标签: pytest

有时我想在我的代码中插入一些打印语句,看看在我练习时会打印出来的内容.我通常的"锻炼"方法是使用现有的pytest测试.但是当我运行这些时,我似乎无法看到任何标准输出(至少来自PyCharm,我的IDE).

在pytest运行期间有没有一种简单的方法来查看标准输出？

码:

# coding=utf-8
import pytest


def whatever():
    return 9/0

def test_whatever():
    try:
        whatever()
    except ZeroDivisionError as exc:
        pytest.fail(exc, pytrace=True)

输出:

================================ test session starts =================================
platform linux2 -- Python 2.7.3 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2
plugins: django, cov
collected 1 items 

pytest_test.py F

====================================== FAILURES ======================================
___________________________________ test_whatever ____________________________________

    def test_whatever():
        try:
            whatever()
        except ZeroDivisionError as exc:
>           pytest.fail(exc, pytrace=True)
E           Failed: integer division or modulo by zero

pytest_test.py:12: Failed
============================== 1 failed in 1.16 seconds ==============================

如何使pytest打印回溯,所以我会看到whatever函数中引发异常的位置？

我使用easy_install在mac上安装pytest并开始为具有文件结构的项目编写测试,如下所示:

repo/
repo/app.py
repo/settings.py
repo/models.py
repo/tests/
repo/tests/test_app.py

py.test在repo目录中运行时,一切都按预期运行

但是当我在linux或windows上尝试相同的东西时(两者都有pytest 2.2.3),每当它从我的应用程序路径首次导入某些东西时就会吠叫.比如说from app import some_def_in_app

我是否需要编辑我的PATH才能在这些系统上运行py.test？有没有人经历过这个？

我最近发现了pytest.看起来很棒.但是,我觉得文档可能更好.

我正在尝试了解哪些conftest.py文件的用途.

在我(当前很小的)测试套件中,我conftest.py在项目根目录中有一个文件.我用它来定义我注入测试的灯具.

我有两个问题:

1. 这是正确使用的conftest.py吗？它有其他用途吗？
2. 我可以拥有多个conftest.py文件吗？我什么时候想这样做？将举例说明.

更一般地说,您如何conftest.py在py.test测试套件中定义文件的目的和正确使用？

环境：

Python 3.10.11
Flask==2.2.2

我在 docker 容器中使用 BASE Image 运行 Flask 后端代码： FROM pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime

但是当我使用 version 运行 pytest 时pytest 7.4.2，

pip install pytest
pytest

它引发了一个错误，日志如下：

==================================== ERRORS ====================================
_____________ ERROR collecting tests/test_fiftyone_utils_utils.py ______________
ImportError while importing test module '/builds/kw/data-auto-analysis-toolkit-backend/tests/test_fiftyone_utils_utils.py'.
Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names.
Traceback:
/opt/conda/lib/python3.10/importlib/__init__.py:126: in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
tests/test_fiftyone_utils_utils.py:2: in <module>
    import daat  # noqa: F401
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/daat-1.0.0-py3.10.egg/daat/__init__.py:1: in <module>
    from daat.app import app
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/daat-1.0.0-py3.10.egg/daat/app/__init__.py:6: in <module>
    from flask import …

我想开始我的Python代码编写单元测试,以及py.test框架听起来比Python捆绑的一个更好的选择单元测试.所以我在我的项目中添加了一个"tests"目录,并添加了test_sample.py.现在我想配置PyCharm来运行我的"tests"目录中的所有测试.

据称PyCharm 在其测试运行中支持py.test.您应该能够创建运行/调试配置来运行测试,并且据称PyCharm具有专门用于py.test的"创建配置"对话框.但这是关于这个主题的文档的完整范围,我无法在任何地方找到这个所谓的对话框.

如果我右键单击项目工具窗口中的目录,我应该看到"创建<名称>"菜单项,但唯一以"创建"开头的菜单项是"创建运行配置".好吧,也许文档是错误的,"创建运行配置"确实听起来很有希望.不幸的是,其子菜单中只有两个项目是"C:\ mypath中的单元测试..."和"C:\ mypath中的Doctests ......",两者都不适用 - 我既不使用unittest也不使用doctest.py.test没有菜单项.

如果我打开我的test_sample.py并在编辑器窗口中右键单击,我会得到承诺的"创建<名称>"菜单项:在test_sa中创建"单元测试...",然后"运行" '在test_sa中运行单元测试...'"和在test_sa中调试'单元测试......'".所以,这一切都与unittest框架有关; py.test没什么.

如果我尝试使用"unittest"的菜单项,我会看到一个对话框,其中包含"名称","类型","测试"组框,其中包含"文件夹"和"模式","脚本"和"类" "和"功能",等等.这听起来像是为Python单元测试添加配置的对话框,而不是像应该显示的"名称"和"测试运行"和"关键字"选项在py.test对话框的配置中.对话框中没有任何内容可以切换我添加的测试框架.

我在Windows上使用PyCharm 1.5.2和Python 3.1.3以及pytest 2.0.3.我可以从命令行成功运行py.test我的测试,所以这并不像pytest没有正确安装那么简单.

如何配置PyCharm来运行我的py.test测试？

我正在尝试使用pytest模块进行测试驱动开发.pytest我写的时候pytest不会到控制台print.

我用print它来运行它...

在pytest my_tests.py似乎是说,它应该是默认的工作:http://pytest.org/latest/capture.html

但:

import myapplication as tum

class TestBlogger:

    @classmethod
    def setup_class(self):
        self.user = "alice"
        self.b = tum.Blogger(self.user)
        print "This should be printed, but it won't be!"

    def test_inherit(self):
        assert issubclass(tum.Blogger, tum.Site)
        links = self.b.get_links(posts)
        print len(links)   # This won't print either.

什么都没有打印到我的标准输出控制台(只是正常的进度和多少次测试通过/失败).

我正在测试的脚本包含print:

class Blogger(Site):
    get_links(self, posts):
        print len(posts)   # It won't get printed in the test.

在documentation模块中,默认情况下会打印所有内容,这正是我需要的.但是,我希望unittest出于其他原因使用.它似乎是这样的基本功能,也许我很想念它!？

有谁知道如何显示打印语句？

有没有办法选择pytest测试从文件运行？例如,包含要执行的测试列表的文件foo.txt:

tests_directory/foo.py::test_001
tests_directory/bar.py::test_some_other_test

或者有没有办法从pytest的不同目录中选择多个测试,测试名称中没有共同的模式？

py.test -k <pattern> 允许单一模式.

一种选择是针对每个测试使用pytest.mark,但我的要求是运行来自不同文件的不同测试组合.

有没有办法为每个模式指定多个模式和测试文件名？或者有没有办法在文件中指定确切的测试路径并将该文件作为pytest的输入提供？或者是否有可用于此目的的钩子功能？

如何assert almost equal处理浮动的py.test而不诉诸于:

assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001

更具体地说,知道一个简洁的解决方案来快速比较浮动对,这将是有用的,而无需解压缩它们:

assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats()

如果我尝试使用 python 3.10 执行测试，pytest则会出现以下错误：

TypeError: required field "lineno" missing from alias

谷歌说这是一个已知问题，但我找不到解决的方法。
如果我用 3.9 启动测试，测试就会开始正常