标签: python-ggplot

各位，

我正在尝试在 python 中使用 ggplot。

from ggplot import *
ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='cut')) + geom_density(alpha=0.25) + facet_wrap("clarity")

我正在尝试做的几件事：

1）我希望颜色既填充又线条，但正如你所看到的颜色都是灰色的

2）我正在尝试调整绘图的大小。在 RI 中，会在情节之前运行：

options(repr.plot.width=12, repr.plot.height=4)

但是，这在这里不起作用。

有谁知道我如何在分布中着色并改变绘图大小？

谢谢你。附上电流输出。

此链接具有R代码以复制ggplot的颜色:使用qplot绘制函数系列而不复制数据

我已经去过复制python中的代码 - 但结果不对...

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import colorsys

# function to return a list of hex colour strings
def colorMaker(n=12, start=15.0/360.0, saturation=1.0, valight=0.65) :
    listOfColours = []
    for i in range(n) :
        hue = math.modf(float(i)/float(n) + start)[0]
        #(r,g,b) = colorsys.hsv_to_rgb(hue, saturation, valight)
        (r,g,b) = colorsys.hls_to_rgb(hue, valight, saturation)
        listOfColours.append( '#%02x%02x%02x' % (int(r*255), int(g*255), int(b*255)) )
    return listOfColours

# made up data
x = np.array(range(20))
d = {}
d['y1'] …

我需要在python ggplot上绘制3列Pandas数据帧,并使用相同的索引.那可能吗？

谢谢

我在 python 中使用 ggplot，只是想制作一个基本的条形图。由于我不明白的原因，条形高度对应于变量名称的计数，而不是实际变量。

简单的例子

pattern = pd.Series(['standard', 'woolly', 'brown', 'spotted', 'red', 'wheat', 'grey'], dtype = 'category')
population = pd.Series([12, 2, 7, 3, 2, 4,5])
patternCount = pd.DataFrame({'color':pattern, 'population':population})

ggplot(aes(x = 'attribute', y = 'population'), data = animalCounts) +\
geom_bar(stat = "identity")

给我一个看起来像这样的条形图。

我知道这些是计数，而不仅仅是数字，因为如果我有这些名称中的任何一个重复，该变量将显示为“2”。

我想我在这里犯了一些非常简单的错误。谢谢你的帮助。

编辑：根据罗恩诺里斯的要求，这里是相同的数字，但缩放到 12，而不是 1。

新年快乐,

我试图在我的ubuntu 14.04上安装ggp​​lot并得到以下错误消息(代码)

我的python-dev 2.7.5-5ubuntu3.

我已经做了以下事情

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade gcc sudo apt-get install python2.7-dev

william@ubuntu:~$ sudo pip install ggplot
[sudo] password for william: 
Downloading/unpacking ggplot
  Downloading ggplot-0.6.5.tar.gz (8.4MB): 8.4MB downloaded
  Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/ggplot/setup.py) egg_info for package ggplot
    
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): six in /usr/lib/python3/dist-packages (from ggplot)
Downloading/unpacking statsmodels (from ggplot)
  Downloading statsmodels-0.6.1.tar.gz (7.0MB): 7.0MB downloaded
  Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/statsmodels/setup.py) egg_info for package statsmodels
    /bin/sh: 1: svnversion: not found
    /bin/sh: 1: svnversion: not found
    _configtest.c:1:5: warning: …

我正在进行聚类，并尝试绘制结果。虚拟数据集为：

数据

import numpy as np

X = np.random.randn(10)
Y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])    # Labels of cluster 0 to 3

集群中心

 centers = np.random.randn(4, 2)    # 4 centers, each center is a 2D point

题

我想作一个散点图，以data根据聚类标签显示点并为点着色。

然后，我想将center点分散在同一散点图上，以另一种形状（例如“ X”）和第五种颜色（因为有4个簇）叠加。

评论

• 我转向seaborn 0.6.0，但没有找到完成任务的API。
• yhat的ggplot可以使散点图更好，但第二个图将替换第一个。
• 我在matplotlibcolor和cmap中感到困惑，所以我想知道是否可以使用seaborn或ggplot来做到这一点。