标签: pystan

我已经安装了 python 3.7 并想使用 fbprophet ( https://facebook.github.io/prophet/docs/installation.html#python )做一些预测

但是在使用命令（pip install fbprophet）安装软件包时出现此错误

import pystan
  File "e:\repos\usf\venv\lib\site-packages\pystan\__init__.py", line 9, in <module>
    from pystan.api import stanc, stan
  File "e:\repos\usf\venv\lib\site-packages\pystan\api.py", line 13, in <module>
    import pystan._api  # stanc wrapper
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我做了一些研究，并知道使用 conda 是可能的。但我正在寻找不使用 conda 的解决方案。

提前致谢。

我的目标是在我的 Windows 10 计算机上安装 fbprophet。我正在尝试使用 pip 安装 pystan （先知的主要依赖项），但大约一分钟后，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "c:\users\User\appdata\local\temp\pip-build-nbypis\pystan\setup.py", line 124, in <module>
        logger.warning("MSVC is not supported")
    NameError: name 'logger' is not defined

    ----------------------------------------
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in c:\users\User\appdata\local\temp\pip-build-nbypis\pystan\

我正在使用 python 2.7

我正在尝试使用先知。我已经安装了所有必需的软件包：

pip install pandas numpy jupyterlab seaborn 
conda install pywin32 
conda install -c anaconda pystan=2.19.1.1=py38hac22706_0
conda install -c conda-forge prophet 
conda install -c conda-forge tensorflow 
pip install darts 
conda install -c conda-forge prophet

为什么pystan=2.19.1.1=py38hac22706_0？因为有人有这个版本并且一切正常，所以他建议这个版本。相同的Windows系统，安装包的顺序相同。'StanModel' object has no attribute 'fit_class'但我在拟合模型时遇到错误：

model = Prophet()
model.fit(train)
prediction = model.predict(len(val))

我检查了一下我是否真的有Pystan，我真的有。

请帮忙。

I am doing a multiple regression in Stan.

I want a trace plot of the beta vector parameter for the regressors/design matrix.

When I do the following:

fit = model.sampling(data=data, iter=2000, chains=4)
fig = fit.plot('beta')

I get a pretty horrid image:

I was after something a little more user friendly. I have managed to hack the following which is closer to what I am after.

My hack plugs into the back of pystan as follows.

r = fit.extract() # r …

我正在尝试在Windows 10中导入PyStan，但我不断收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
import pystan
File "C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\envs\test\lib\site-packages\pystan\__init__.py", line 9, in <module>
  from pystan.api import stanc, stan
File "C:\Users\User\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\envs\test\lib\site-packages\pystan\api.py", line 14, in <module>
  import pystan._api  # stanc wrapper
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我已经卸载了PyStan并重新安装了Pip，但似乎出现了相同的错误。我使用以下Python版本：

Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 16:05:27) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

当我不在虚拟环境中工作时，也会遇到相同的错误。

提前致谢。

我在 Jupyter Notebook 上使用 fbprophet 版本 0.7.1 和 pystan 2.19.1.1 处理季度时间序列数据。

使用额外的回归器，这是我的代码。

    model = Prophet(daily_seasonality = False, weekly_seasonality = False)
    for regressor in extra_regressors:
        model.add_regressor(regressor)
    model.fit(df_train)

这会导致非常长的日志/输出，例如：

Initial log joint probability = -50.7823
Iteration  1. Log joint probability =    36.5594. Improved by 87.3417.
Iteration  2. Log joint probability =    47.9345. Improved by 11.3751.
Iteration  3. Log joint probability =    61.4267. Improved by 13.4922.
Iteration  4. Log joint probability =    70.6681. Improved by 9.24134.
Iteration  5. Log joint probability =    73.2246. …

我有一个依赖 pystan （用于 fbprophet）的 python 项目。作为 CI/CD 工作流程的一部分，我尝试设置 jenkins 来构建映像并推送到 docker 注册表。然而，pystan的pip安装速度超级慢。似乎在这个阶段卡住了10多分钟：

Building wheels for collected packages: pystan, pymeeus
  Building wheel for pystan (setup.py): started
  Building wheel for pystan (setup.py): still running ...

每当我尝试构建映像时，Jenkins 在 t2.medium 上似乎都没有响应。

还有其他方法安装 pystan 吗？提前下载轮子吗？我怎样才能找出是什么导致它如此缓慢？

我可能会从一个已经安装了 pystan 的基础 docker 镜像开始？

Pystan已在EMR节点（主节点、任务节点和核心节点）上成功安装，但我仍然收到此错误

ModuleNotFoundError：没有名为pystan 的模块