标签: pypy

我已经用Python编程了几年,并且一直使用CPython而不考虑它.我读过的书籍和文档也总是指CPython.

何时使用替代分发(PyPy,Stackless等)是有意义的？

谢谢!

我有一个我在python中编写的脚本,它工作正常,但我很好奇,看看我是否可以加快它.它基本上是递归脚本.

如果我在普通的python 2.7中运行它,大约需要30秒.当我使用pypy运行相同的东西比我得到以下错误:

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

我不确定pypy做什么不同,因为我没有修改脚本.

任何人都可以帮我理解发生了什么吗？

更新:好吧我明白了.增加限制有帮助,但我认为我运行了错误的文件.我在bin目录下找到了一个名为py.py的文件并正在使用它.我不确定文件是做什么的,但它比普通的python慢​​.我不得不搜索并发现'pypy-c'似乎现在正常工作.

是否有可能有一个监听器服务器进程和一个客户端进程,其中一个使用python解释器而另一个使用pypy解释器？

会conn.send()和conn.recv()互操作性好吗？

这完全适用于我坐在的Linux VM上,但在Windows 7上的pypy下运行"pip install pil"会抱怨多次定义的事情:

〜\ Windows\v7.1\include\basetsd.h(76):警告C4114:同一类型限定符使用多次

通过在Windows上将已安装的PIL源编辑为#undef INT8/16/32 UINT8/16/32来修复这些问题将解决该问题但最终得到:

链接:致命错误LNK1181:无法打开输入文件'python27.lib'错误:命令'C:\ Program Files(x86)\ Microsoft Visual Studio 9.0\VC\BIN\link.exe'失败,退出状态为1181

这"只适用于Windows7上的CPython",也适用于Linux上的PyPy.

有谁知道如何让它与Windows上的pypy一起工作？

例如,如果我用Java创建JVM,是否有可能使我实现的实现比我用于构建此实现的原始实现更快,即使我的实现是基于原始实现构建的,甚至可能依赖于在那个实现？

(令人困惑......)

看看PyPy.它是用Python制作的Python的JIT编译器.这没关系,但是它如何声称比它正在使用并依赖于Python的原始实现更快？

我正在尝试使用Pypy让我的代码运行得更快,但我不知道如何处理我从网站上下载的zip文件(我试图阅读方向,但它移动得太快,我不知道这是怎么回事).我想知道是否有人有关于如何安装和使用Pypy的简单的逐步说明.另外,我在Windows上使用Wing

有没有办法使用这个正则表达式模块与pypy？

https://pypi.python.org/pypi/regex

或任何与pypy一起使用的替代正则表达式模块,并具有此正则表达式模块的功能.我把我的python安装中的正则表达式模块文件复制到pypys lib_pypy文件夹中,但是我无法导入这个模块,错误是:

ImportError: No module named _regex

它似乎无法导入_regex.pyd文件.我正在使用pypy3-2.1-beta1-win32,windows xp.

我也尝试用pypy构建库:

pypy setup.py build -c mingw32

我有这个错误:

error: package directory 'Python3' does not exist

我尝试从setup.py中删除package_dir = {'':PKG_BASE}并重试构建,然后又出现了另一个错误:

File "...\pypy3-2.1-beta1-win32\lib-python\3\distutils\cygwinccompiler.py", line 352, in check_config_h
    fn = sysconfig.get_config_h_filename()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_config_h_filename'

我将在前言中说我对PyPy很新,虽然对Python很有经验.

我正在寻找运行不受信任的Python代码的Web应用程序.PyPy沙盒功能看起来非常适合我正在做的事情.

关于沙盒的PyPy文档表明您可以从Python或PyPy调用PyPy沙箱.这似乎意味着有一些单独的程序或可执行文件是沙盒.

我想知道,是否可以从非Python语言调用PyPy沙箱？我特别关注Haskell,但我也很可能使用C或C++作为中间体.

我的期望是pypy可能比python快一个数量级,但结果表明pypy实际上比预期慢.

我有两个问题:

1. numpy为什么pypy明显变慢？
2. 有什么我可以做的来优化我的算法以使pypy(或python)更快？

结果时间:

Python 2.7.5

• #points:16,777,216(8**3*32**3)
• Xrange时间:1487.15毫秒
• Xrange Numpy时间:2553.98毫秒
• 点发生时间:6162.23毫秒
• Numpy Gen时间:13894.73毫秒

Pypy 2.2.1

• #points:16,777,216(8**3*32**3)
• Xrange时间:129.48毫秒
• Xrange Numpy时间:4644.12毫秒
• Point Gen Time:4643.82 ms
• Numpy Gen时间:44168.98毫秒

算法:

我正在使用一个简单的算法生成一个空间点列表,我正在尝试优化算法.

def generate(size=32, point=(0, 0, 0), width=32):
    """
    generate points in space around a center point with a specific width and
      number of divisions (size)
    """
    X, Y, Z = point
    half = width * 0.5
    delta = width
    scale = width / size
    offset = scale * 0.5
    X = X …

我正在尝试使用PyPy运行Python（2.7）脚本，但是遇到以下错误：

TypeError: sys.getsizeof() is not implemented on PyPy.

A memory profiler using this function is most likely to give results
inconsistent with reality on PyPy.  It would be possible to have
sys.getsizeof() return a number (with enough work), but that may or
may not represent how much memory the object uses.  It doesn't even
make really sense to ask how much *one* object uses, in isolation
with the rest of the system.  For example, instances have maps,
which are often …