用于Visual Studio Beta的Python工具(包括对CPython的支持)是否允许您使用Stackless Python进行开发?
如果是这样,您是否可以扩展您的答案以包括设置无Stackless Python环境所需的任何步骤,而不是在现有的VS2010安装上安装PTVS?
VisualStudio 2012中是否支持IronPython?我没有在模板中找到IronPython项目.
嘿我有桌面视觉工作室2012快递,我尝试安装PTVS 2.0,它只是说它找不到visual studio 11,我的需求不高,但我只想用Vs作为Python的IDE,你如何安装它?
我经常在调试时发现我的代码中有一个小错误,即拼写错误的变量.从一开始就必须再次启动程序是非常耗时的.
是否有可能纠正这个错误,然后程序从它停止的地方继续运行?具体来说,我使用Visual Studio作为IDE在Python中进行编码.
我刚刚获得了带有PTVS的Visual Studio 2013 RC(用于Visual Studio的Python工具).我如何使用Visual Studio内置的Windows窗体设计器?VS有一个用于WF的Iron Python模板,但没有办法使用实际的GUI设计器.有没有办法通过python获得GUI设计器功能?
可以调试在Visual Studio 2010上使用pytest库的python测试吗?我在解释器参数上添加了-m pytest但是没有命中断点,我只能运行测试脚本而不调试它.
我正在处理一个非常愚蠢的错误,并想知道你们是否有同样的问题.当我尝试导入pandas时,import pandas as pd我在copy.py中遇到错误.我调试了pamdas导入,我发现当pandas尝试导入时会抛出复制错误:
from pandas.io.html import read_html
throwns的异常是:
un(shallow)copyable object of type <type 'Element'>
如果我尝试直接运行代码而不使用PVTS调试器,我不会收到此错误.我正在使用python 2.7解释器,pandas版本0.12,附带python xy 2.7.5.1发行版和MS Visual Studio 2012.
任何帮助,将不胜感激.谢谢!
在我们公司,我们使用 vagrant VM 来保存环境。对所有人。例如,是否可以将 VisualStudio + PTVS(VS 的 Python 工具)配置为通过 ssh 使用基于 vagrant 的 Python 解释器?
如何在Visual Studio 2015下的Flask python项目中指定端口号,以便在启动时始终使用相同的端口?
我的启动文件(app.py)看起来像这样:
from svc.svc import app
wsgi_app = app.wsgi_app
if __name__ == '__main__':
import os
HOST = os.environ.get('SERVER_HOST', 'localhost')
try:
PORT = int(os.environ.get('SERVER_PORT', '5555'))
except ValueError:
PORT = 5555
app.run(HOST, PORT)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我想我不知何故需要为调试器进程指定SERVER_PORT环境变量,但我找不到任何选项.
我们有一个需要在许多项目之间共享的python库,我们正在尝试找到一种方法来组织和链接共享库到想要使用它的特定项目.
它还需要在没有visual studio的情况下工作,这意味着如果将整个项目移动到某个不同的机器上,它仍然可以工作并使用"共享库",这意味着链接库需要静态放置在每个使用的项目中它(当然每次更新时,库目录都会在每个项目中更新)
无论如何它可以做到吗?
目录结构如下所示:
Project1
main.py <--- (One of the projects that uses the library)
...
Libs
PyLib <--- (This is the shared library)
__init__.py
ps_lib.py
another.py
CWinLib
CNixLib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我测试的一些方法是:
使用链接文件 - 问题是它不会将整个包复制到项目中(这意味着它不能在visual studio之外工作)
添加搜索路径 - 与以前相同的问题,在visual studio之外无效
使用sys.path.append - 这意味着我们需要复制确切的目录结构,这是我想要避免的
还有另一种解决方法吗?
python projects-and-solutions visual-studio ptvs visual-studio-2017
ptvs ×10
python ×10
ironpython ×2
cpython ×1
debugging ×1
flask ×1
pandas ×1
pytest ×1
python-2.7 ×1
stackless ×1
unit-testing ×1
vagrant ×1