标签: python-dataclasses

Python 3.7引入了dataclasses包含@dataclass装饰器的模块。该装饰器可以生成类函数。如何打印这些生成的函数？

我想创建一个config dataclass，以简化对特定环境变量的白名单和访问（os.environ['VAR_NAME']相对于而言，输入代码很麻烦config.VAR_NAME）。因此，我需要无视我的未使用的环境变量dataclass的__init__函数，但我不知道如何提取默认__init__为了与例如，一个函数，还包括将其包装*_为一体的论据之一。

import os
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Config:
    VAR_NAME_1: str
    VAR_NAME_2: str

config = Config(**os.environ)

运行这个给了我TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'SOME_DEFAULT_ENV_VAR'。

如何要求数据类上的一组字段中的至少一个字段设置为真值？这是否需要自定义根验证器方法，因为它需要一次查看许多字段？例如，考虑以下数据类：

@dataclass
class MyModel:
    field1: Optional[str]: None
    field2: Optional[str]: None
    field3: Optional[str]: None

如何要求这三个字段（field1、field2或field3）中的至少一个设置为非空字符串？是否有某种内置方法可以指定至少一个字段必须为非零/空（除了自定义根验证器之外）？

我有一个班级表：

@dataclass(frozen=True, eq=True)
class Table:
    name: str
    signature: Dict[str, Type[DBType]]
    prinmary_key: str
    foreign_keys: Dict[str, Type[ForeignKey]]
    indexed: List[str]

并需要创建这样的字典：

table = Table(*args)
{table: 'id'}

类型错误：不可散列的类型：'dict'

不明白有什么问题。

假设我有一个数据类：

@dataclass(frozen=True)
class Foo:
    id: str
    name: str

我希望它是不可变的（因此是frozen=True），这样foo.id = bar就会foo.name = baz失败。但是，我希望能够删除 id，如下所示：

foo = Foo(id=10, name="spam")

foo.strip_id()
foo
-> Foo(id=None, name="spam")

我尝试了一些方法，覆盖setattr，但没有任何效果。有一个优雅的解决方案吗？（我知道我可以编写一个方法，返回一个新的冻结实例，该实例是相同的，只是该 id 已被删除，但这似乎有点 hacky，并且它需要我这样做foo = foo.strip_id()，因为foo.strip_id()实际上不会改变foo）

编辑：

尽管一些评论者似乎不同意，但我认为“完全可变，用它做你想做的事”和“不可变，除非以这种特殊的、严格控制的方式”之间存在合理的区别

如何让数据类的成员字段与 python3.7+ 中的类名相同？我正在尝试定义一个像这样的类（可以用 Java 或 C++ 完成）——它可以用作 LinkedList 节点的类

@dataclass
class Node:
  val:str
  next:Node
  prev:Node

然而，我得到的只是NameError: name 'Node' is not defined。在数据类中拥有自引用成员变量的正确方法应该是什么

我有一个这样设置的数据类：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class stats:
    target_list: List[None] = field(default_factory=list)

当我尝试像这样比较列表的内容时：

if stats.target_list == None:
    pass

我得到 AttributeError: type object 'stats' has no attribute 'target_list'

我该如何解决这个问题？谢谢

我正在优化我的代码以提高性能，当我用来cProfile检查我的代码时，大量的运行时间是由于类型注释造成的！删除类型注释确实可以提高性能。cProfiler您可以在下面看到带注释和不带注释的输出。

注释代码：

未注释的代码：

带注释的明显使用了__call__、__new__、inner、__getitem__、__hash__等方法typing.py，而且比不带注释的慢了一倍！

我的测试代码很简单：

from reil.datatypes import reildata

x = reildata.Categorical(name='cat', categories=('A', 'B', 'C', 'D', 'E'))

for _ in range(10000):
    [x(v) for v in ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')]

这是主代码的相关部分（datatypes.reildata.py）：

from __future__ import annotations

import dataclasses
import itertools
from dataclasses import field
from typing import Any, Callable, Dict, Generic, Iterable, Iterator, List, Optional, Sequence, Tuple, TypeVar, Union, cast

from typing_extensions import …