标签: pytest

我有一个用于测试我的一些代码的类.我想参数化设置并使用不同的参数重新运行类:

class TestNormalLTEPlasma:


    def setup(self, t=10000):
        self.plasma = plasma.LTEPlasma.from_abundance(t, {'Si':1.0}, 1e-13, atom_data, 10*86400)

    def test_beta_rad(self):
        assert self.plasma.beta_rad == 1 / (10000 * constants.k_B.cgs.value)

    def test_t_electron(self):
        assert self.plasma.t_electron == 0.9 * self.plasma.t_rad

    def test_saha_calculation_method(self):
        assert self.plasma.calculate_saha == self.plasma.calculate_saha_lte

我希望运行这个类从t = 2000到t = 20000,步长为1000

我问了这个问题,关于如何写一个pytest来检查输出stdout并得到一个解决方案.现在我需要写一个test case,检查内容是否写入文件,内容是否按预期写入,例如:

def writetoafile():
   file = open("output.txt",w)
   file.write("hello\n")
   file.write("world\n")
   file.close()

现在是一个pytest函数来检查它是否写入:

def test_writeToFile():
    file = open("ouput.txt",'r')
    expected = "hello\nworld\n"
    assert expected==file.read()

虽然这似乎有效,但我认为这不是理想的,尤其是硬编码.这些test functions写入文件通常是如何编写的？

同时采用了接受的答案的代码,我是有问题在这里.

代码的工作原理取决于我如何导入datetime.这是为什么？是否可以嘲笑它以便它可以双向工作？

我在用Python 3.4.以下代码说明了该问题:

import pytest
from datetime import datetime

mockdate = datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 0)

@pytest.fixture(autouse=True)
def patch_datetime_now(monkeypatch):
    class mydatetime:
        @classmethod
        def now(cls):
            return mockdate

    monkeypatch.setattr('datetime.datetime', mydatetime)

def test_doesnt_work():
    assert datetime.now() == mockdate

def test_works():
    import datetime
    assert datetime.datetime.now() == mockdate

unittest.TestCase有一个assertCountEqual方法(assertItemsEqual在Python 2中,可以说是一个更好的名称),它比较两个迭代并检查它们是否包含相同数量的相同对象,而不考虑它们的顺序.

pytest提供类似的东西吗？所有明显的替代方案(例如调用set(x),sorted(x)或Counter(list(x))文档中提到的每一方)都不起作用,因为我正在比较的是字典列表,而且字典不可清除.

我正在尝试使用覆盖模块为django项目找到覆盖范围,但得到"Coverage.py警告:没有收集数据.(无数据收集)".我的项目文件夹有src和tests文件夹.

我跑的时候

覆盖运行-m pytest &&覆盖率报告

它生成一个100%覆盖率的报告,其中包含tests文件夹中的文件列表.而我跑的时候

覆盖运行--source = src -m pytest &&覆盖率报告

它说

Coverage.py警告:未收集任何数据.(无数据收集)
无数据报告.

当我尝试在.coveragerc中给出source = src或include = src时,也会发生相同的警告.上述所有案例均通过测试.

我想要src文件夹的覆盖范围.是因为我错过了一些路径设置吗？

我尝试运行时收到以下错误pytest repo/tests/test_file.py:

$ pytest repo/tests/test_file.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/marlo/anaconda3/envs/venv/lib/python3.6/site-packages/_pytest/config.py", line 329, in _getconftestmodules
    return self._path2confmods[path]
KeyError: local('/Users/marlo/repo/tests/test_file.py')

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/marlo/anaconda3/envs/venv/lib/python3.6/site-packages/_pytest/config.py", line 329, in _getconftestmodules
    return self._path2confmods[path]
KeyError: local('/Users/marlo/repo/tests')

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/marlo/anaconda3/envs/venv/lib/python3.6/site-packages/_pytest/config.py", line 362, in _importconftest
    return self._conftestpath2mod[conftestpath]
KeyError: local('/Users/marlo/repo/conftest.py')

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback …

我有 2 个 pyspark 数据框，如所附文件所示。预期 df 和实际 df

在我的单元测试中，我试图检查两者是否相等。

我的代码是

expected = map(lambda row: row.asDict(), expected_df.collect()) 
actual = map(lambda row: row.asDict(), actaual_df.collect()) 
assert expected = actual 

由于两个 dfs 相同但行顺序不同，因此断言此处失败。比较此类 dfs 的最佳方法是什么？

我在包中有一个文件名中带有“test”，当我运行 pytest 时出现错误

import file mismatch:
imported module 'my_project.my_file_test' has this __file__ attribute:
  /my_project/src/my_project/build/lib/python2.7/site-packages/foo/my_file_test.py
which is not the same as the test file we want to collect:
  /my_project/src/my_project/build/private/python2.7/lib/foo/my_file_test.py
HINT: remove __pycache__ / .pyc files and/or use a unique basename for your test file modules

如果我从文件中删除“测试”，它可以正常工作，但不幸的是我无法更改它。

所以问题是如何告诉pytest忽略这个文件？

在从 shell调用pytest期间，我得到以下输出，因为我的测试存储在apps.business.metrics.tools.tests.py 中，并且在模块导入期间

apps/business/metrics/widgets/employees/utilization.py

在模块调用期间实时调用 SQL。这是由

get_metric_columns('EmployeeUtilization', shapers=SHAPERS)

和 pytest 投诉：

? pytest
=========================================================================== test session starts ===========================================================================
platform linux -- Python 3.6.8, pytest-4.0.0, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
Django settings: config.settings.local (from ini file)
rootdir: /home/dmitry/Projects/analytics/backend, inifile: pytest.ini
plugins: django-3.4.7, pylama-7.6.6, django-test-plus-1.1.1, celery-4.2.1
collected 60 items / 1 errors                                                                                                                                             

================================================================================= ERRORS ==================================================================================
__________________________________________________________ ERROR collecting apps/business/metrics/tools.tests.py __________________________________________________________
../../../.pyenv/versions/3.6.8/envs/cam/lib/python3.6/site-packages/py/_path/local.py:668: in pyimport
    __import__(modname)
apps/business/metrics/__init__.py:3: in <module>
    from .widgets import *  # noqa
apps/business/metrics/widgets/__init__.py:1: in <module>
    from . import help  # …

在pytest虚拟环境中安装模块后，我使用python代码调用并运行提示找到pytest模块。

我在虚拟环境之外安装了 pytest 模块。我可以用python正常调用它。

import pytest


def test_main():
    assert 5!=5

if __name__ == "__main__":
    pytest.main()

错误如下？

[运行] python -u "d:\MyPytest\test_sample.py" 回溯（最近一次调用）：文件“d:\MyPytest\test_sample.py”，第 1 行，在 import pytest ModuleNotFoundError: No module named 'pytest' [完成] 在 0.185 秒内以代码 = 1 退出