标签: psycopg2

>>> import psycopg2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "C:\Python26\lib\site-packages\psycopg2\__init__.py", line 60, in 
    from _psycopg import BINARY, NUMBER, STRING, DATETIME, ROWID
ImportError: DLL load failed: The application has failed to start because its si
de-by-side configuration is incorrect. Please see the application event log for
more detail.

我在尝试导入psycopg2时遇到此错误..我已经搜索了几天,但没有找到解决方案.我已经尝试安装Visual C++ 2008包,但我仍然得到相同的错误.

由于将OSX升级到版本10.7.3,当我尝试运行Django"syncdb"命令时,我从Postgresql 8.4.2收到以下psycopg2错误:

psycopg2.OperationalError: could not connect to server: No such file or directory
    Is the server running locally and accepting
    connections on Unix domain socket "/var/pgsql_socket/.s.PGSQL.5432"?

我可以毫无意外地打开psql,但是当我尝试运行"pg_ctl status"时,我也收到了这个错误:

pg_ctl: could not open PID file "/Library/PostgreSQL/8.4/data/postmaster.pid": Permission denied

有相关性吗？

我正在尝试在我的本地Mac OS X上运行带有Postgresql后端的Django.我已经使用pip安装了Django:

sudo pip install Django

我已经安装PostgreSQL用于二进制安装程序之一在这里.

但是当我尝试安装psycopg2时,我得到一个错误(粘贴在下面),它找不到pg_config.

从这个问题看来我应该安装,libpq-dev但我不确定如何.

我尝试libpqxx使用MacPorts 安装,但是没有做任何事情.

如何安装libpg-dev？或者还有其他我想念的东西？

henrietta:~ $ pip install psycopg2
Downloading/unpacking psycopg2
  Downloading psycopg2-2.4.5.tar.gz (719Kb): 719Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package psycopg2
    Error: pg_config executable not found.

    Please add the directory containing pg_config to the PATH
    or specify the full executable path with the option:

        python setup.py build_ext --pg-config /path/to/pg_config build ...

    or with the pg_config option in 'setup.cfg'.
    Complete output from command …

我是一个db dummy,我试图为我的django项目设置PostgreSQL.为此,我也使用psycopg2.但数据库很复杂.就个人而言,如果有办法在一个地方掌握所有我的数据库和用户设置/信息,我想.所以我知道连接到什么以及如何连接(我仍在本地运行所以没有安全问题？).

然而,即使我连接到标准"admin"-user"postgres",我似乎也没有创建此数据库的"权限".使用我在安装下输入的密码("pw123").

Django-project(settings.py):

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
        'NAME': 'django',                      
        'USER': 'postgres',
        'PASSWORD': 'pw123',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}

CMD - > python manage.py shell(导入django.db连接后)

>>> cursor = connection.cursor()
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\django\db\backends\__init__.py", line 165, in cursor
    cursor = self.make_debug_cursor(self._cursor())
  File "C:\Python27\lib\site-packages\django\db\backends\__init__.py", line 138, in _cursor
    self.ensure_connection()
  File "C:\Python27\lib\site-packages\django\db\backends\__init__.py", line 133, in ensure_connection
    self.connect()
  File "C:\Python27\lib\site-packages\django\db\utils.py", line 94, in __exit__
    six.reraise(dj_exc_type, dj_exc_value, traceback)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\django\db\backends\__init__.py", line 133, …

psycopg2在Python脚本结束时不关闭连接有什么后果？例如,请考虑以下代码段:

import psycopg2
psycopg2.connect("dbname=test")

该脚本打开一个连接,但最后不会关闭它.执行结束时连接是否仍然打开？如果是这样,是否存在未关闭连接的问题？

我们的系统运行在Ubuntu,python 3.4,postgres 9.4.x和psycopg2上.

我们(将在未来编)之间的分裂dev,test以及prod环境的使用模式.我创建了一种方便的方法来创建与数据库的连接.它使用json连接配置文件来创建连接字符串.我想配置连接以使用返回的连接为所有后续查询使用特定模式.我不希望我的查询有硬编码模式,因为我们应该能够轻松地在它们之间切换,具体取决于我们是处于开发,测试还是生产阶段/环境.

目前,便捷方法如下所示:

def connect(conn_config_file = 'Commons/config/conn_commons.json'):
    with open(conn_config_file) as config_file:    
        conn_config = json.load(config_file)

    conn = psycopg2.connect(
        "dbname='" + conn_config['dbname'] + "' " +
        "user='" + conn_config['user'] + "' " +
        "host='" + conn_config['host'] + "' " +
        "password='" + conn_config['password'] + "' " +
        "port=" + conn_config['port'] + " "
    )
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SET search_path TO " + conn_config['schema'])

    return conn

只要你给它时间来执行set search_path查询,它就可以正常工作.不幸的是,如果我执行以下查询的速度太快,则会在search_path没有设置的情况下发生竞争条件.我试图在执行conn.commit()之前强制执行return conn …

我有一个数据框，其 dtypes 如下所示，我想将数据框插入 postgres 数据库，但由于错误无法适应类型“numpy.int64”而失败

id_code               int64
sector              object
created_date         float64
updated_date    float64

data['id_code'].astype(np.int)  defaults to int64

data['id_code'].astype(float)

dtype: float64

def insert_many():
    """Add data to the table."""
    sql_query = """INSERT INTO classification(
                id_code, sector, created_date, updated_date)
                VALUES (%s, %s, %s, %s);"""
    data = pd.read_excel(fh, sheet_name=sheetname)
    data_list = list(data.to_records())

    conn = None
    try:
        conn = psycopg2.connect(db)
        cur = …