparing 1 images:
 *  1 /  1: /opt/ad_re.png /opt/op.png ...
 Traceback (most recent call last):
     File "imgcmp.py", line 246, in <module>
         sim = cmp.similarity()
     File "imgcmp.py", line 212, in similarity
         cmp = self.compare()
     File "imgcmp.py", line 180, in compare
         diff.append(cmp.levenshtein)
     File "imgcmp.py", line 127, in levenshtein
         stra_r = ''.join((chr(x>>16) for x in self.imga_int))
     File "imgcmp.py", line 50, in imga_int
         self._imga_int = tuple(self._img_int(self._imga))
     File "imgcmp.py", line 120, in _img_int
         yield …

我创建了一个使用sorl-thumbnail来调整上传图像大小的网站.大多数图像都没有任何问题调整大小,但很少有人收到以下错误:

Caught IOError while rendering: not enough data
Request Method: GET
Request URL:    http://localhost:8000/user/nash22/photographs/
Django Version: 1.3.1
Exception Type: TemplateSyntaxError
Exception Value:    
Caught IOError while rendering: not enough data
Exception Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py in load, line 382
Python Executable:  /usr/local/bin/python
Python Version: 2.7.1

我在谷歌搜索但找不到任何相关的答案.有人可以帮我解决发生的事情以及如何解决这个问题？谢谢.

编辑

完成回溯

Traceback(最近一次调用最后一次):

文件"/lib/python2.7/django/core/handlers/base.py",第111行,get_response response = callback(request,*callback_args,**callback_kwargs)

文件"/home/swaroop/project/apps/photography/views.py",第702行,showPhoto context_instance = RequestContext(request))

文件"/lib/python2.7/django/shortcuts/ 初始化的.py",第20行,选择render_to_response中返回的HttpResponse(loader.render_to_string(*ARGS,**kwargs),**httpresponse_kwargs)

文件"/lib/python2.7/django/template/loader.py",第188行,在render_to_string中返回t.render(context_instance)

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第123行,在渲染中返回self._render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第117行,在_render中返回self.nodelist.render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第744行,在render bits.append中(self.render_node(node,context))

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第757行,在render_node中返回node.render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/loader_tags.py",第127行,在渲染中返回compiled_pa​​rent._render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第117行,在_render中返回self.nodelist.render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第744行,在render bits.append中(self.render_node(node,context))

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第757行,在render_node中返回node.render(context)

文件"/lib/python2.7/django/template/loader_tags.py",第64行,在render result = block.nodelist.render(context)中

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第744行,在render bits.append中(self.render_node(node,context))

文件"/lib/python2.7/django/template/base.py",第757行,在render_node中返回node.render(context)

文件"/lib/python2.7/sorl/thumbnail/templatetags/thumbnail.py",第45行,在渲染中返回self._render(context)

文件"/lib/python2.7/sorl/thumbnail/templatetags/thumbnail.py",第97行,在渲染文件,几何,**选项中

在get_thumbnail缩略图中输入文件"/lib/python2.7/sorl/thumbnail/base.py",第61行) …

我正在尝试从Python Imaging Library向Image类添加一个新方法.我想要一个名为DilateImage的新类,它与原始的Image类完全相同,除了它还包含一个dilate()函数,该函数在一个实例上执行时修改它.这是我的示例代码(不起作用):

import Image

def DilateImage(Image):
   def dilate(self):
      imnew = self.copy()
      sourcepix = imnew.load()
      destpix = self.load()

      for y in range(self.size[1]):
         for x in range(self.size[0]):
            brightest = 255
            for dy in range(-1,2):
               for dx in range(-1,2):
                  try:
                     brightest = min(sourcepix[x+dx,y+dy], brightest)
                  except IndexError:
                     pass
            destpix[x, y] = brightest

当我尝试使用这个新的类类型来创建一个使用基类"open"函数的实例时,它失败了:

>>> test = DilateImage.open("test.jpg")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'function' object has no attribute 'open'

在Django中,当我有一个ImageField并希望在模板中输出它的宽度时,我会:

{{ myimage.width }}

如果找到图像,这很有效.但是,如果由于某种原因无法找到图像获取宽度,则页面会创建错误,并且模板将不会呈现.但是,这种行为是有道理的,我如何优雅地使其失败？意思是,如果无法找到图像并且能够继续渲染页面,我希望模板不为myimage.width输出任何内容.

这是图像看起来像: -

我希望看起来像这样.:-

请看,在图像的第二张图片按钮被拉了.我用一个软件来做这个,他们称这个选项为20分段.我不知道如何在python中做任何人都可以帮助我吗？我正在使用python 2.7,我也是python的新手,所以请用代码示例描述清楚.我已经尝试过Opencv矢量间距来做到这一点,但是所有的时间都给我错误的图像.

我想安装Pillow并在许多地方阅读,只有在删除PIL时才能使用.

在某处我安装了PIL,但我无法找到它或记住它是如何安装的.当我通过终端安装东西时,我几乎是一个ctrl + c和ctrl + v家伙,所以我想我在安装它时遇到了一些问题.

我试过了

pip uninstall PIL
easy_install uninstall PIL
brew uninstall PIL

并且没有想法.我甚至找不到任何名为"PIL"的文件和聚光灯.

只是想找到摆脱PIL并安装Pillow的方法,这样我就可以为几百张图片添加文字了.

在El Capitan上运行python 2.7

我有少量要查询的颜色数据。它采用RGB数据列表的形式。

[(255, 255, 255), (124, 144, 231), ...]

该图像使用受限的调色板，我想通过沿色轮进行绘制来查看这些颜色是如何“分布”的。作为替代方案，我尝试了各个通道的直方图，但这并没有给我带来我感兴趣的见解。

我在Google上搜索并了解到，HSL颜色可以更准确地映射到色轮。但是，转换为HSL后，我仍然感到困惑。颜色仍然由3个数据组成：色相，饱和度和亮度。您如何将3个数据映射到2d平面上？

我在这里阅读了有关极坐标的信息：https : //www.mathsisfun.com/polar-cartesian-coordinates.html。我尝试通过将HSL数据视为极坐标来忽略亮度和绘图（色相=角度，饱和度=半径长度（按某些比例缩放））

def polar2cartesian(hsl):
    color_circle_radius = 100
    radius = hsl.saturation * color_circle_radius
    x = radius * math.cos(math.radians(hsl.hue))
    y = radius * math.sin(math.radians(hsl.hue))
    return x, y


...

for hsl in colors: 
    x, y = polar2cartesian(hsl)
    im.point(x, y, hsl.to_rgb())

这不是正确的结果。由于它在多个地方都显示相同的红色色调，例如以下示例：

不良图表

从RGB转换到色轮上某个位置的正确方法是什么？