标签: plotnine

我想知道一个人如何旋转x标签，类似于以下内容：

theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

在ggplot中？

谢谢。

我一直是 R 的长期用户，最近过渡到 Python，并且我一直在尝试使用 ggplot2 进行绘图，因为它非常直观。Plotnine被认为是最 ggplot2 风格的绘图库，我已经成功地用它重新创建了大多数图形，除了关键的是如何绘制常规函数。

在基础 R 中，您可以轻松定义一个方程，如so，将结果输入到一个stat_function()层中，并设置图形的限制代替dataarg.，并成功绘制抛物线等。但是，设置图形限制的语法在 Python 中必须不同（也许使用 numpy？），并且使用 定义方程sympy，这对我来说是另一个分歧。

那么我将如何使用 plotnine 绘制函数呢？以上两个障碍是我认为给我带来麻烦的与 ggplot2 的两个不同之处，因为 plotnine 在网上的例子太少了。

PS 这是我想使用 plotnine 在 Python 中重新创建的示例：

> library(ggplot2)
> basic_plot <- function(x) x^2 + 2.5
> graph <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)), aes(x=x)) +
+ stat_function(fun = basic_plot)
> graph

我正在尝试调整 geom_text 标签，使它们不重叠。使用 nudge_x、nudge_y 和 size 调整标签并没有给我一个非常满意的结果。我遇到了 adjustment_text 包，但我无法将其实现到我的代码中。

现在我的图表看起来像这样：

图形

我尝试添加 adjustment_text =True （见下文），这给了我以下错误。“几何、统计或图层都无法理解参数{'调整文本'}。”

(ggplot(nutrient_rel_item, aes(y='Share_calories', x='Share_biomass', color='Type',show_legend=False))
+stat_smooth( aes(y='Share_calories', x='Share_biomass'),method='lm',inherit_aes=False) 
+geom_text(aes(label='Abb'),data=nutrient_rel_item, nudge_x=0.1, nudge_y=0.1, size=4, adjust_text =True)
+facet_wrap('~CCC1',nrow=2)
+ scale_x_log10(labels=lambda l: ["%d%%" % (v * 100) for v in l])
+ scale_y_log10(labels=lambda l: ["%d%%" % (v * 100) for v in l])
+ geom_point(size=0.1) 
+ geom_path(aes(group='Item'), arrow= arrow(angle = 15, length= 0.1, type = "closed"))
+ labs(x='x', y='y')
+ theme(legend_position='none'))

我使用plotnine生成散点图，其中x 轴是pandas.Timestamp 对象。

目前，x 刻度标签（例如“2017-07-01”）正在相互冲突。我希望能够对刻度标签进行任意转换。如何更改绘图上的 x 刻度标签？

看起来我可以做类似的事情+ scale_x_continuous(labels=???)，但我不知道要传递给标签什么参数。

我想在plotnine 中的一行添加一个标签。使用 geom_text 时出现以下错误：

'NoneType' object has no attribute 'copy'

示例代码如下：

df = pd.DataFrame({
    'date':pd.date_range(start='1/1/1996', periods=4*25, freq='Q'),
    'small': pd.Series([0.035]).repeat(4*25) ,
    'large': pd.Series([0.09]).repeat(4*25),
})


fig1 = (ggplot()
    + geom_step(df, aes(x='date', y='small'))
    + geom_step(df, aes(x='date', y='large'))
    + scale_x_datetime(labels=date_format('%Y')) 
    + scale_y_continuous(labels=lambda l: ["%d%%" % (v * 100) for v in l])
    + labs(x=None, y=None) 
    + geom_text(aes(x=pd.Timestamp('2000-01-01'), y = 0.0275, label = 'small'))
)

print(fig1)

编辑：

下面 has2k1 的答案解决了该错误，但我得到：

我想要这个：（来自R）

R代码：

ggplot() + 
  geom_step(data=df, aes(x=date, y=small), color='#117DCF', size=0.75) +
  geom_step(data=df, aes(x=date, y=large), color='#FF7605', size=0.75) …

我已经使用 ggplot 很长时间了，并且在 R 中使用它非常舒服。我现在正在学校使用 Python，我最难理解这个错误。当我尝试使用 scale_color_manual 将颜色手动分配给名为“CellTypeOther”的具有唯一值 0/1 的变量时，我不断收到以下错误：

NameError: name 'c' is not defined

这是我创建 ggplot 的代码：

from plotnine import * 
plot = (
  ggplot(Y_tsne,aes(x = 'X',y = 'Y'))
   + geom_point(aes(color = 'CellTypeOther'),alpha = 0.4,size = 2)
   + scale_color_manual(c("blue","red"))
)

没有最后一行，情节渲染得很好。有没有人对可能发生的事情有任何线索？我不能分享我的数据，因为它很敏感。

重要说明：我正在使用 plotnine Python 模块来利用 ggplot2。

我一直在尝试使用plotnine 进行绘图，据我所知，它是Python 中最像ggplot2 风格的库，但我很难在Python 脚本中的PyCharm 中完成它。这似乎是一个问题，对于 matplotlib 和其他也遇到此错误的绘图库有许多解决方案，但使用他们的答案（添加DISPLAY=True到环境变量，show()在图末尾添加等）不适用于plotnine。

我正在尝试绘制以下内容，它在常规 ipython 窗口（我通过终端访问）中工作：

from plotnine import *
from plotnine.data import *

(ggplot(diamonds)
 + stat_summary(aes('clarity', 'price', fill='cut'), geom='col', position='dodge')
 + stat_summary(aes('clarity', 'price', color='cut'), geom='linerange', size=1, position=position_dodge(width=0.9))
 + scale_color_hue(l=.3)
 + theme(figure_size=(11, 8))
)

我在这里错过了什么，或者我不应该尝试从脚本中进行绘图，这通常对其他一切都很方便？

PS 解决方案：这似乎是 PyCharm 中的一个错误，社区可能还没有注意到，但这有点公平，因为plotnine 库也有点新。我的解决方案是避免尝试在脚本中执行此操作，而是从 PyCharm 中的 ipython 控制台内进行绘图，这是有效的。

这是一个为某些用户定义的指标生成线性曲线的工作示例。。

如何将其拟合为非线性曲线？

def plot(version, str_metric):
  metric1 = [0.459, 0.5844, 0.6246, 0.6459, 0.6429, 0.6629, 0.664, 0.6722, 0.6832, 0.6931, 0.7103, 0.7144, 0.7213, 0.716, 0.7182, 0.7419, 0.7418, 0.7594, 0.7639, 0.7854, 0.7752, 0.7912, 0.8164, 0.8311,
             0.8283, 0.8103, 0.869, 0.8708, 0.884, 0.9017, 0.9248, 0.9233, 0.9432, 0.9306, 0.945, 0.959, 0.9675, 0.9649, 0.982, 0.9276, 0.975, 0.9772, 0.9786, 0.988, 0.9825, 0.9901, 0.9934, 0.993, 0.9956, 0.9951]
  metric2 = [0.4541, 0.5807, 0.6138, 0.6339, 0.6322, 0.63, 0.6451, 0.6514, 0.6589, 0.6597, 0.6759, 0.6817, 0.6866, 0.6803, 0.6819, 0.7009, 0.7039, 0.7162, 0.7197, 0.7237, …