我的问题是我希望我的程序在0到3之间的数字范围内做出四个独特的随机选择我试着在随机类中做但我不能,如果你可以通过代码帮助它会很棒,我的程序将是这样的事情可以说清楚
my range
0 1 2 3 randomly chosen number 3
0 1 2 randomly chosen number 1
0 2 randomly chosen number 2
0 it will choose 0 and then the program closes
嗨,我昨天已经问了这个问题而且因为不被理解而被关闭了,所以我会尝试更具体,因为这次我可以.所以情况就是这样.
1.我有3个字符:字符数组中的A,B,C如下:
char[] characters = {'A', 'B', 'C'};
2.在枚举这3个字符的所有可能匹配时,我得到例如以下内容:
Text = A
tries = 1
indexes = characters[0]
------------
Text = B
tries = 2
indexes = characters[1]
------------
Text = C
tries = 3
indexes = characters[2]
------------
Text = AA
tries = 4
indexes = characters[0] characters[0]
------------
Text = AB
tries = 5
indexes = characters[0] characters[1]
------------
Text = AC
tries = 6
indexes = characters[0] characters[2]
------------
Text = BA
tries = 7 …我试图生成一个0和1的随机序列,这样每当生成一个序列时,1的概率为0.3.我在Matlab中尝试了以下内容
%%clear all; %%close all;clc; %%(rand(1,10)<=0.3)
问题是,每次我运行这个,我得到一个不同比例的1.有谁能建议更好的方法？
医生说,一个婴儿在仰卧时主要向右转动头部将是右撇子,相反,一个主要转向左侧的婴儿将是左撇子.Baby Allie主要将头转向左侧.众所周知,90%的人口是右撇子.
如果方法准确度达到90%,那么Allie是右撇子的概率是多少？使用布尔rv TR表示婴儿将他/她的头部向右转,布尔rv RH表示婴儿是右撇子.
我的答案:P(RH | TR)= 0.9和P(非RH |非TR)= 0.9 P(RH)= 0.90 P(RH(Allie))= P(RH |非TR)= 1 - P(不是RH) |不是TR)= 0.1
以上是正确的吗？
例如,允许我创建一个具有指定lambda的泊松随机变量并用它生成随机数,或者从离散联合概率分布函数计算边缘值？
或者我应该自己动手？(这只是为了好玩,我只是想玩概率一点,所以没有实际用途:))
所以这是我的函数计算的PDF:
fx = 0.3 if(0 <= x <1)0.1 if(1 <= x <2)0.25 if(2 <= x <3)0.15 if(3 <= x <4)0.2 if(4 <= x < 5)否则为0
这是我的编码:
fx = function(x)
{
if ((0<=x) & (x<1)) 0.3
else if ((1<=x) & (x<2)) 0.1
else if ((2<=x) & (x<3)) 0.25
else if ((3<=x) & (x<4)) 0.15
else if ((4<=x) & (x<5)) 0.2
else 0
}
现在我将如何绘制y = fx？
我试过了:
x <- runif(n,0,5)
y <- fx(x)
plot(x, y, type='1', xlim=c(0,5), ylim=c(0,5))
但是我得到一个'x'和'y'有不同长度的错误？
我想转一个连续随机变量X与cdf F(x)成连续随机变量Y有cdf F(y),我想知道如何实现它的R.
例如,对正态分布(X)之后的数据执行概率变换,以使其符合期望的威布尔分布(Y).
(x = 0具有CDF F(x = 0)= 0.5,CDF F(y)= 0.5对应于y = 5,则x = 0对应于y = 5等)
我正在尝试制作一个 python 脚本来计算一些赢/输的机会。要做到这一点，我试图获得所有可能的输赢组合（K 是赢得比赛所需的胜利次数）：
for combination in itertools.product(['W','L'], repeat=(K*2)-1):
if ((combination.count('L') < K) and (combination.count('W') == K)):
#calculate the chance of this situation happening
出于某种原因，这工作正常，直到重复变得很大（例如，如果 K=25）有人能给我一些关于如何解决这个问题的指示吗？
我正在编制一个程序,其中列出了34个城市,我希望给这些城市中的每个城市一个被选中的概率.
所以我有:
vector<float> vec;
int s;
cin >> s;
srand(s);
for (int k=0; k < 34; k++)
{
float p1= (float)rand()/(float)((unsigned)RAND_MAX+1);
vec.push_back(p1);
}
这样就给了每个城市一个概率.我现在遇到的问题是我想做一个随机数生成器,它将选择其中两个城市.因此,例如city1将有5%,city2为2%,city3,3%等.我如何根据给定的概率随机选择其中两个城市？
我需要做一个符合某种结果概率的硬币翻转.例如,一个硬币翻转,有67%的机会出现Heads,有83%的机会出现Tails等.
我设法得到我之后的结果,用100填充数组true并false在等效分布中,然后随机选择一个项目.什么是更优雅的方式呢？