标签: plots.jl

I am trying to make a surface plot without the axis and grid lines. I found that I can turn off the grid with grid = false but I can't find a way to remove the axis lines.

surface(x2d, y2d, z2d, fill_z = color_mat, fc = :haline, grid=false)

Thanks!

使用 Plots.jl 我可以根据两个向量绘制散点图，并由另一个向量设置颜色，如下所示：

using Plots
scatter([1,3,5,7], [2,4,6,10], marker_z = [1,1,2,3])

该系列既有图例，也有颜色条。

如果我设置legend = false两者都被删除：

scatter([1,3,5,7], [2,4,6,10], marker_z = [1,1,2,3], legend = false)

我想删除该系列的图例（框中的“y1”），并保留颜色条。有谁知道这是怎么做到的吗？谢谢。

我想使用 Plots.jl 为一组子图添加全局标题。

理想情况下，我会这样做：

using Plots
pyplot()
plot(rand(10,2), plot_title="Main title", title=["A" "B"], layout=2)

但是，根据Plots.jl 文档，该plot_title属性尚未实现：

整个情节的标题（不是子情节）（注意：当前未实施）

同时，有什么办法可以解决吗？

我目前正在使用pyplot后端，但我并没有特别依赖它。

根据文档，Julia Plots 中的 annotation 属性似乎只采用 x,y 坐标和标签的元组。有没有办法在 3D 绘图上做到这一点？例如：

tvec=0:0.1:4*pi
plot(sin, tvec)
annotate!(pi/2,1.0,"max")
annotate!(3*pi/2,-1.0,"min")

产生 但是你如何添加一些东西

tvec=0:0.1:4*pi
plot(tvec, sin(tvec), cos(tvec))

使用相同类型的annotate!命令似乎注释到叠加的 2D 坐标上。

代码

using Plots
pyplot(markershape = :auto)
for i in 1:4
  plot!(rand(10), label = "Series " * string(i))
end
savefig("Plot.png")

产生以下情节:

标记不会出现在图例中,只会显示数据系列的线条颜色.这使得将线条与图例中的标签进行匹配变得非常困难,特别是对于那些色盲或读取黑白打印输出的人.有没有办法在图例中显示绘图标记和线条颜色？

Plots.jl我正在调试一个脚本（与后端一起使用GKS QtTerm）。所以我多次运行该脚本。当我从终端运行它时，bash> julia pointPlacement.jl需要很长时间才能初始化 Julia 和 Plots.jl（与 python 相比，这是一大不便）。因此，我宁愿让 Julia 保持打开状态并从内部运行脚本，例如julia> include( "pointPlacement.jl" )

grid = [ [ix*0.01 iy*0.01] for ix=1:100, iy=1:100 ]
grid = vcat(ps...)

centers = hexGrid( 2, 0.2 )

using Plots
display(scatter!( grid[:,1], grid[:,2], markersize = 1, markerstrokewidth = 0, aspect_ratio=:equal ))
display(scatter!( centers[:,1], centers[:,2], markersize = 2, markerstrokewidth = 0, aspect_ratio=:equal ))

问题是地块不断累积。这是运行 9 次之后的结果。应该只有 2 个数据集，而不是 18 个：

我想关闭（杀死、摧毁）它们

如果我!像这样删除，它会有所帮助

display(scatter( grid[:,1], grid[:,2], markersize = 1, markerstrokewidth …

有谁知道如何用朱莉娅的Pyplot绘制3D表面,例如表面渐变的标准作为面部颜色？

与Python的此主题类似:使用曲面渐变的颜色matplotlib plot_surface命令

Plots 虽然简单而且功能强大,但有时候我想更多地控制情节中的各个元素以微调它的外观.

是否可以直接更新后端的绘图对象？

例如,对于默认pyplot后端,我试过了

using Plots
p = plot(sin)
p.o[:axes][1][:xaxis][:set_ticks_position]("top")

但情节不会改变.p.o[:show]()之后的电话也无济于事.

换句话说:有没有办法将PyPlot界面用于最初创建的图Plots？

编辑:

PyPlot保存图形时,对象的更改将变为可见(也在gui中):

using Plots
using PyPlot
p = Plots.plot(sin, top_margin=1cm)
gui() # not needed when using the REPL
gca()[:xaxis][:set_ticks_position]("top")
PyPlot.savefig("test.png")

在这里,我用过p.o[:axes][1] == gca().必须设置top_margin=1cm因为绘图区域没有自动调整(对于我的实际微调,这没关系).

只要仅使用PyPlot接口,这也适用于后续更新.例如,在以下命令之后,除了顶部的标签之外,绘图还将具有红色右边框:

gca()[:spines]["right"][:set_color]("red")
PyPlot.savefig("test.png")

但是,当使用Plots类似命令时plot!(xlabel="foo"),所有先前所做的更改都将PyPlot被覆盖(这并不令人惊讶).

剩下的问题是如何以交互方式更新gui而无需PyPlot.savefig明确调用.

在 Julia 中，有没有一种方法可以像df.plot()Python 的 Pandas 一样绘制数据框？

更具体地说，我正在使用Plots,plotlyjs()和DataFrames包。

以下是 Julia Discourse 的最小工作代码：

using LightGraphs
using GraphPlot
using Colors

g = graphfamous("karate")

membership = [1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,1,1,2,1,2,1,2,1,1,1,1,2,1,1,2,1,1,1]
nodelabels = 1:34
nodecolor = [colorant"lightgrey", colorant"orange"]
nodefillc = nodecolor[membership]

colors = [colorant"lightgray" for i in  1:78]
colors[42] = colorant"orange"

gplot(g, nodefillc=nodefillc, layout=circular_layout, edgestrokec=colors, nodelabel=nodelabels)

其产生：

我成功获得了从 1 到 34 的节点标签，但是，我需要为某些特定节点显示另一种类型的标签。例如，某些节点的权重。也就是说，例如，我需要节点 19 的权重为 100，节点 1 的权重为 0.001。

有没有办法显示这样的数据？我可以在 GraphPlot 中找到相关关键字（只有 nodelabel 只接受向量），但我找不到另一个可以用于绘制图形的 Julia 包。

编辑感谢@Dan Getz，在发布到 SE 之前，我有与他建议相同的想法：尝试用格式的字符串标记节点"$i\n $weight" 但是，结果非常令人不满意，正如您在我的一张照片中看到的那样实际图表。橙色的节点 12，与其权重 177.0 分开，\n读起来不太好！

编辑感谢 @Przemyslaw Szufel 也许我的问题可以通过Compose（我实际上已经使用过）来解决，这是GraphPlot. …