标签: pyminuit

我希望能够执行允许我将任意曲线函数拟合到数据的拟合,并允许我在参数上设置任意边界,例如我想拟合函数:

f(x) = a1(x-a2)^a3\cdot\exp(-\a4*x^a5)

并说:

• a2 在以下范围内: (-1, 1)
• a3并且a5是积极的

有一个很好的scipy curve_fit 函数,但它不允许指定参数边界.还有很好的http://code.google.com/p/pyminuit/库可以进行通用最小化,它允许设置参数的边界,但在我的情况下,它没有覆盖.

我在Python 2.7上寻找一个等同的服装,我发现了这两个变种:
PyMinuit和
iMinuit.

我的问题是:它们之间有什么区别？

两者都使用了Seal 1.7.9 Minuit,并且在一些2D高斯拟合测试中我都给出了相同的答案.那么,除了安装方法(iMinuit更容易)之外,我为什么要选择一个呢？

谢谢你的帮助!的xD

PS我试图标记iminuit但我无法创建新标签... = /

我正在使用python中的iminuit成功编写一个函数,但即使使用"print_level = -1"或"print_level = 0"也无法删除该消息.

这是我使用的极简主义代码:

from iminuit import Minuit
m = Minuit(chi2, alpha=1., beta=0., print_level=-1)

它返回:

creatFitsFile.py:430: InitialParamWarning: errordef is not given. Default to 1.
m = Minuit(chi2, alpha=1., beta=0., print_level=-1)
creatFitsFile.py:430: InitialParamWarning: Parameter alpha is floating but does not have initial step size. Assume 1.

我只是希望它安静,因为我在一个包含约170,000个数据集的循环中.

谢谢