"pypy"和"gevent"都应该提供高性能.据说Pypy比CPython更快,而gevent基于协同例程和greenlets,据说可以提供更快的Web服务器.
但是,它们彼此不兼容.
我想知道哪种设置更有效(在速度/性能方面):
要么:
我正在使用一些numpy工具(主要是数组),我想用pypy运行脚本,但我无法使其工作.
我得到的错误是: ImportError: No module named multiarray.
我检查了multiarray.so文件是否在核心文件夹中.
有人可以先告诉我:有可能做我想做的事情吗？第二:我怎么能这样做？
是否可以构建一个单二进制或单目录包PyInstaller,pypy用作解释器？
有什么特别的伎俩吗？
一些替代PyInstaller？
如果没有,基本技术原因是什么？
注意为什么/如何pyinstaller没有开箱即用的pypy:
我有一台Linux-64位机器.如何在我的anaconda环境中安装PyPy.我试过conda安装pypy.它说没有可用的包裹.pip install pypy也返回类似的消息.安装PyPy的唯一方法是从网站下载tar.gz文件吗？安装后,如何以这种方式配置我的Anaconda环境,以便能够在需要时从PyPy切换到其他Python实现？
我想加快我的程序,所以我想设置pypy + psycopg2cffi.该程序打开一个xml,解析它然后在数据库中插入一些数据.我正在使用python3,postgresql和psycopg2,但这种方法非常慢.所以我想尝试用pypy + psycopg2cffi运行我的程序.我有python 3和pypy,我想安装psycopg2cffi所以我运行这个命令:
pip install psycopg2cffi psycopg2cffi-compat
但psycopg2cffi只安装在python上,因为当我尝试在pypy上导入psycopg2cffi这是我得到的错误:
ImportError: No module named psycopg2cffi
所以我想我需要先安装pip,但我可以弄清楚如何做到这一点.
我怎么能在pypy上安装它？谢谢.
我想在我的.NET应用程序中嵌入一个Python解释器.我当然知道IronPython,但我对PyPy特别感兴趣,因为它支持无堆栈和微线程.
但是,虽然可以针对CLI构建PyPy,但它看起来只是为您提供了一个独立的Python解释器和python.exe.我无法找到任何可以构建实际嵌入.NET宿主应用程序内容的文档.
有没有办法使用(无堆栈)PyPy从.NET应用程序运行Python脚本,并允许这些脚本与主机应用程序提供的CLR对象进行交互？
问题描述:
我有这个自定义"校验和"功能:
NORMALIZER = 0x10000
def get_checksum(part1, part2, salt="trailing"):
"""Returns a checksum of two strings."""
combined_string = part1 + part2 + " " + salt if part2 != "***" else part1
ords = [ord(x) for x in combined_string]
checksum = ords[0] # initial value
# TODO: document the logic behind the checksum calculations
iterator = zip(ords[1:], ords)
checksum += sum(x + 2 * y if counter % 2 else x * y
for counter, (x, y) in enumerate(iterator))
checksum %= …如何在PyPy下安装Python egg？
在安装过程中,PyPy创建了/usr/lib64/pypy-1.5/site-packages/目录.所以,我尝试使用带有前缀设置的easy_install到这个目录,但它抱怨这不是一个有效的鸡蛋目录.我是否只是复制鸡蛋/usr/lib/python2.7/site-packages,或者就像使用easy_install一样简单(可能会对配置进行一些更改)？
我的工作环境是Fedora 15 Beta,Python 2.7.1(/usr/bin/python),PyPy 1.5.0-alpha0和GCC 4.6.0(/usr/bin/pypy使用yum从RPM安装),easy_install版本是:分发0.6.14(usr/bin/easy_install).