标签: python-datetime

我已经看到许多关于如何定义自己的函数的问题，这些函数执行与此类似的操作，但我不知道如何使用 timedelta 的内置函数。有没有人有使用 timedelta.round() 的例子？我有想要舍入到最近的全天的 timedelta 对象。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Timedelta.round.html上的文档是：

时间增量.round

将 Timedelta 舍入到指定的分辨率

参数：

freq : 表示舍入分辨率的频率字符串

返回：四舍五入到给定分辨率的新 Timedelta freq

如果频率无法转换，则引发：ValueError

目前，我们正在开发一个应用程序，该应用程序尝试使用 2.db.transport.rest API 计算从 a 到 b 的路线的旅行时间。

不幸的是，我们正在从该 API 接收带有时区偏移量的时间戳，例如+01:00. 我们需要的是一个没有:, 所以的时区偏移量+0100。

以下示例在 Linux 上使用 Python 3.6.7 给出错误：

from datetime import datetime
datetimestring = "2019-01-19T15:13:00.000+01:00"
datetime.strptime(datetimestring, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')

此示例代码产生此异常：

ValueError: time data '2019-01-19T15:13:00.000+01:00' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z'

如果我们:从它工作的输入字符串中删除，则不会抛出异常。

当我们在 Python 3.7.2 上的 Windows 上运行该代码时，该代码也有效。

可能是因为不同的 Python 版本？我们如何解析或转换它而不会出错？

我正在编写一个 .py 文件来按时间对列表进行排序，其中包含以下信息

日期、时间、emp_id、action_performed

stackoverflow 上有一个关于此问题的问题，但我无法完全理解（我是 python 新手）

我还检查了排序函数和日期时间库，但无法让它工作。

list = 
[
('2017/09/10 13:19:38', 'employee_id', 'enrolled'),
('2017/09/10 12:15:21', 'employee_id', 'deleted'),
('2017/09/10 21:19:34', 'employee_id', 'enrolled'),
('2017/09/10 22:42:50', 'employee_id', 'deleted'),
('2017/09/10 16:53:03', 'employee_id', 'enrolled')
]

我只想知道首先执行了哪个操作。有人可以帮我吗？

我有django表格,我从POST收到的日期格式为"%d /%m /%Y",我想将其转换为"%Y-%m-%d",我怎么能这样做？

我想将我的时间戳转换为jinja2中的datetime ..

这是我的示例代码:

import time

date = time.time()
self.tv['date'] = date

示例html:

<p>{{ date }}</p>

我想在python中使用jinja2将它转换为datetime ..

谢谢..

我希望使用Matplotlib/pylab绘图并在上面显示日期和时间x-axis.为此,我正在使用datetime模块.

这是一个完全符合要求的工作代码 -

import datetime
from pylab import *

figure()
t2=[]
t2.append(datetime.datetime(1970,1,1))
t2.append(datetime.datetime(2000,1,1))
xend= datetime.datetime.now()
yy=['0', '1']
plot(t2, yy)
print "lim is", xend
xlim(datetime.datetime(1980,1,1), xend)

但是,当我使用scatter(t2,yy)命令代替时plot (t2,yy),它会出错:

AttributeError:'numpy.string_'对象没有属性'toordinal'

为什么会发生这种情况？如何与情节一起显示分散？

之前已经问过类似的问题as- AttributeError:'time.struct_time'对象没有'toordinal'属性, 但解决方案没有帮助.

我正在编写一个库，我不想需要 pytz，因为库本身不知道或不关心时区（它以 Unix 时间戳的形式读取和写入数据，没有任何与它们相关的时区信息）。我总是使用dt.timezone.utc（即类似的东西dt.datetime(..., tzinfo=dt.timezone.utc)）返回新的时间戳作为感知日期时间。

这些时间戳会与您从中获得的 pytz 时间戳进行明智的交互（例如，日期时间减法会产生正确的结果）pytz.localize(...)，还是我需要使用它pytz.utc？

我试图在熊猫的数据帧中添加两个系列，第一个系列是从excel文件导出的24小时时间值（例如17:30），第二个系列是从转换为Timedelta格式的相同长度的系列使用“ pd.Timedelta”命令浮动。

期望的结果第三列将是24小时制，而不考虑日期变化（例如22:00 + 4小时= 02:00）。

我这样创建了Delta系列：

delta = pd.Series(0 for x in range(0, len(df.Time_In_Hours)))

for j in range(0, len(df.Time_In_Hours)):
    delta[j] = pd.Timedelta(df.Time_In_Hours[j], 'h')
df = df.assign(Delta = delta)   
print ("Delta dtype = %s" % (df.Delta.dtype))
print ("Start_Time dtype = %s" % (df.Start_Time.dtype))

#Output
Delta dtype = object
Start_Time dtype = object

我的目标是：

df["end_Time"] = df["Start_Time"] + df["Delta"]  

我收到的错误是： TypeError：+不支持的操作数类型：“ datetime.time”和“ Timedelta”

看来此datetime.time格式是不可变的。我想念什么吗？

我有一个日期数组，其中可以包含多个日期范围。

dates = [
 '2020-01-01',
 '2020-01-02',
 '2020-01-03',
 '2020-01-06',
 '2020-01-07',
 '2020-01-08'
]

在此示例中，列表包含 2 个单独的连续日期范围（2020-01-01 到 2020-01-03 & 2020-01-06 到 2020-01-08）

我试图弄清楚如何遍历此列表并找到所有连续的日期范围。

我正在看的一篇文章（如何检测 Python 中的日期是否连续？）似乎有一个很好的方法，但是，我正在努力在我的用例中实现这个逻辑。

我有以下格式的 Excel 表格：

我想使用pandas模块使用 Python 读取此表并计算发布日期和当前日期之间的差异。这是我当前的代码：

    import pandas as pd
    import datetime as dt
    def abc():
        a=pd.read_excel('date time.xlsx')
        b=dt.date.today()
        print(b)
        c=(a['date of issue'])
        h=(c[0])
        f=dt.datetime(h)
        d=b-f
        print(d)
   abc()

它在第 7 行 ( f=dt.datetime(h)) 中显示错误。它读TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。