标签: pyodbc

我正在尝试使用pyodbc访问Ubuntu上的.mdb.到目前为止,我的进展基于此链接

查询崩溃MS Access

我安装了pyodbc,unixodbc和unixodbc-dev

我的代码看起来像这样:

import csv
import pyodbc

MDB = 'URY.mdb'
DRV ='Microsoft Access Driver (*.mdb)'
PWD = 'pass'

conn = pyodbc.connect('DRIVER=%s;DBQ=%s;PWD=%s' % (DRV,MDB,PWD))
curs = conn.cursor()

当我运行它时,我收到此错误消息:

Traceback (most recent call last):
  File "mdbscraper.py", line 8, in <module>
    conn = pyodbc.connect('DRIVER=%s;DBQ=%s;PWD=%s' % (DRV,MDB,PWD))
pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [unixODBC][Driver Manager]Data source name not found,         and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

有没有人有任何想法？任何帮助将非常感谢

谢谢!

我经常收到这个错误: ProgrammingError: The cursor's connection has been closed.

在尝试执行查询之前,有没有办法检查我正在使用的连接是否已关闭？

我正在考虑编写一个包装器来执行查询.首先,它将检查连接是否关闭,如果是,它将重新连接.这是一种可行的方法吗？

我有一个postgresql数据库,其中包含drupal制作的一些表格,以及我自己制作的其他表格.然后我有一个使用pyodbc的python api来查询数据库.

只有一个表,我无法通过pyodbc选择.如果我打印查询并将其粘贴到pgadminIII中,那么它会给出预期的结果,如果我在python代码中更改了表,它会给出正确的结果.

查询是

select id from a_company where name = 'somename'

结果

7
8
9

等(50行int id)

我的python代码是

sql = """select id from a_company where name = 'somename'"""
curs = self._connection.cursor()
sql = self._ConvertToPostGres(sql) #drops [] etc, as the initial code was for MSSQL
curs.execute(sql)
f = curs.fetchall()

通过pyodbc的调用返回

None

(我可以使用相同的连接从其他表中进行选择,因此连接字符串无关紧要？)

我最好的猜测是这是一个权限问题,而且我已经用这个特定的表做了一些蠢事.

任何人都可以建议如何调试这个？

通过pgadmin创建表:

-- Table: a_company

-- DROP TABLE a_company;

CREATE TABLE a_company
(
  id integer NOT NULL DEFAULT nextval('a_company_id_seq'::regclass),
  name character varying,
  abn character varying,
  url character …

我有一个Python程序,使用ODBC连接连接到MSSQL数据库.我正在使用的Python库是pypyodbc.

这是我的设置:

• Windows 8.1 x64
• SQL Server 2014 x64
• Python 2.7.9150
• PyPyODBC 1.3.3
• ODBC驱动程序:SQL Server Native Client 11.0

我遇到的问题是,当我查询带有varchar(max)列的表时,内容被截断.

我是pypyodbc的新手,我一直在疯狂地搜索,并且找不到任何关于如何防止在pypyodbc甚至pyodbc中发生这种情况的事情.至少没有我一直在使用的搜索词,我不知道还有什么其他的短语可以尝试.

我甚至尝试添加SET TEXTSIZE 2147483647;到我的SQL查询,但数据仍然被截断.

我该如何防止这种情况发生？或者,你能指出我正确的方向吗？

更新:

所以,我尝试在我的SQL查询中执行强制转换.当我这样做CAST(my_column as VARCHAR(MAX))时截断在相同的位置.但是,如果我这样做CAST(my_column as VARCHAR(8000))会给我一个更大的文本集,但它仍然会截断一些内容.如果我尝试做任何比8000我更大的错误,说8000我是最大的,我可以使用.有人知道这里会发生什么吗？使用MAX不起作用似乎很奇怪.

我正在尝试将Pandas的DataFrame写入SQL Server表.这是我的例子:

import pyodbc
import pandas as pd
import sqlalchemy

df = pd.DataFrame({'MDN': [242342342] })
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)

我收到以下错误消息.有关如何修复的任何想法？

c:\python34\lib\site-packages\sqlalchemy\connectors\pyodbc.py:82: SAWarning: No driver name specified; this is expected by PyODBC when using DSN-less connections
  "No driver name specified; "


---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-78677a18ce2d> in <module>()
      4 engine = sqlalchemy.create_engine('mssql://localhost/Sandbox?trusted_connection=yes')
      5 
----> 6 df.to_sql('Test',engine, if_exists = 'append',index = False)
      7 
      8 #cnxn.close()

c:\python34\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_sql(self, name, con, flavor, schema, if_exists, index, …

我有一些代码可以将 Scrapy 抓取的数据写入 SQL 服务器数据库。数据项包括一些基本的酒店数据（名称、地址、评级...）和一些带有相关数据（价格、入住率等）的房间列表。可以有多个 celery 线程和多个服务器运行此代码并同时写入数据库不同的项目。我遇到死锁错误，例如：

[Failure instance: Traceback: <class 'pyodbc.ProgrammingError'>: 
('42000', '[42000] [FreeTDS][SQL Server]Transaction (Process ID 62)
 was deadlocked on lock resources with another process and has been 
chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction. (1205) (SQLParamData)')

实际执行插入/更新的代码示意如下：

1) Check if hotel exists in hotels table, if it does update it, else insert it new. 
   Get the hotel id either way. This is done by `curs.execute(...)`

2) Python loop over the hotel rooms scraped. For each room …

我尝试将一堆数据插入数据库

insert_list = [(1,1,1,1,1,1),(2,2,2,2,2,2),(3,3,3,3,3,3),....] #up to 10000 tuples in this list

conn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=xxxxx;DATABASE=xxxx;UID=xx;PWD=xx;TDS_Version=7.0')
cursor = conn.cursor()

sql = "insert into ScanEMAxEMAHistoryDay(SecurityNumber, EMA1, EMA2, CrossType, DayCross, IsLocalMinMax) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)"

cursor.executemany(sql, insert_list)

cursor.executemany(sql,insert_list)

pyodbc.ProgrammingError:('参数类型无效.param-index = 4 param-type = numpy.int64','HY105')

减少到100元组:

cursor.executemany(sql, insert_list[:100])

cursor.executemany(sql,insert_list [:100])

pyodbc.ProgrammingError:('参数类型无效.param-index = 4 param-type = numpy.int64','HY105')cursor.executemany(sql,insert_list [:100])

减少到5元组:

cursor.executemany(sql, insert_list[:5])
conn.commit()

这可以插入数据库

我试着:

sql = 'SET GLOBAL max_allowed_packet=50*1024*1024'
cursor.execute(sql)

在excutemany()之前,它有一个错误:

pyodbc.ProgrammingError:('42000',"[42000] [FreeTDS] [SQL Server]'GLOBAL'不是公认的SET选项.(195)(SQLExecDirectW)")

我是怎么解决这个问题的

谢谢.

我使用的是Python 3.6,pyodbc,并连接到SQL Server.

我正在尝试连接到数据库,然后创建带参数的查询.

这是代码:

import sys
import pyodbc

# connection parameters
nHost = 'host'
nBase = 'base'
nUser = 'user'
nPasw = 'pass'

# make connection start
def sqlconnect(nHost,nBase,nUser,nPasw):
    try:
        return pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+nHost+';DATABASE='+nBase+';UID='+nUser+';PWD='+nPasw)
        print("connection successfull")
    except:
        print ("connection failed check authorization parameters")  
con = sqlconnect(nHost,nBase,nUser,nPasw)
cursor = con.cursor()
# make connection stop

# if run WITHOUT parameters THEN everything is OK   
ask = input ('Go WITHOUT parameters y/n ?')
if ask == 'y':
    # SQL without parameters start
    res …

我正在尝试pyodbc从运行Ubuntu 16.04的远程计算机连接到MS SQL Server 。

import pyodbc 

conn = pyodbc.connect(r'DRIVER=ODBC Driver 17 for SQL Server; SERVER=xxxTest-SRV; PORT=51333; DATABASE=TestDB; UID=xxxx; PWD=xxxx;')

我收到以下错误：

pyodbc.OperationalError：（'HYT00'，'[HYT00] [unixODBC] [Microsoft] [SQL Server的ODBC驱动程序17]登录超时已过期（0）（SQLDriverConnect）'）

我尝试IP在连接字符串中使用服务器，但还是没有运气。

但是，我可以sqlcmd从终端连接到使用
以下作品：

sqlcmd -S xxxTest-SRV, 51333 -d TestDB -U xxxx -P xxxx

我没有找到任何可以解决我问题的问题。

odbcinst.ini

[ODBC Driver 17 for SQL Server]
Description=Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server
Driver=/opt/microsoft/msodbcsql/lib64/libmsodbcsql-17.1.so.1.1
UsageCount=1

pyodbc从Linux机器使用MS SQL Server连接似乎总是存在问题。有没有一种方法可以从Python连接到SQL Server。感谢您在解决此错误方面的帮助。谢谢。

[更新]

按照下面的答案，我更新了连接字符串。但是，现在我得到以下错误：

pyodbc.Error：（'01000'，“ [01000] [unixODBC] [驱动程序管理器]无法打开lib'/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64/libmsodbcsql-17.0.so.1.1'：找不到文件（0） （SQLDriverConnect）“）

我的odbcinst.ini文件驱动程序定义：

[ODBC Driver 17 …

我试图运行一个选择查询来使用pyodbcpython 2.7 从SQL Server检索数据.我希望数据在列表中返回.我写的代码如下.

它有点工作,但不符合我的预期.我的返回列表如下所示:

Index     Type     Size        Value
0         Row      1           Row object of pyodbc module
1         Row      1           Row object of pyodbc module
...
105       Row      1           Row object of pyodbc module

我希望看到类似下面的内容(即我在SQL中的表)

ActionId   AnnDate      Name    SaleValue
128929     2018-01-01   Bob     105.3
193329     2018-04-05   Bob     1006.98
...
23654      2018-11-21   Bob     103.32

列表不是使用SQL查询返回数据的最佳方法pyodbc吗？

码

import pyodbc


def GetSQLData(dbName, query):

    sPass = 'MyPassword'
    sServer = 'MyServer\\SQL1'
    uname = 'MyUser'

    cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                    "Server=" …