很久以前我记得读到你应该总是使用尽可能小的类型来存储你的数据,但几乎我读到的每一段代码都没有这样做。他们经常到处使用 32 位整数。
我听说 32 位值的获取速度与 8 位值一样快,但处理器有某种方法可以一次获取几个较小的值。对吗?
因此,如果我使用 4 个字节而不是 4 个整数,编译器是否应该能够优化它,以便在单个 32 位寄存器中获取/存储 4 个字节?
或者这一切真的只是过早的优化,潜在的性能提升可以忽略不计?
我一直在寻找一种架构,其中我的处理器包含线程对象的Number(set),如10或20,每个Thread都有其处理队列.处理器将根据线程的可用性选择线程.我怎么能实现这样的模型任何想法?
以下是有关RISC(与CISC)的"汇编语言简介"一书的引用
在MIPS中,我们可以在不使用堆栈的情况下编写过程.对于大多数正常过程,我们不必使用堆栈.大量寄存器的可用性允许我们使用基于寄存器的参数传递.但是,当我们编写递归过程时,我们必须使用堆栈.
我对在没有堆栈的情况下工作的魔力感到非常困惑.任何标准程序都有一个链调用:Main() - > Function1() - > Function2() - > ... - >
即使有很多寄存器(128),通常也是如此:
没有人阻止我们在CISC中使用基于寄存器的参数传递,特别是在现代处理器上.那么,如何在没有堆栈的情况下执行一个程序con RISC呢?
我有一个 Spring 应用程序,它在 Apache Tomcat 7 上运行并且完全提供基于 REST 的服务。我有大约 100 万人将在全球范围内使用它。我的问题是,是否有任何标准方法可以计算此类站点所需的处理器数量和 RAM。因为我拥有最多的东西,但我想明智地订购产品。我正在认真地寻找可以让我做出这样估计的公式或其他东西。请向我指出这一点。
或者请指出为了启动和运行这样的基础架构应该考虑的各种限制。我想请您指出以下要求
万分感谢。
我们知道OoOE 处理器可以对两条指令重新排序。例如,有两个全局变量在不同线程之间共享。
int data;
bool ready;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
写入器线程生成data并打开一个标志ready以允许读取器使用该数据。
data = 6;
ready = true;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,在 OoOE 处理器上,这两条指令可以重新排序(指令获取、执行)。但是结果的最终提交/写回又如何呢?即,商店秩序井然吗?
据我所知,这完全取决于处理器的内存模型。例如,x86/64 具有强大的内存模型,并且不允许对存储进行重新排序。相反,ARM 通常具有较弱的模型,可能会发生存储重新排序(以及其他几种重新排序)。
另外,直觉告诉我,我是对的,因为否则我们就不需要在典型的多线程程序中使用的这两个指令之间的存储屏障。
但是,我们的维基百科是这样说的:
.. 在上面的概述中,OoOE 处理器避免了当指令由于丢失数据而没有完全准备好处理时,顺序处理器的步骤(2)中发生的停顿。
OoOE 处理器及时用其他准备好的指令填充这些“槽”,然后在最后对结果重新排序,使指令看起来像是正常处理的。
我很困惑。是说结果必须按顺序写回来吗?真的,在 OoOE 处理器中,可以存储data并ready重新排序吗?
霍夫曼编码涉及的步骤是相当连续的。所以,我想知道如何在支持并行实现的任何平台(如 GPU、多核处理器等)上实现霍夫曼编码时引入并行性?
hardware algorithm parallel-processing processor huffman-code
我正在研究mips r10000的不同管道阶段.该论文称处理器每次从指令缓存中每个周期取出4条指令.但是指令缓存的延迟必须超过一个周期,但我不知道指令缓存的确切命中延迟,Haswell处理器中L1数据缓存的命中延迟大约是4个周期.
因此,如果我们假设L1指令缓存延迟是3-4个周期,那么处理器如何在每个周期中获取4个指令?
是否有任何仍然相关的CPU(Intel/AMD/Atom)不支持SSSE3指令?
没有SSSE3的最新CPU是什么?
我使用 C++ 对多个 NOP 指令和单个 NOP 指令进行计时rdtsc。但是,我没有发现执行 NOP 所需的周期数与执行的 NOP 数成正比。我很困惑为什么会出现这种情况。我的 CPU 是 Intel Core i7-5600U @ 2.60Ghz。
这是代码:
#include <stdio.h>
int main() {
unsigned long long t;
t = __rdtsc();
asm volatile("nop");
t = __rdtsc() - t;
printf("rdtsc for one NOP: %llu\n", t);
t = __rdtsc();
asm volatile("nop; nop; nop; nop; nop; nop; nop;");
t = __rdtsc() - t;
printf("rdtsc for seven NOPs: %llu\n", t);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到的值如下:
rdtsc for one NOP: 78
rdtsc for seven NOPs: 91 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 首先,我有一种直觉,这是一个完全完整的问题,但无论如何请听我说完。我在想,如果 Node Js 是一个单线程应用程序,那么我们是否可以在同一台机器上的不同端口上运行它的多个实例。假设我有 8 个线程处理器,这是否意味着我可以运行 8 个节点实例而不会影响性能。如果我安装了足够的内存,然后我可以为这 8 个实例进行负载平衡