一旦我创建了IOPS类型的EBS并附加到EC2卷,有没有办法更改其设置,如存储和IOPS?我很好地分离它并进行更改.显然我想保留数据.
我最好在AWS控制台上寻找答案,但即使是命令行方法也是受欢迎的.
我正在使用Windows AMI.
我正在研究模拟模型,我想确定何时存储IOPS容量成为瓶颈(例如,HDD具有~150 IOPS,而SSD可以有150,000).因此,我试图想出一种方法来对命令(git)中的IOPS进行基准测试,以实现其中一些不同的操作(推,拉,合并,克隆).
到目前为止,我已经找到了像iostat这样的工具,但是,我不知道如何将报告限制为单个命令的作用.
我能想到的最好的想法是确定我的硬盘IOPS容量,在实际命令上使用时间,查看它持续多长时间,乘以IOPS,这些是我的IOPS:
HDD ->150 IOPS
time df -h
real 0m0.032s
150 * .032 = 4.8 IOPS
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,这当然是非常愚蠢的,因为执行的持续时间可能与CPU使用率有关,而不是与HDD的使用有关,所以除非在那段时间内使用HDD为100%,否则测量这样的事情是没有意义的.
那么,我如何测量命令的IOPS?
我们有一个m4.2x large
RDS Postgres实例,具有300 GB存储空间和1000个预配置IOPS.
我们希望将PIOPS提高到2000,是否会出现停机时间?如果性能会降级,有多少衡量标准?
我找不到任何相关文档,谈论在发生变化时增加PIOPS对实例的影响.
谢谢
据我了解,RDS 实例上的通用 SSD 具有基于磁盘大小的 IOPS 限制,直到达到 1TB,此时您可以以 3000 IOPS 无限爆发。
一旦您拥有 1TB 磁盘,您就可以连续爆发 3000,但我找不到任何有关如何限制或限制的信息,理论上您可以在 1TB 通用 SSD 上使用 20000 IOPS 吗?我知道您可以在预配置的 IOPS 磁盘上使用比预配置更多的数量,但这会变得非常昂贵。
我看过博客文章指出 IOPS 根据大小设置上限,但我在 Amazon 文档中找不到任何相关信息,只有小于 1TB 的磁盘的详细信息。任何指示或建议非常感谢!谢谢。
solid-state-drive amazon-web-services amazon-rds provisioned-iops
是置备IOPS的硬性限制?IO 峰值是否会超过预配置的 IOPS 数量?
我无法轻易找到关于这个问题的明确答案。虽然我几乎认为它是作为硬限制强制执行的,但文档并不是很确定。
我们有PostgreSQL实例每秒服务数十个r/w查询.
它为具有读写查询的100个并发客户端提供服务.然而,当我们查看Cloudwatch Monitoring时,它显示的IOPS范围为20-60.
并且读取iOPS大约为0!
对于100个连接和客户端始终执行读/写查询,这是不对的?Postgres配置是标准配置,我们没有关闭fsync.
缓存是否如此有效以至于IOPS不是数据库大小为5GB的因素?或AWS监控控制台错误?
为此数据库实例支付1000 IOPS额外花费300美元.您可以购买的最低IOPS是1000.
我想知道我们能不做IOPS吗?
当我没有运行多台机器时,我刚刚收到大量的EC2账单.
在详细调查我的账单后,我看到我们每月支付1100美元的配置IOPS.结果是由于服务器的10个1000 IOPS每个都被关闭了.
我的问题是,分离这些卷是否会阻止我付钱.或者我是否需要完全删除这些卷.
我不介意为了保留它们而支付一小笔费用,以防我们再次需要它们,但为了让它们四处闲逛而每月支付1100美元是荒谬的.
好的,我正在学习解决方案架构师助理的云大师课程,但我无法理解 IOP 突发是什么。以下是课程笔记:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)EBS Volume Types General Purpose SSD (GP2) General purpose, balances both price and performance. Ratio of 3 IOPS per GB with up to 10,000 IOPS and the ability to burst up to 3000 IOPS for extended periods of time for volumes under 1Gib.
经过一些研究后,我将 IOPS 理解为输入/输出操作。我认为这意味着读取和写入磁盘。我不明白的是,每 Gig 3IOPS 意味着什么。这是否意味着驱动器上的每 GB 空间都可以对磁盘进行读/写 3 次?这似乎不对。另一部分我不明白的是“能力爆发”是什么意思?我的猜测是,这意味着在读/写操作过程中可以一次读/写多少数据,但我只是猜测。
amazon-rds ×4
amazon-ec2 ×2
postgresql ×2
amazon-ebs ×1
benchmarking ×1
command-line ×1
git ×1
linux ×1