我有一些交通摄像头图像，我只想提取道路上的像素。我以前使用过遥感软件，可以指定类似的操作
img1 * img2 = img3
其中 img1 是原始图像，img2 是直接的黑白蒙版。本质上，图像的白色部分将评估为
img1 * 1 = img3
黑色部分的评估结果为
img1 * 0 = img3
因此，人们可以拍摄图像的一部分，让所有不重要的区域变成黑色。
有没有办法使用 PIL 来做到这一点？我找不到任何与我习惯看到的图像代数类似的东西。我尝试过混合功能，但这只会使它们一起消失。我已经阅读了一些关于 numpy 的内容，看起来它可能能够做到这一点，但在我深入研究之前，我想确定在 PIL 中没有直接的方法可以做到这一点。
谢谢。
我正在阅读在GitHub上找到的一些代码（请参阅下面的代码摘录），这些代码涉及使用 PIL 从 EXIF 获取纬度和经度。除了 TAGS.get(tags,tags) 之外，我基本上可以跟踪正在发生的事情。当我查看Pillow 参考材料时，它给出了一个示例，但不足以让我了解代码正在引入什么或为什么代码有两个“标签”变量显示，例如（标签，标签）。如果有人可以阐明这个问题或提供更详细的参考材料的链接，我们将不胜感激。
def get_exif_data(image):
"""Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also converts the GPS Tags"""
exif_data = {}
info = image._getexif()
if info:
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
if decoded == "GPSInfo":
gps_data = {}
for t in value:
sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
gps_data[sub_decoded] = value[t]
exif_data[decoded] = gps_data
else:
exif_data[decoded] = value
我尝试在 Tkinter Label 中显示 .png 文件，但实际上我在应该显示图像的地方只得到了空白区域。这是非常简单的代码，我不知道出了什么问题。
from Tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
root = Tk()
image = Image.open('image.png')
display = ImageTk.PhotoImage(Image.open(image))
label = Label(root, image=display)
label.pack()
root.mainloop()
我有以下函数来裁剪图像：
def crop(original_image):
original_image = Image.open(original_image)
original_image.crop((25, 25, 50, 50))
#original_image.load()
thumb_io = StringIO.StringIO()
original_image.save(thumb_io, format='JPEG')
thumb_file = InMemoryUploadedFile(thumb_io, None, 'foo2.jpg', 'image/jpeg',
thumb_io.len, None)
return thumb_file
保存的图像只是原始图像，没有任何尺寸编辑。我尝试了负载和不负载，但这没有什么区别。
原始图像为 300 x 450。
我做错了什么，图像没有通过任何裁剪编辑保存？
我尝试使用 Moravec 检测。当我尝试运行此代码时，出现一些错误：
diff = diff - image.getpixel((x, y))
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'tuple'
我该如何修复它？任何帮助将不胜感激。代码是：
def moravec(image, threshold = 100):
"""Moravec's corner detection for each pixel of the image."""
corners = []
xy_shifts = [(1, 0), (1, 1), (0, 1), (-1, 1)]
for y in range(1, image.size[1]-1):
for x in range(1, image.size[0]-1):
# Look for local maxima in min(E) above threshold:
E = 100000
for shift in xy_shifts:
diff = image.getpixel((x + shift[0], y + shift[1])) …我的问题与Kaggle 数据科学竞赛有关。我正在尝试从包含28x28 图像的1 位灰度像素信息（0 到 255）的一维数组中读取图像。因此数组从0 到 783，其中每个像素都编码为 x = i * 28 + j。
转换成二维 28x28 矩阵如下：
000 001 002 003 ... 026 027
028 029 030 031 ... 054 055
056 057 058 059 ... 082 083
| | | | ... | |
728 729 730 731 ... 754 755
756 757 758 759 ... 782 783
出于图像处理（调整大小、倾斜）的原因，我想将该数组读入内存中的 PIL 图像。我对Matplotlib 图像函数做了一些研究，我认为这是最有前途的。另一个想法是Numpy 图像函数。
我正在寻找的是一个代码示例，它向我展示了如何通过 Numpy …
这是一个简短的例子。
from PIL import ImageFont, ImageDraw
draw = ImageDraw.Draw(image)
# use a bitmap font
font = ImageFont.load("arial.pil")
draw.text((10, 10), "hello", font=font)
# use a truetype font
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 15)
draw.text((10, 25), "world", font=font)
我想知道字体是否缺少渲染文本中的任何字形。
当我尝试渲染丢失的字形时，我得到一个空方块。
draw.text((10, 10), chr(1234), font=font)
这两个问题几乎是一样的。
我更喜欢使用 Pillow 来确定我想要什么。PyPI 的其他模块也受到欢迎。
我想将矩形图像转换为正方形图像。但是，我有问题。
我的试用Python代码在这里：
from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open('aa.png')
pixMap = im.load()
img = Image.new( im.mode, im.size)
sqrWidth = np.ceil(np.sqrt(im.size[0]*im.size[1])
pixNew = Image.new(im.mode, (im.size[0]*im.size[1], 1))
pixSave = Image.new(im.mode, (sqrWidth, sqrWidth))
k=0
for i in range(img.size[0]):
for j in range(img.size[1]):
pixNew[k] = pixMap[i, j]
k=k+1
k=0
for i in range(sqrWidth):
for j in range(sqrWidth):
pixSave[i, j] = pixNew[k]
k=k+1
im.close()
img.show()
img.save("out.png")
img.close()
我的错误在这里：
Traceback (most recent call last):
File "rect2square.py", line 13, in <module>
pixNew[k] = …我编写了代码来可视化决策树模型。最初，我遇到了诸如未找到 graphviz 的可执行文件之类的错误，但我将其路径添加到环境变量中，甚至重新安装了 graphviz 模块。现在似乎工作得很好。但现在出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Ankur/Python36/Python Files/Decision_Tree.py", line 57, in
<module>
Image(graph.create_png())
TypeError: 'module' object is not callable
代码如下。
from sklearn import tree
from io import StringIO
from PIL import Image
from graphviz import Graph
import pydotplus as py
# Code for creating the model and fitting the data.
#...........................
dot_data=StringIO()
tree.export_graphviz(clf,out_file=dot_data)
graph=py.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
Image(graph.create_png())
我想将 PIL.ImageTk.PhotoImage 保存到文件中。我的方法是创建一个“打开”文件并调用“写入”方法，但它不起作用，因为我不知道如何从对象获取字节数组。
def store_temp_image(data, image):
new_file_name = data.number + ".jpg"
with open(os.path.join("/tmp/myapp", new_file_name), mode='wb+') as output:
output.write(image)
错误信息如下：
TypeError: a bytes-like object is required, not 'PhotoImage'
我通常会找到将 ImageTk 对象转换为 PIL 对象的方法，但反之则不然。从文档中我也无法得到任何提示。
python ×9
image ×4
python-2.7 ×2
django ×1
mask ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
python-3.x ×1
tkinter ×1