我有大约20个简单的C++类来表示各种概率分布.我想用Python提供这些.最简单的方法是什么？我不介意让程序自动生成包装器,但我不想重新键入类.
此外,我的一些类使用Boost uBLAS库.有没有办法从Python自动传入numpy数组？
如果没有,有没有办法通过编程方式保证线程安全？
澄清一下,在谈论"线程安全"时,我指的是Python线程,而不是操作系统级别的线程.
我想知道是否有人能够使用pyrex(或类似的东西)编译基于Django的项目(例如共享对象库),并且仍然使用python使用普通的Django项目保持灵活性.
我们必须能够使用apache项目,因此无法将其编译为独立的二进制文件.我想到它的方式是它将被编译成libs,这些libs将暴露给解释器,所以它应该像python项目的当前状态.最好不要写很多C代码:)
提前致谢.
我正在尝试将一些 Python 代码移植到 Cython，结果证明我尝试移植的某些功能需要类方法（@classmethod在 Python 代码库中定义）。
是否可以使用 Cython 创建 Python 类方法？如果是，它们是否会遵循与 Python 中相同的作用域规则？我是否能够访问cdef在类的实例上定义的方法？