我目前正在尝试使用Actor-concurreny(在Python上),因为我想了解更多相关信息.因此我选择了pykka,但是当我测试它时,它比正常功能慢一半.
该守则只是看它是否有效; 它并不意味着优雅.:)
也许我做错了什么?
from pykka.actor import ThreadingActor
import numpy as np
class Adder(ThreadingActor):
def add_one(self, i):
l = []
for j in i:
l.append(j+1)
return l
if __name__ == '__main__':
data = np.random.random(1000000)
adder = Adder.start().proxy()
adder.add_one(data)
adder.stop()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这不会那么快:
time python actor.py
real 0m8.319s
user 0m8.185s
sys 0m0.140s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而现在虚拟'正常'功能:
def foo(i):
l = []
for j in i:
l.append(j+1)
return l
if __name__ == '__main__':
data = np.random.random(1000000)
foo(data)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
给出这个结果:
real 0m3.665s
user 0m3.348s
sys …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一些用Python编写的分析代码。目前,我正在使用Storm处理流。因为Storm允许使用消息序列化调用python代码,所以我在Storm螺栓中从Java / Scala调用了Python代码。
我发现Pykka是actor模型的Python实现。我想知道是否有一种方法可以从Akka演员那里调用Python代码?例如,是否可以将消息从Akka演员传递到Pykka演员?