标签: pysqlite

我放弃让"sqlite3"工作,但我发现(有帮助("模块"))我有"sqlite"模块.我测试了它(创建表,插入一些值等),它工作正常.但在我开始使用这个模块之前,我想知道它与sqlite3模块相比是否有一些显着的局限性？任何人,请求,请给我建议吗？

先感谢您.

我使用connect()和cursor()来使用SQLite

self.connector = sqlite3.connect(self.dbFile)
self.cursor = self.connector.cursor()

并且close()停止使用它.

self.cursor.close()

它们的价格(处理时间)有多贵？它是如此昂贵,只有绝对必要的使用它是必要的吗？或者,在功能中多次使用它是否可以？

添加

我使用以下简单代码进行了测试.proc1()使用在运行查询时始终打开和关闭的代码,proc2()只运行一次.

from sqlite import *
import timeit
import math

def proc1():
    db = SQLiteDB("./example.db", False)
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")
    db.getOpenRunClose("SELECT * from Benchmark")

def proc2():
    db = SQLiteDB("./example.db")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res = db.runSQLToGetResult("SELECT * from Benchmark")
    res …

我正在使用超过2900万个元素,因此认为数据库比数组更有意义.

以前我只是将一个元素一次传递给execute函数,但我相信一次将100,000个元素的数组传递给executemany函数会更有效.

我将我的180多行代码缩短为这个简短的测试用例:

import sqlite3

if __name__ == '__main__':
    connection = sqlite3.connect('array.db')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("create table array (word text);")
    cursor.executemany("insert into array values (?)", [u'usa', u'sharp', u'rise', u'seen', u'in', u'cd', u'bootlegs', u'sharp', u'rise', u'seen', u'in', u'cd', u'bootlegs', u'los', u'angeles'])
    connection.commit()
    cursor.execute("select * from array;")
    print cursor.fetchall()

输出:

Traceback (most recent call last):
        cursor.executemany("insert into array values (?)", [u'usa', u'sharp', u'rise', u'seen', u'in', u'cd', u'bootlegs', u'sharp', u'rise', u'seen', u'in', u'cd', u'bootlegs', u'los', u'angeles'])
    sqlite3.ProgrammingError: Incorrect number …

我在我的代码中做这样的事情：

import sqlite3
...
sqlString=company['name']+","+simplejson.dumps(info)
cur.execute("INSERT INTO companyInfo VALUES("+sqlString+")")

但我收到以下错误： cur.execute("INSERT INTO companyBlobs VALUES("+valueString+")") sqlite3.OperationalError: unrecognized token: "{"

我想这是转义 JSON 数据的问题，但不确定如何解决。想法？

我正在使用pysqlite与SQLite数据库进行对话,我想知道检查UPDATESQL语句是否实际上已成功更新表中的内容的正确方法是什么.

是否有一个变量,我可以在执行后快速检查pysqlite？

在Android上，我非常习惯于使用cursor.moveToLast（）来获取游标中的最后一项。但是，我似乎找不到与Python的SQLite相当的产品。有没有可以让我获得游标最后一行的功能？

我可以只调用cursor.fetchall（）并获取列表中的最后一项，但是还有什么比这更有效的吗？谢谢。

我认为我是一个傻瓜,也许不是进口正确的包装,但是当我做...

from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite
import types
import re
import sys
...
    def create_asgn(self):
        stmt = "CREATE TABLE ? (login CHAR(8) PRIMARY KEY NOT NULL, grade INTEGER NOT NULL)"
        stmt2 = "insert into asgn values ('?', ?)"
        self.cursor.execute(stmt, (sys.argv[2],))
        self.cursor.execute(stmt2, [sys.argv[2], sys.argv[3]])
...
 I get the error pysqlite2.dbapi2.OperationalError: near "?": syntax error 

这对我来说没什么意义,因为文档显示pysqlite是qmark参数化的.我是python和db-api的新手,帮助我!谢谢

我有两个单独的数据库文件，每个文件的表都具有匹配的主键，但数据不同。我想根据另一个表中的值从一个表中提取行。在 CLI for 中sqlite3，我会这样做：

.open data.db
.open details.db
attach 'data.db' as data;
attach 'details.db' as details;

select details.A.colA from data.A join details.A using ('key') where data.A.colB = 0 and data.A.colC = 1;

如何使用 重新创建这样的跨数据库连接pysqlite？

情况：需要在 SQLite 数据库中插入相当多的数据。

问题：我们可以使用两条语句来插入数据 -

data = [("111", "222", "333"), ("AAA", "BBB", "CCC"), ("XXX", "YYY", "ZZZ")]

#method1
for item in data:
    cursor.execute("INSERT INTO table(value1, value2, value3) VALUES (?,?,?)", item)
    conn.commit()

#method2
cursor.execute("INSERT INTO table(value1, value2, value3) VALUES(?,?,?)", data)
conn.commit()

问题：如果忽略速度，从编程的角度来看，哪种做法更好？如果可能，还要解释原因。