标签: processor

我正在尝试使 CPU 过渡到较低的 P 状态。我使用 pwrtest 来确定测试，现在我想将处理器频率设置为 50%。

我执行了以下命令：

powercfg -setacvalueindex SCHEME_BALANCED SUB_PROCESSOR PROCTHROTTLEMAX 50

当我查询方案时，该值被设置为所需的值。但是，处理器频率没有修改（我正在使用 CPU-Z 来检查频率）。

我的系统运行的是 Windows 2008 R2。

有任何想法吗？谢谢！

有没有网上的任何地方我可以了解各种编程语言语法在处理器(Core i7和Core 2)周期方面的作用？在大学时我学习了ARM汇编语言,我们可以映射执行减法运算符等所需的周期数.我只是想知道是否可以在Core i7或Core 2上使用更高级别的语言进行此操作？

有没有办法用C#查看处理器的特性？第三方库,内置Microsoft库或某事物.其他.

int i=5;
f()
{
    i++;
    i--;
}

对于上面的代码,如果三个线程f()同时执行上述函数,那么全局变量的总不同值i是可能的呢？

注意:i初始化为5全局.

在多处理器架构中，寄存器是如何组织的？

例如，在 4 核处理器中，一次至少可以运行 4 个进程。
堆栈指针、程序状态寄存器和程序计数器是如何组织的？

其他通用寄存器呢？

我的猜测是，每个内核都有一组单独的寄存器。

请任何人在MATLAB中使用SPMD命令建议我简单的编程代码,通过它我可以使用SPMD命令轻松查看顺序代码和并行代码之间的时序差异.我使用SPMD命令尝试了很多代码,但总是发现在MATLAB中使用SPMD命令的并行代码比顺序代码需要更多的时间.我有核心i3处理器,2 GB RAM,320 GB硬盘和MATLAB R2011a.

如何同时执行除法和模数.处理器有可能吗？

喜欢 :

int a, b = 8 / 3; //a = 2, b = 2

或者是否有比以下更好的操作:

int a = 8 / 3;
int b = 8 % 3;

也许这更好？

int a = 8 / 3;
int b = 8 - a * 3;

谢谢.

所以我对分支的理解是有两种类型：

双向分支，根据存储在寄存器中的某些计算的结果进行分支。昂贵并导致管道冲洗。

单向分支，这就像一个函数指针或一个 goto，它将转到常量地址。如果我弄错了，请纠正我，但我认为这比两个分支便宜得多，因为现代处理器将在管道的早期解决这些指令。

我想象如果存在第三种类型的分支，循环展开会更快。通常，循环展开会增加指令大小，但会避免双向分支。如果您有一个分支，它同时支持指令大小和两个分支，该怎么办。就像一个分支，它会循环一段代码恒定的次数。

存在哪些类型的分支？

在NUMA架构(非统一内存访问)中,每个处理器都有自己的第一级缓存,因此存在用于处理器通信的协议(MESI).但为什么不能将每个处理器直接连接到其他缓存？我读到"连接速度不够快",但这并没有解释太多.

谢谢.

我在mongoDB中有4000万个数据.我正在从集合中并行读取数据,处理它并转储到另一个集合中.

作业初始化的示例代码.

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
int count = total_number_of_records in reading collection
int pageSize = 5000;
int counter = (int) ((count%pageSize==0)?(count/pageSize):(count/pageSize+1));
for (int i = 1; i <= counter; i++) {
        Runnable worker = new FinalParallelDataProcessingStrategyOperator(mongoDatabase,vendor,version,importDate,vendorId,i,securitiesId);
        executor.execute(worker);
    }

每个线程都在做以下事情

public void run() {
    try {
        List<SecurityTemp> temps = loadDataInBatch();
        populateToNewCollection(temps);
        populateToAnotherCollection(temps);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

使用以下查询对加载数据进行分页

mongoDB.getCollection("reading_collection").find(whereClause).
            .skip(pagesize*(n-1)).limit(pagesize).batchSize(1000).iterator();

分页代码参考

机器配置:2个CPU,每个1核

并行实现提供与顺序几乎相同的性能.数据子集的统计数据(319568条记录)

No. of Threads   Execution Time(minutes)

   1                 16 
   3                 15
   8                 17
   10                17
   15 …